System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 量化交易策略构建方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸_技高网

量化交易策略构建方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:40869592 阅读:17 留言:0更新日期:2024-04-08 16:36
本申请公开一种量化交易策略构建方法、装置、设备及存储介质,方法包括:接收目标用户针对金融标的对象的量化交易请求;响应于量化交易请求,获取金融标的对象对应的对象数据,对象数据包括金融标的对象的目标行情数据以及目标资讯数据;将对象数据输入到量化交易预测模型,通过量化交易预测模型得到针对金融标的对象的量化预测结果,量化交易预测模型是基于样本金融对象对应的样本对象数据训练得到的;根据量化预测结果生成目标量化交易策略,并基于目标量化交易策略向交易服务器发送订单操作指令,订单操作指令用于指示交易服务器基于目标量化交易策略执行对应的订单操作。本申请可以提升策略融合能力、策略响应能力以及数据记忆能力。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及计算机,具体涉及一种量化交易策略构建方法、装置、设备及存储介质


技术介绍

1、量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断,利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略,极大地减少了投资者情绪波动的影响,避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。量化交易通常是使用自动化交易系统进行交易决策的一种交易方式,但是,传统量化交易策略难以捕捉股票的基本面和消息面的快速变化并进行快速的策略调整。


技术实现思路

1、本申请实施例提供一种量化交易策略构建方法、装置、设备及存储介质,可以提升策略融合能力,提升策略响应能力,以及提升数据记忆能力。

2、一方面,本申请实施例提供一种量化交易策略构建方法,所述方法包括:

3、接收目标用户针对金融标的对象的量化交易请求;

4、响应于所述量化交易请求,获取所述金融标的对象对应的对象数据,所述对象数据包括所述金融标的对象的目标行情数据以及目标资讯数据;

5、将所述对象数据输入到量化交易预测模型,通过所述量化交易预测模型得到针对所述金融标的对象的量化预测结果,所述量化交易预测模型是基于样本金融对象对应的样本对象数据训练得到的;

6、根据所述量化预测结果生成目标量化交易策略,并基于所述目标量化交易策略向交易服务器发送订单操作指令,所述订单操作指令用于指示所述交易服务器基于所述目标量化交易策略执行对应的订单操作。

7、另一方面,本申请实施例提供一种量化交易策略构建装置,所述装置包括:

8、接收单元,用于接收目标用户针对金融标的对象的量化交易请求;

9、获取单元,用于响应于所述量化交易请求,获取所述金融标的对象对应的对象数据,所述对象数据包括所述金融标的对象的目标行情数据以及目标资讯数据;

10、预测单元,用于将所述对象数据输入到量化交易预测模型,通过所述量化交易预测模型得到针对所述金融标的对象的量化预测结果,所述量化交易预测模型是基于样本金融对象对应的样本对象数据训练得到的;

11、处理单元,用于根据所述量化预测结果生成目标量化交易策略,并基于所述目标量化交易策略向交易服务器发送订单操作指令,所述订单操作指令用于指示所述交易服务器基于所述目标量化交易策略执行对应的订单操作。

12、另一方面,本申请实施例提供一种计算机设备,所述计算机设备包括处理器和存储器,所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器通过调用所述存储器中存储的所述计算机程序,用于执行如上任一实施例所述的量化交易策略构建方法。

13、另一方面,本申请实施例提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序适于处理器进行加载,以执行如上任一实施例所述的量化交易策略构建方法。

14、本申请实施例通过接收目标用户针对金融标的对象的量化交易请求;响应于量化交易请求,获取金融标的对象对应的对象数据,对象数据包括金融标的对象的目标行情数据以及目标资讯数据;将对象数据输入到量化交易预测模型,通过量化交易预测模型得到针对金融标的对象的量化预测结果,量化交易预测模型是基于样本金融对象对应的样本对象数据训练得到的;根据量化预测结果生成目标量化交易策略,并基于目标量化交易策略向交易服务器发送订单操作指令,订单操作指令用于指示交易服务器基于目标量化交易策略执行对应的订单操作。本申请实施例通过获取金融标的对象对应的对象数据可以更全面地了解市场动态和金融标的对象的情况,有助于将各种信息进行融合,提升策略融合能力,形成更加准确的量化预测结果;在接收到量化交易请求后,可以快速获取金融标的对象对应的对象数据,并将对象数据输入到量化交易预测模型中,得到量化预测结果,这个过程可以快速响应市场变化,及时调整交易策略,从而提升策略响应能力;通过基于样本金融对象对应的样本对象数据训练得到量化交易预测模型,可以更好地记忆历史数据和行情信息,提升数据记忆能力,从而更好地预测未来的市场走势。

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【技术保护点】

1.一种量化交易策略构建方法,其特征在于,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的量化交易策略构建方法,其特征在于,所述量化预测结果包括舆情量化预测标签、市场波动预测标签、交易风控预测标签、价格预测标签与交易方向预测标签中的至少一种。

3.如权利要求2所述的量化交易策略构建方法,其特征在于,所述量化交易预测模型包括舆情预测模型、市场波动预测模型和交易预测模型;

4.如权利要求3所述的量化交易策略构建方法,其特征在于,所述根据所述量化预测结果生成目标量化交易策略,并基于所述目标量化交易策略向交易服务器发送订单操作指令,包括:

5.如权利要求4所述的量化交易策略构建方法,其特征在于,所述根据所述价格预测标签与所述交易方向预测标签,获取所述金融标的对象的订单序列,包括:

6.如权利要求4所述的量化交易策略构建方法,其特征在于,所述量化交易预测模型还包括风控预测模型;

7.如权利要求1所述的量化交易策略构建方法,其特征在于,所述方法还包括:

8.一种量化交易策略构建装置,其特征在于,所述装置包括:

<p>9.一种计算机设备,其特征在于,所述计算机设备包括处理器和存储器,所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器通过调用所述存储器中存储的所述计算机程序,用于执行权利要求1-7任一项所述的量化交易策略构建方法。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序适于处理器进行加载,以执行如权利要求1-7任一项所述的量化交易策略构建方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种量化交易策略构建方法,其特征在于,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的量化交易策略构建方法,其特征在于,所述量化预测结果包括舆情量化预测标签、市场波动预测标签、交易风控预测标签、价格预测标签与交易方向预测标签中的至少一种。

3.如权利要求2所述的量化交易策略构建方法,其特征在于,所述量化交易预测模型包括舆情预测模型、市场波动预测模型和交易预测模型;

4.如权利要求3所述的量化交易策略构建方法,其特征在于,所述根据所述量化预测结果生成目标量化交易策略,并基于所述目标量化交易策略向交易服务器发送订单操作指令,包括:

5.如权利要求4所述的量化交易策略构建方法,其特征在于,所述根据所述价格预测标签与所述交易方向预测标签,获取所述金融标...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈明阳庄安君罗瀚
申请(专利权)人:深圳市富途网络科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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