【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及遥感监测，具体为一种用于灾害遥感监测的云服务系统。
技术介绍
1、目前，随着工业化的进程的加快，如何对环境进行快速准确监测，成为摆在人们面前的难题。
2、遥感影像在资源调查、环境监测、灾害评价、农林监测、军事侦察、城市规划等众多领域具有重要的应用价值。然而，遥感数据在获取过程中经常受到各种因素的干扰，导致观测影像质量降低，为后续的数据应用带来了诸多困难。发展先进的影像质量评价，可以有效的提高遥感影像的应用效率与应用潜力。虽然遥感影像评价在学术与应用领域一直广受关注，但现有研究仍然不能满足处理与应用需求。
3、地质灾害是指在地球的发展演化过程中，由各种地质作用形成的灾害性地质事件。地质灾害在时间和空间上的分布变化规律，既受制于自然环境，又与人类活动有关，往往是人类与自然界相互作用的结果。以地质动力活动或地质环境异常变化为主要成因的自然灾害。在地球内动力、外动力或人为地质动力作用下,地球发生异常能量释放、物质运动、岩土体变形位移以及环境异常变化等,危害人类生命财产、生活与经济活动或破坏人类赖以生存与发展的资源、环境的现象或过程。不良地质现象通常叫做地质灾害，是指自然地质作用和人类活动造成的恶化地质环境，降低了环境质量，直接或间接危害人类安全，并给社会和经济建设造成损失的地质事件。地质灾害是指，在自然或者人为因素的作用下形成的，对人类生命财产、环境造成破坏和损失的地质作用(现象)。如崩塌、滑坡、泥石流、地裂缝、地面沉降、地面塌陷、岩爆、坑道突水、突泥、突瓦斯、煤层自燃、黄土湿陷、岩土膨胀、砂土液化
4、目前灾害信息的检测数据不具备快速重建能力，预计灾害发生区域的检测精准度低，不利于灾害的快速预警；并且雨量传感器实时监测降雨量数据信息的过程中，采用目前的算法，不能使雨量传感器有较好的输入和输出，导致测量的精度低。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种用于灾害遥感监测的云服务系统，解决了上述提出的问题。
2、为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：一种用于灾害遥感监测的云服务系统，包括测量单元、预处理单元和云灾害预警单元；
3、所述测量单元设置在灾害监测区域，收集监测区域的环境信息，并与预警处理单元连接相互传递信号；
4、所述预处理单元用于将传递的监控信息分析、比对和判断，其中传递的信息包括：同步字、辅助参数和图像数据；
5、所述云灾害预警单元对监测区域范围内的情况进行屏幕显示，并对预计的灾害发出警报；
6、所述测量单元包括遥感卫星、雨量计、土壤水份传感器、多点位移器、渗压计、测斜仪、gps定位模块和摄像装置。
7、优选的，所述预处理单元包括预处理模块、信息重建模块和提取模块；
8、所述预处理模块用于对采集到的监测区域的遥感数据进行传感器校准、遥感卫星校准和摄像影像校准，以获得预处理之后的监测信息。
9、优选的，所述信息重建模块接收预处理之后的监测信息，使用基于测量单元误差修正和时空数据融合的遥感数据重建方法，对所输入的误差监测信息进行重建，以获得与该检测区域的高精准度数据信息。
10、优选的，所述提取模块用于在预测灾害高风险数值区域进行5次重复提取，获得监测区域的重点监测区域灾害范围。
11、优选的，所述预处理单元中的雨量计、土壤水份传感器、多点位移器和渗压计实时监测降雨量数据信息，采用基于最小二乘支持向量机的传感器非线性动态补偿算法。
12、优选的，所述传感器非线性动态补偿算法，对传感器进行动态测试，测得传感器输入信号u(t)和输出响应y(t)；
13、同时建立理想(期望)响应模型并将信号u(t)输入，得出理想响应u′(t)。
14、优选的，所述u′(t)＝ωtη(t)式中：为中间模型参数；ω＝[-a′1，…，-a′n，β10，…，β1m，…，βp0，…，βpm]t；
15、样本数据：η(t)＝[u′(t-1)，…，u′(t-n)，y(t)，…，y(t-m)，…，yp(t)，…，yp(t-m)]t；
16、期望的补偿输出u′(t)，实测的输出信号y(t)，的形式组织训练样本集{η(t),u(t)}，并将其代入式：ω＝ηtα＝ηt|ηηt+γ-1i|-1u；
