【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能化建筑物模型轻量化处理，并且更具体地，涉及一种基于建筑物单体化模型轻量化处理的方法。
技术介绍
1、建筑物三维模型是建筑设计、规划、施工和管理的重要工具，它可以提供建筑物的几何形状、结构、材料和功能等信息。随着建筑信息模型（bim）技术的不断发展，建筑物单体化模型在设计、施工和运营管理中的应用日益广泛。然而，由于建筑物单体化模型通常包含大量的信息，导致模型体量庞大，在存储、传输和处理方面存在一定的问题。因此，对建筑物单体化模型进行轻量化处理，以降低模型体量和存储容量，提高模型处理效率，具有重要的意义。
2、因此，期望一种基于建筑物单体化模型轻量化处理的方案。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题，提出了本申请。本申请提供了一种基于建筑物单体化模型轻量化处理的方法，其通过采集建筑物单体化模型以及提取出其中的高频部分，并在后端引入基于深度学习和人工智能的数据处理和分析算法来进行该模型和高频部分的语义分析，以此来滤除建筑物单体化模型的高频成分，实现对建筑物单体化模型的轻量化处理。这样，可以有效地降低建筑物三维模型的数据量和存储容量，提高模型处理效率，同时保留其主要特征和视觉效果。
2、第一方面，提供了一种基于建筑物单体化模型轻量化处理的方法，其包括：
3、获取待处理建筑物单体化模型；
4、提取所述待处理建筑物单体化模型中的高频成分以得到建筑物单体化模型高频部分；
5、通过基于深度神经网络模型的模型特征提取器分
6、将所述待处理建筑物单体化模型特征图和所述建筑物单体化模型高频部分特征图通过基于重参数化层的特征图强化器以得到强化待处理建筑物单体化模型特征图和强化建筑物单体化模型高频部分特征图；
7、基于所述强化待处理建筑物单体化模型特征图和所述强化建筑物单体化模型高频部分特征图，对所述待处理建筑物单体化模型进行高频成分滤除以得到滤除高频成分建筑物单体化模型表征特征；
8、基于所述滤除高频成分建筑物单体化模型表征特征，生成轻量化处理后建筑物单体化模型。
9、与现有技术相比，本申请提供的基于建筑物单体化模型轻量化处理的方法，其通过采集建筑物单体化模型以及提取出其中的高频部分，并在后端引入基于深度学习和人工智能的数据处理和分析算法来进行该模型和高频部分的语义分析，以此来滤除建筑物单体化模型的高频成分，实现对建筑物单体化模型的轻量化处理。这样，可以有效地降低建筑物三维模型的数据量和存储容量，提高模型处理效率，同时保留其主要特征和视觉效果。
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1.一种基于建筑物单体化模型轻量化处理的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于建筑物单体化模型轻量化处理的方法，其特征在于，所述深度神经网络模型为三维卷积神经网络模型。
3.根据权利要求2所述的基于建筑物单体化模型轻量化处理的方法，其特征在于，将所述待处理建筑物单体化模型特征图和所述建筑物单体化模型高频部分特征图通过基于重参数化层的特征图强化器以得到强化待处理建筑物单体化模型特征图和强化建筑物单体化模型高频部分特征图，包括：
4.根据权利要求3所述的基于建筑物单体化模型轻量化处理的方法，其特征在于，基于所述强化待处理建筑物单体化模型特征图和所述强化建筑物单体化模型高频部分特征图，对所述待处理建筑物单体化模型进行高频成分滤除以得到滤除高频成分建筑物单体化模型表征特征，包括：计算所述强化待处理建筑物单体化模型特征图和所述强化建筑物单体化模型高频部分特征图之间的按位置差分以得到滤除高频成分建筑物单体化模型表征特征图作为所述滤除高频成分建筑物单体化模型表征特征。
5.根据权利要求4所述的基于建筑物单体化模型轻量化处理的方法，
6.根据权利要求5所述的基于建筑物单体化模型轻量化处理的方法，其特征在于，还包括训练步骤：用于对所述基于三维卷积神经网络模型的模型特征提取器、所述基于重参数化层的特征图强化器和所述基于解码器的轻量化处理器进行训练。
7.根据权利要求6所述的基于建筑物单体化模型轻量化处理的方法，其特征在于，所述训练步骤，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于建筑物单体化模型轻量化处理的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于建筑物单体化模型轻量化处理的方法，其特征在于，所述深度神经网络模型为三维卷积神经网络模型。
3.根据权利要求2所述的基于建筑物单体化模型轻量化处理的方法，其特征在于，将所述待处理建筑物单体化模型特征图和所述建筑物单体化模型高频部分特征图通过基于重参数化层的特征图强化器以得到强化待处理建筑物单体化模型特征图和强化建筑物单体化模型高频部分特征图，包括：
4.根据权利要求3所述的基于建筑物单体化模型轻量化处理的方法，其特征在于，基于所述强化待处理建筑物单体化模型特征图和所述强化建筑物单体化模型高频部分特征图，对所述待处理建筑物单体化模型进行高频成分滤除以得到滤除高频成分建筑物单体化模型表征特征，包括：计算所述强化待处理建筑物单体化模型特...
【专利技术属性】
技术研发人员：胡俊勇，李小强，张晓楠，姚维琛，贾阳，李芳，谢卫杰，
申请(专利权)人：陕西天润科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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