【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力系统碳排放测评，具体涉及一种基于物元分析的电力系统全环节碳排放测评方法及系统。
技术介绍
1、
2、目前，对于碳排放效果的测评大多采用人工统计的方式进行测评，导致碳排放减排成效的测评结果准确性较强，不仅严重增加了工作人员的工作负担，还存在一些地区对于碳减排成效弄虚作假的情况，这就使得碳排放的减排监管效果难以保障，严重影响了降碳工作的正常进行；因此，需要设计一种基于物元分析的电力系统全环节碳排放测评方法及系统。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是克服现有技术的不足，为更好的解决目前对于碳排放效果的测评由于大多采用人工统计的方式进行测评，从而导致碳排放减排成效的测评结果准确性较强，不仅严重增加了工作人员的工作负担，还存在一些地区对于碳减排成效弄虚作假的情况，这就使得碳排放的减排监管效果难以保障，严重影响了降碳工作正常进行的问题，提供了一种基于物元分析的电力系统全环节碳排放测评方法及系统，其实现了具有对碳排放进行多维度快速测评的功能，且测评的范围覆盖了整个电力系统运行的全部环节，这样采用不同侧面和不同层次的测评方式进行测评保障了测评结果的全面性和准确性，保障了碳排放的减排监管效果，还实现了能快速确定影响电网发展水平的关键因素，维护了碳减排工作的有效性。
2、为了达到上述目的，本专利技术所采用的技术方案是：
3、一种基于物元分析的电力系统全环节碳排放测评方法及系统，包括以下步骤，
4、步骤(a)，构建全环节碳排放测评指标体
5、步骤(b)，建立熵权计算模型，并基于构建好的全环节碳排放测评指标体系确定各项指标所占权重；
6、步骤(c)，建立各项指标等级区间；
7、步骤(d)，建立物元分析模型，且所述物元分析模型包含经典域物元模型、节域物元模型和待测评物元模型；
8、步骤(e)，量化经典域物元模型、节域物元模型和待测评物元模型，并利用关联函数确定指标层关联度；
9、步骤(f)，根据指标层关联度和各项指标所占权重获得准则层及目标层关联度，再利用最大关联度原则获得电力系统全环节碳排放水平测评结果。
10、前述的一种基于物元分析的电力系统全环节碳排放测评方法，步骤(a)，构建全环节碳排放测评指标体系，且所述全环节碳排放测评指标体系包含目标层、准则层以及指标层，其中所述目标层包含低碳清洁目标、低碳经济目标、低碳电网目标、低碳调节目标和低碳经营目标，具体步骤如下，
11、步骤(a1)，构建低碳清洁目标，其中所述低碳清洁目标包含清洁能源准则、可再生准则和碳排放准则，具体步骤如下，
12、步骤(a11)，构建清洁能源准则，其中所述清洁能源准则包含清洁能源占比指标和清洁能源装机容量指标，具体步骤如下，
13、步骤(a111)，构建清洁能源占比指标，其中所述清洁能源占比指标用于表示清洁能源在总能源供应中所占的比例，如公式(1)所示，
14、c11＝p清洁/p总能源×100％(1)
15、其中，c11表示清洁能源占比指标，p清洁表示清洁能源产能，p总能源表示总能源产能；
16、步骤(a112)，构建清洁能源装机容量指标，其中所述清洁能源装机容量指标用于表示清洁能源发电设备的总发电能力，如公式(2)所示，
17、c12＝nw清洁(2)
18、其中，c12表示清洁能源装机容量指标，w清洁表示单个清洁能源发电设备的容量，n表示清洁能源发电设备数量；
19、步骤(a12)，构建可再生准则，其中所述可再生准则包含可再生能源并网比例指标和可再生能源利用增长率指标，具体步骤如下，
20、步骤(a121)，构建可再生能源并网比例指标，其中所述可再生能源并网比例指标用于表示在电力系统中可再生能源发电装机容量与总发电装机容量之间的比例，如公式(3)所示，
21、c21＝w可再生/w总机组×100％(3)
22、其中，c21表示可再生能源并网比例指标，w可再生表示可再生能源发电装机容量，w总机组表示总发电机组装机容量；
23、步骤(a122)，构建可再生能源利用增长率指标，其中所述可再生能源利用增长率指标用于表示一段时间内可再生能源的利用量相对于前一段时间内可再生能源利用量的增长幅度，如公式(4)所示，
24、c22＝(p可再生,t-p可再生,t-1)/p可再生，t-1×100％ (4)
25、其中，c22表示可再生能源利用增长率指标，p可再生,t表示最新期可再生能源利用量，p可再生,t-1表示前一期可再生能源利用量；
26、步骤(a13)，构建碳排放准则，其中所述碳排放准则包含电能占终端能源消费比例指标、二氟化硫回收率指标和碳排放生产弹性系数，具体步骤如下，
27、步骤(a131)，构建电能占终端能源消费比例指标，其中所述电能占终端能源消费比例指标用于表示电能在满足能源需求中替代传统能源所占的比例，如公式(5)所示，
28、c31＝p替代/p消耗×100％ (5)
29、其中，c31表示电能占终端能源消费比例指标，p替代表示电能替代传统能源的能量，p消耗表示终端能源消费量；
30、步骤(a132)，构建二氟化硫回收率指标，其中所述二氟化硫回收率指标用于表示在处理二氟化硫sf6气体的过程中成功回收再利用的sf6气体量与总使用sf6气体量之间的比例，如公式(6)所示，
31、c32＝s回收/s使用×100％ (6)
32、其中，c32表示二氟化硫回收率指标，s回收表示回收的sf6气体量，s使用表示总使用的sf6气体量；
