System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 图像处理方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸_技高网

图像处理方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:40875554 阅读:11 留言:0更新日期:2024-04-08 16:44
本申请公开了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质,该图像处理方法包括:获取原始图像,作为第一目图像;获取所述第一目图像对应的深度图像;基于所述深度图像以及所述第一目图像,生成目标视差图像,所述目标视差图像与所述第一目图像之间存在视差;对所述目标视差图像进行后处理,得到所述第一目图像对应的第二目图像。本方法可以实现针对单目的图像生成存在视差的另一目图像,从而在显示图像内容时能扩展图像内容对应的视野。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及图像处理,更具体地,涉及一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质


技术介绍

1、随着科技水平和生活水平的快速进步,电子设备(例如智能手机、平板电脑等)已经成为人们生活中常用的电子产品之一。由于电子设备通常具有拍摄功能,因此人们常利用电子设备进行照片和视频的拍摄,但相关技术中,电子设备拍摄的图像中的内容的视野范围通常是有限的。


技术实现思路

1、本申请提出了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质,可以实现针对单目的图像生成存在视差的另一目图像,从而在显示图像内容时能扩展图像内容对应的视野。

2、第一方面,本申请实施例提供了一种图像处理方法,所述方法包括:获取原始图像,作为第一目图像;获取所述第一目图像对应的深度图像;基于所述深度图像以及所述第一目图像,生成目标视差图像,所述目标视差图像与所述第一目图像之间存在视差;对所述目标视差图像进行后处理,得到所述第一目图像对应的第二目图像。

3、第二方面,本申请实施例提供了一种图像处理装置,所述装置包括:第一图像获取模块、第二图像获取模块、视差图像生成模块以及图像后处理模块,其中,所述第一图像获取模块用于获取原始图像,作为第一目图像;所述第二图像获取模块用于获取所述第一目图像对应的深度图像;所述视差图像生成模块用于基于所述深度图像以及所述第一目图像,生成目标视差图像,所述目标视差图像与所述第一目图像之间存在视差;所述图像后处理模块用于对所述目标视差图像进行后处理,得到所述第一目图像对应的第二目图像。p>

4、第三方面,本申请实施例提供了一种电子设备,包括:一个或多个处理器;存储器;一个或多个应用程序,其中所述一个或多个应用程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行,所述一个或多个应用程序配置用于执行上述第一方面提供的图像处理方法。

5、第四方面,本申请实施例提供了一种计算机可读取存储介质,所述计算机可读取存储介质中存储有程序代码,所述程序代码可被处理器调用执行上述第一方面提供的图像处理方法。

6、本申请提供的方案,通过获取原始图像,作为第一目图像;获取第一目图像对应的深度图像,基于深度图像以及第一目图像,生成目标视差图像,目标视差图像与第一目图像之间存在视差,对目标视差图像进行后处理,得到第一目图像对应的第二目图像。由此,可以实现根据单目的图像,生成存在视差的另一目图像,从而在显示图像内容时能扩展图像内容对应的视野,并且在针对单目的图像获得视差图像后,还对视差图像进行后处理,从而能提升获得的另一目图像的精度和质量。

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【技术保护点】

1.一种图像处理方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述目标视差图像进行后处理,得到所述第一目图像对应的第二目图像,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述第一视差图像进行仿射变换,得到与所述第一目图像对齐后的第二视差图像,作为所述第一目图像对应的第二目图像,包括:

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述第一视差图像进行仿射变换,得到与所述第一目图像对齐后的第二视差图像,作为所述第一目图像对应的第二目图像,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于所述第二视差图像中的遮挡位置,对所述第二视差图像进行孔洞填充处理,包括:

6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述目标视差图像进行插值处理,得到第一视差图像,包括:

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述深度图像以及所述第一目图像,生成目标视差图像,包括:

8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述视差估计模型通过以下方式训练得到:

9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述基于所述样本图像集,对初始估计模型进行训练,得到所述视差估计模型,包括:

10.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述第一目图像对应的深度图像,包括:

11.根据权利要求1-10任一项所述的方法,其特征在于,在所述对所述目标视差图像进行后处理,得到所述第一目图像对应的第二目图像之后,所述方法还包括:

12.根据权利要求1-10任一项所述的方法,其特征在于,所述获取原始图像,作为第一目图像,包括:

13.一种图像处理装置,其特征在于,所述装置包括:第一图像获取模块、第二图像获取模块、视差图像生成模块以及图像后处理模块,其中,

14.一种电子设备,其特征在于,包括:

15.一种计算机可读取存储介质,其特征在于,所述计算机可读取存储介质中存储有程序代码,所述程序代码可被处理器调用执行如权利要求1-12任一项所述的方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种图像处理方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述目标视差图像进行后处理,得到所述第一目图像对应的第二目图像,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述第一视差图像进行仿射变换,得到与所述第一目图像对齐后的第二视差图像,作为所述第一目图像对应的第二目图像,包括:

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述第一视差图像进行仿射变换,得到与所述第一目图像对齐后的第二视差图像,作为所述第一目图像对应的第二目图像,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于所述第二视差图像中的遮挡位置,对所述第二视差图像进行孔洞填充处理,包括:

6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述目标视差图像进行插值处理,得到第一视差图像,包括:

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述深度图像以及所述第一目图像,生成目标视差图像,包括:

8.根据权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员:吴若溪
申请(专利权)人:OPPO广东移动通信有限公司
类型:发明
国别省市:

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