17、求出中间模型参数x求出中间模型参数ω。
18、优选的，所述根据中间参数向量ω，相对应的元素构造矩阵φ、a，并代入式求取补偿器非线性静态增益的参数向量c和线性动态环节参数向量b；
19、通过辩识出的非线性补偿器参数向量a、b和c，给出补偿器模型的数学解析表达式，非线性动态补偿器构造完成。
20、优选的，所述云灾害预警单元与预处理单元连接，其中云灾害预警单元包括警报器和灾害防御措施反馈器；
21、通过警报器根据监测到异常数据进行及时报警；灾害防御措施反馈器根据监测数据给出预审建议。
22、本专利技术提供了一种用于灾害遥感监测的云服务系统。具备以下有益效果：通过预处理单元中的预处理模块、信息重建模块和提取模块，实现灾害区域的数据信息重建，加快灾害信息的处理速度，有利于灾害区域的快速预警；通过雨量传感器实时监测降雨量数据信息的过程中，为了使雨量传感器有较好的输入和输出，提高抗干扰能力，提高测量精度。
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1.一种用于灾害遥感监测的云服务系统，其特征在于：包括测量单元、预处理单元和云灾害预警单元；
2.根据权利要求1所述的一种用于灾害遥感监测的云服务系统，其特征在于：所述预处理单元包括预处理模块、信息重建模块和提取模块；
3.根据权利要求2所述的一种用于灾害遥感监测的云服务系统，其特征在于：所述信息重建模块接收预处理之后的监测信息，使用基于测量单元误差修正和时空数据融合的遥感数据重建方法，对所输入的误差监测信息进行重建，以获得与该检测区域的高精准度数据信息。
4.根据权利要求2所述的一种用于灾害遥感监测的云服务系统，其特征在于：所述提取模块用于在预测灾害高风险数值区域进行5次重复提取，获得监测区域的重点监测区域灾害范围。
5.根据权利要求1所述的一种用于灾害遥感监测的云服务系统，其特征在于：所述预处理单元中的雨量计、土壤水份传感器、多点位移器和渗压计实时监测降雨量数据信息，采用基于最小二乘支持向量机的传感器非线性动态补偿算法。
6.根据权利要求5所述的一种用于灾害遥感监测的云服务系统，其特征在于：所述传感器非线性动态补偿算
7.根据权利要求6所述的一种用于灾害遥感监测的云服务系统，其特征在于：所述u′(t)＝ωTη(t)式中：为中间模型参数；ω＝[-a′1，…，-a′n，β10，…，β1m，…，βp0，…，βpm]T；
8.根据权利要求7所述的一种用于灾害遥感监测的云服务系统，其特征在于：所述根据中间参数向量ω，相对应的元素构造矩阵Φ、A，并代入式求取补偿器非线性静态增益的参数向量C和线性动态环节参数向量B；
9.根据权利要求1所述的一种用于灾害遥感监测的云服务系统，其特征在于：所述云灾害预警单元与预处理单元连接，其中云灾害预警单元包括警报器和灾害防御措施反馈器；
...【技术特征摘要】
1.一种用于灾害遥感监测的云服务系统，其特征在于：包括测量单元、预处理单元和云灾害预警单元；
2.根据权利要求1所述的一种用于灾害遥感监测的云服务系统，其特征在于：所述预处理单元包括预处理模块、信息重建模块和提取模块；
3.根据权利要求2所述的一种用于灾害遥感监测的云服务系统，其特征在于：所述信息重建模块接收预处理之后的监测信息，使用基于测量单元误差修正和时空数据融合的遥感数据重建方法，对所输入的误差监测信息进行重建，以获得与该检测区域的高精准度数据信息。
4.根据权利要求2所述的一种用于灾害遥感监测的云服务系统，其特征在于：所述提取模块用于在预测灾害高风险数值区域进行5次重复提取，获得监测区域的重点监测区域灾害范围。
5.根据权利要求1所述的一种用于灾害遥感监测的云服务系统，其特征在于：所述预处理单元中的雨量计、土壤水份传感器、多点位移器和渗压计实时监测降雨量数据信息...
【专利技术属性】
技术研发人员：郭彬，李栋，王平，
申请(专利权)人：南京信大卫星应用研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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