【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及健康养殖，特别涉及一种健康养殖安全体系的构建方法及系统。
技术介绍
1、目前，随着现代农业的发展，养殖业在我国逐渐兴起，健康养殖安全体系对于保障动植物的健康和安全具有重要意义，现有的健康养殖安全体系主要依赖于兽医师的专业知识和技能，而且往往忽略了养殖环境的重要性，出现多种养殖风险，所以需要构建综合性的健康养殖安全体系，以此来监督养殖动植物的安全和养殖环境。
2、因此，本专利技术提出一种健康养殖安全体系的构建方法及系统。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种健康养殖安全体系的构建方法及系统，通过获取目标养殖场的规模和类型，基于目标养殖场的规模和类型确定对应的养殖标准，根据养殖标准获取多个养殖风险因子，构建养殖风险模型，将多个养殖风险因子输入到养殖风险模型中，获取输出结果，基于输出结果构建监测体系和预警机制，对目标养殖场进行监测，解决了
技术介绍
中现有的健康养殖安全体系主要依赖于兽医师的专业知识和技能，而且往往忽略了养殖环境的重要性，出现多种养殖风险的问题。
2、本专利技术提出一种健康养殖安全体系的构建方法，该方法包括：
3、步骤1：获取目标养殖场的规模和类型；
4、步骤2：基于所述目标养殖场的规模和类型确定对应的养殖标准，根据养殖标准获取多个养殖风险因子；
5、步骤3：构建养殖风险模型，将所述多个养殖风险因子输入到养殖风险模型中，获取输出结果；
6、步骤4：基于所述输出结果构建监测体系和预警机制，对目
7、步骤5：基于监测结果构建健康养殖安全体系，实现对目标养殖场的健康安全监督。
8、优选的，获取目标养殖场的规模和类型，包括：
9、通过遥感技术获取目标养殖场所在范围区域的遥感影像数据；
10、对采集到的遥感影像数据进行空间和结构分析；
11、根据分析结果，获取目标养殖场的总体空间结构信息和局部空间结构信息；
12、根据所述总体空间结构信息和局部空间结构信息获取目标养殖场的规模和类型。
13、优选的，获取目标养殖场的规模和类型之后，还包括：
14、获取目标养殖场的规模类型分布图，根据所述规模类型分布图确定目标养殖场的边界图的数据；
15、将边界图的数据转换为与地理信息系统兼容的格式，并使用地理信息系统创建地图；
16、对创建的地图进行交互设计，并展示到网络页面中。
17、优选的，基于所述目标养殖场的规模和类型确定对应的养殖标准，根据养殖标准获取多个养殖风险因子，包括：
18、基于所述目标养殖场的规模和类型确定支持养殖动物的种类和数量；
19、根据所述支持养殖动物的种类和数量获取对应的养殖方式；
20、基于所述养殖方式确定养殖标准，并获取养殖标准中的多个养殖风险因素；
21、确定各个因素对养殖风险的影响程度，根据所述影响程度获取多个养殖风险因子。
22、优选的，构建养殖风险模型，将所述多个养殖风险因子输入到养殖风险模型中，获取输出结果，包括：
23、获取目标养殖场养殖业的风险相关数据；
24、获取所述相关数据的属性信息，根据属性信息对所述相关数据进行分类；
25、根据分类结果构建养殖风险模型；
26、将所述多个养殖风险因子输入到养殖风险模型中，获取输出结果。
27、优选的，基于所述输出结果构建监测体系和预警机制，对目标养殖场进行监测，包括：
28、基于所述输出结果确定每个风险因子的监测指标、风险权重和风险影响；
29、对所述每个风险因子的监测指标进行判断，基于判断结果构建监测体系；
30、根据养殖风险模型，确定每个风险因子的预警阈值，并将每个监测指标的风险值与预警阈值进行比较，且结合每个风险因子的风险影响和风险权重，确定不同预警级别的颜色标签，构建预警机制；
31、根据所述监测体系以及预警机制，对目标养殖场进行实时监测。
32、优选的，基于监测结果构建健康养殖安全体系，实现对目标养殖场的健康安全监督，包括：
33、基于监测结果获取目标养殖场的环境信息数据和动态养殖数据；
34、对获取到的信息数据进行预处理；
35、采用聚类分析的方法对预处理后的数据进行分析，获取数据中规律和影响因素；
36、基于所述规律和影响因素构建健康养殖安全体系，实现对目标养殖场的健康安全监督。
37、优选的，对获取到的动态养殖数据进行预处理，包括：