33、步骤(a133)，构建碳排放生产弹性系数指标，其中所述碳排放生产弹性系数指标用于表示经济因素变动对碳排放量的响应程度，如公式(7)所示，
34、c33＝△c/△e (7)
35、其中，c33表示碳排放生产弹性系数指标，△c表示相对变化的碳排放量，△e表示相对变化的经济因素；
36、步骤(a2)，构建低碳经济目标，其中所述低碳经济目标具体为市场化水平准则，所述市场化水平准则包含绿电交易量指标和区内送电能力指标，具体步骤如下，
37、步骤(a21)，构建绿电交易量指标，其中所述绿电交易量指标用于表示在市场上进行的可再生能源电力交易总量，如公式(8)所示，
38、c41＝g售+g购 (8)
39、其中，c41表示绿电交易量指标，g售表示相对变化的碳排放量，g购表示相对变化的经济因素；
40、步骤(a22)，构建区内送电能力指标，其中所述区内送电能力指标用于表示区域电网系统向外部供电的最大能力，且所述区内送电能力指标的影响因素包含电网结构、电力资源和输电能力；
41、步骤(a3)，构建低本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于物元分析的电力系统全环节碳排放测评方法，其特征在于：包括以下步骤，
2.根据权利要求1所述的一种基于物元分析的电力系统全环节碳排放测评方法，其特征在于：步骤(A)，构建全环节碳排放测评指标体系，且所述全环节碳排放测评指标体系包含目标层、准则层以及指标层，其中所述目标层包含低碳清洁目标、低碳经济目标、低碳电网目标、低碳调节目标和低碳经营目标，具体步骤如下，
3.根据权利要求2所述的一种基于物元分析的电力系统全环节碳排放测评方法，其特征在于：步骤(B)，建立熵权计算模型，并基于构建好的全环节碳排放测评指标体系确定各项指标所占权重，其中熵权计算模型是根据各指标所含信息有序程度的差异性来确定指标权重，具体步骤如下，
4.根据权利要求3所述的一种基于物元分析的电力系统全环节碳排放测评方法，其特征在于：步骤(C)，建立各项指标等级区间，其中具体是将各项指标等级区间确定为k1、k2、k3、k4和k5，并分别表示优、良、中、合格和差等级。
5.根据权利要求4所述的一种基于物元分析的电力系统全环节碳排放测评方法，其特征在于：步骤(D)，建
6.根据权利要求5所述的一种基于物元分析的电力系统全环节碳排放测评方法，其特征在于：步骤(E)，量化经典域物元模型、节域物元模型和待测评物元模型，并利用关联函数确定指标层关联度，具体步骤如下，
7.根据权利要求6所述的一种基于物元分析的电力系统全环节碳排放测评方法，其特征在于：步骤(F)，根据指标层关联度和各项指标所占权重获得准则层及目标层关联度，再利用最大关联度原则获得电力系统全环节碳排放水平测评结果，其中各项指标所占权重矢量为W＝[w1,w2,…wn]，而准则层及目标层关联度如公式(32)所示，
8.一种基于物元分析的电力系统全环节碳排放测评系统，所述测评系统的具体运行过程采用基于权利要求1-7所述的方法，其特征在于：包括指标体系构建模块、熵权计算模型建立模块、指标等级区间建立模块、物元分析模型建立模块、第一关联度测评模块和第二关联度测评模块，所述指标体系构建模块用于构建全环节碳排放测评指标体系；
9.根据权利要求8所述的一种基于物元分析的电力系统全环节碳排放测评系统，其特征在于：所述全环节碳排放测评指标体系包含目标层、准则层以及指标层，其中所述目标层为准则层的母层级，所述准则层为指标层的母层级。
10.根据权利要求8所述的一种基于物元分析的电力系统全环节碳排放测评系统，其特征在于：所述物元分析模型包含经典域物元模型、节域物元模型和待测评物元模型。
...【技术特征摘要】
1.一种基于物元分析的电力系统全环节碳排放测评方法，其特征在于：包括以下步骤，
2.根据权利要求1所述的一种基于物元分析的电力系统全环节碳排放测评方法，其特征在于：步骤(a)，构建全环节碳排放测评指标体系，且所述全环节碳排放测评指标体系包含目标层、准则层以及指标层，其中所述目标层包含低碳清洁目标、低碳经济目标、低碳电网目标、低碳调节目标和低碳经营目标，具体步骤如下，
3.根据权利要求2所述的一种基于物元分析的电力系统全环节碳排放测评方法，其特征在于：步骤(b)，建立熵权计算模型，并基于构建好的全环节碳排放测评指标体系确定各项指标所占权重，其中熵权计算模型是根据各指标所含信息有序程度的差异性来确定指标权重，具体步骤如下，
4.根据权利要求3所述的一种基于物元分析的电力系统全环节碳排放测评方法，其特征在于：步骤(c)，建立各项指标等级区间，其中具体是将各项指标等级区间确定为k1、k2、k3、k4和k5，并分别表示优、良、中、合格和差等级。
5.根据权利要求4所述的一种基于物元分析的电力系统全环节碳排放测评方法，其特征在于：步骤(d)，建立物元分析模型，且所述物元分析模型包含经典域物元模型、节域物元模型和待测评物元模型，具体步骤如下，
6.根据权利要求5所述的一种基于物元分析的电力系统全环节...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘春明，周秀林，王春玲，矫翼鸿，黄伟，石研，李文杰，张禄晞，杨凤玖，
申请(专利权)人：华北电力大学，
类型：发明
国别省市：
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