【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及消防数据处理，尤其涉及一种多要素消防力量调派方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、消防力量调派方法指的是在灾害、事故或紧急情况下，如何有效地调度和管理消防队伍以响应和处理事件的一系列技术和策略。这些技术的发展和应用有助于提高消防响应的效率和质量，减少灾害事故造成的损失。
2、现有技术采用知识图谱处理影响消防力量的多要素之间的关系，然而，构建知识图谱仅能表示各个因素与消防力量的关联关系，不能量化消防力量。由于各地的环境、地理等因素差别较大，消防力量调度经验也不尽相同，导致统一、固定的调派方案存在适用问题。
技术实现思路
1、有鉴于此，有必要提供一种多要素消防力量调派方法、装置、设备及介质，用以解决现有技术难以得到量化的消防力量调派方案的问题。
2、为了解决上述问题，第一方面，本专利技术提供一种多要素消防力量调派方法，包括：
3、获取灾情现场的灾情信息，根据灾情信息获取灾情的特征要素；
4、将所述特征要素输入预先训练好的多要素消防力量调派模型，输出灾情的消防调派方案类别；其中，所述多要素消防力量调派模型是基于特征要素样本以及所述特征要素样本对应的消防调派方案类别标签进行训练后得到的。
5、优选的，所述灾情的特征要素至少包括灾情类别、灾害地点类型、灾害面积、温度和风力。
6、优选的，所述训练好的多要素消防力量调派模型通过以下步骤训练得到：
7、基于历史消防调派数据构建多要素调派数据集；p>
8、构建自编码器；
9、利用所述自编码器对所述多要素调派数据集进行聚类训练，得到多要素消防力量调派模型。
10、优选的，所述基于历史消防调派数据构建多要素调派数据集，具体包括：
11、对所述历史消防调派数据进行数据清洗；
12、对数据清洗后的历史消防调派数据进行分类处理，得到多个特征要素样本；
13、确定每一特征要素样本对应的消防调派方案类别标签，得到多要素调派数据集。
14、优选的，利用所述自编码器对所述多要素调派数据集进行聚类训练，具体包括：
15、将特征要素样本的特征要素作为自编码器的输入，利用所述自编码器对所述特征要素进行聚类，得到样本聚类结果；
16、根据所述样本聚类结果和消防调派方案类别标签计算损失函数，基于所述损失函数修正所述自编码器的模型参数，直至所述损失函数收敛，得到训练好的多要素消防力量调派模型。
17、优选的，在获取灾情现场的灾情信息之前，所述方法还包括：
18、确定消防调派方案的不同类别，确定各类消防调派方案各自对应的消防力量；
19、相应的，所述多要素消防力量调派模型用于输出灾情的消防调派方案类别，以供消防指挥中心根据消防调派方案类别，调派所述消防调派方案类别对应的消防力量到灾情现场。
20、优选的，在多要素消防力量调派模型输出灾情的消防调派方案类别，以供消防指挥中心根据消防调派方案类别，调派所述消防调派方案类别对应的消防力量到灾情现场后，所述方法还包括：
21、获取灾情现场的变更状况，更新灾情现场的灾情信息，根据更新后的灾情信息获取变更后的特征要素；
22、将变更后的特征要素输入所述多要素消防力量调派模型，输出实时调派方案类别；
23、根据实时调派方案类别对应的消防力量和消防调派方案类别对应的消防力量，获取灾情现场的增援方案。
24、第二方面，本专利技术还提供一种多要素消防力量调派装置，包括：
25、获取模块，用于获取灾情现场的灾情信息，根据灾情信息获取灾情的特征要素；
26、输入模块，用于将所述特征要素输入预先训练好的多要素消防力量调派模型，输出灾情的消防调派方案类别；其中，所述多要素消防力量调派模型是基于特征要素样本以及所述特征要素样本对应的消防调派方案类别标签进行训练后得到的。
27、第三方面，本专利技术还提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，其中，
28、所述存储器，用于存储程序；
29、所述处理器，与所述存储器耦合，用于执行所述存储器中存储的所述程序，以实现上述任意一种实现方式中所述的多要素消防力量调派方法中的步骤。
30、第四方面，本专利技术还提供了一种计算机可读存储介质，用于存储计算机可读取的程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时能够实现上述任意一种实现方式中所述的多要素消防力量调派方法中的步骤。
31、采用上述实施例的有益效果是：本专利技术提供的多要素消防力量调派方法，获取灾情现场的灾情信息，根据灾情信息获取灾情的特征要素；将所述特征输入预先训练好的多要素消防力量调派模型，输出灾情的消防调派方案类别。消防指挥中心根据消防调派方案类别，调派所述消防调派方案类别对应的消防力量到灾情现场。本专利技术利用预先建立的多要素消防力量调派模型得到消防调派方案类别，实现接处警流程规范化、数据标准化、操作便捷化，高效支撑消防指挥中心的消防力量调度工作。
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1.一种多要素消防力量调派方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的多要素消防力量调派方法，其特征在于，所述灾情的特征要素至少包括灾情类别、灾害地点类型、灾害面积、温度和风力。
3.根据权利要求1所述的多要素消防力量调派方法，其特征在于，所述训练好的多要素消防力量调派模型通过以下步骤训练得到：
4.根据权利要求3所述的多要素消防力量调派方法，其特征在于，所述基于历史消防调派数据构建多要素调派数据集，具体包括：
5.根据权利要求4所述的多要素消防力量调派方法，其特征在于，利用所述自编码器对所述多要素调派数据集进行聚类训练，具体包括：
6.根据权利要求1所述的多要素消防力量调派方法，其特征在于，在获取灾情现场的灾情信息之前，所述方法还包括：
7.根据权利要求6所述的多要素消防力量调派方法，其特征在于，在多要素消防力量调派模型输出灾情的消防调派方案类别，以供消防指挥中心根据消防调派方案类别，调派所述消防调派方案类别对应的消防力量到灾情现场后，所述方法还包括：
8.一种多要素消防力量调派装置，其特
9.一种电子设备，
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，用于存储计算机可读取的程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时能够实现上述权利要求1至7中任意一项所述的多要素消防力量调派方法中的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种多要素消防力量调派方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的多要素消防力量调派方法，其特征在于，所述灾情的特征要素至少包括灾情类别、灾害地点类型、灾害面积、温度和风力。
3.根据权利要求1所述的多要素消防力量调派方法，其特征在于，所述训练好的多要素消防力量调派模型通过以下步骤训练得到：
4.根据权利要求3所述的多要素消防力量调派方法，其特征在于，所述基于历史消防调派数据构建多要素调派数据集，具体包括：
5.根据权利要求4所述的多要素消防力量调派方法，其特征在于，利用所述自编码器对所述多要素调派数据集进行聚类训练，具体包括：
6.根据权...
【专利技术属性】
技术研发人员：宋一鸣，姚明珂，尹稳，熊艳，王秀，鄢国柱，
申请(专利权)人：武汉理工光科股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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