38、获取所述动态养殖数据中每种形式采集项对应的数据结构；
39、根据所述数据结构确定动态养殖数据中每种形式采集项对应的数据格式；
40、基于动态养殖数据中每种形式采集项对应的数据格式和预设异构数据同构化技术，确定每种形式采集项的格式转化指标；
41、根据每种形式采集项的格式转化指标生成该种形式采集项的格式转化逻辑，对所述格式转化逻辑进行完整性检测，检测通过后确认其为完整格式转化逻辑；
42、根据每种形式采集项的完整格式转化逻辑选择该种形式采集项的格式转化算法；
43、调取预设神经网络模型并配置其模型层，将每种形式采集项的格式转化算法和格式转化逻辑逐个输入到不同的配置模型层中；
44、将所述动态养殖数据中每种形式采集项的指标数据分别输入到该种形式采集项对应的目标配置模型层中进行格式模拟转化，获取转化结果；
45、基于每种形式采集项的转化结果确定该种形式采集项的可转化数据格式；
46、筛选出每种形式采集项的统一可转化数据格式，获取每个统一可转化数据格式的格式字节属性；
47、基于每个统一可转化数据格式的格式字节属性确定该统一可转化数据格式的形式化描述因子；
48、获取计算机的通用系统参数，确定每个统一可转化数据格式的形式化描述因子与通用系统参数的兼容度，选择兼容度最大的目标统一可转化数据格式作为数据的待转化格式；
49、将获取的动态养殖数据转换成待转化格式数据完成预处理。
50、一种健康养殖安全体系的构建系统，包括：
51、第一获取模块：获取目标养殖场的规模和类型；
52、确定模块：基于所述目标养殖场的规模和类型确定对应的养殖标准，根据养殖标准获取多个养殖风险因子；
53、第二获取模块：构建养殖风险模型，将所述多个养殖风险因子输入到养殖风险模型中，获取输出结果；
54、监测模块：基于所述输出结果构建监测体系和预警机制，对目标养殖场进行监测；
55、构建模块：基于监测结果构建健康养殖安全体系，实现对目标养殖场的健康安全监督。
56、与现有技术相比，本申请的有益效果如下：
57、通过目标养殖场的规模和类型确定对应的养殖本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种健康养殖安全体系的构建方法，其特征在于，该方法包括：
2.根据权利要求1所述健康养殖安全体系的构建方法，其特征在于，获取目标养殖场的规模和类型，包括：
3.根据权利要求1所述健康养殖安全体系的构建方法，其特征在于，获取目标养殖场的规模和类型之后，还包括：
4.根据权利要求1所述健康养殖安全体系的构建方法，其特征在于，基于所述目标养殖场的规模和类型确定对应的养殖标准，根据养殖标准获取多个养殖风险因子，包括：
5.根据权利要求1所述健康养殖安全体系的构建方法，其特征在于，构建养殖风险模型，将所述多个养殖风险因子输入到养殖风险模型中，获取输出结果，包括：
6.根据权利要求1所述健康养殖安全体系的构建方法，其特征在于，基于所述输出结果构建监测体系和预警机制，对目标养殖场进行监测，包括：
7.根据权利要求1所述健康养殖安全体系的构建方法，其特征在于，基于监测结果构建健康养殖安全体系，实现对目标养殖场的健康安全监督，包括：
8.根据权利要求7所述健康养殖安全体系的构建方法，其特征在于，对获取到的动态养
9.一种健康养殖安全体系的构建系统，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种健康养殖安全体系的构建方法，其特征在于，该方法包括：
2.根据权利要求1所述健康养殖安全体系的构建方法，其特征在于，获取目标养殖场的规模和类型，包括：
3.根据权利要求1所述健康养殖安全体系的构建方法，其特征在于，获取目标养殖场的规模和类型之后，还包括：
4.根据权利要求1所述健康养殖安全体系的构建方法，其特征在于，基于所述目标养殖场的规模和类型确定对应的养殖标准，根据养殖标准获取多个养殖风险因子，包括：
5.根据权利要求1所述健康养殖安全体系的构建方法，其特征在于，构建养殖风险模型...
【专利技术属性】
技术研发人员：曹志，尹德华，马帅，张乔亚，于颖，陈申秒，
申请(专利权)人：新光瑞合青岛生物科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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