System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种用于检测Ni含量的泡腾片及基于SHS的SFO-ETME-SDIC检测样品Ni含量的方法技术_技高网
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一种用于检测Ni含量的泡腾片及基于SHS的SFO-ETME-SDIC检测样品Ni含量的方法技术

技术编号:40825485 阅读:14 留言:0更新日期:2024-04-01 14:46
本发明专利技术公开了一种用于检测Ni含量的泡腾片及基于SHS的SFO‑ETME‑SDIC检测样品Ni含量的方法。所述泡腾片的组分包括辛酸钠、PAN、衣康酸和NaHCO<subgt;3</subgt;。一种基于SHS的SFO‑ETME‑SDIC检测样品Ni含量的方法包括步骤:(1)制备待测样品溶液;(2)将泡腾片加入至待测样品溶液中,等待有机相与水相分层,反应完成;(3)将原位生成的有机相转移至微量比色皿中,置于比色盒中并拍摄样品的图像;(4)将样品的图像上传至小程序WASDIC中,完成颜色识别以及样品浓度的自动计算,得到待测样品中的Ni含量。本发明专利技术检测Ni含量的方法具有操作简便、快捷、两相分离简单、萃取效率高和绿色环保等优点。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于分析化学,具体涉及一种用于检测ni含量的泡腾片及基于shs的sfo-etme-sdic检测样品ni含量的方法。


技术介绍

1、镍自然存在于地壳中,与其他金属一起广泛用于不锈钢和合金的生产。然而,工业应用导致镍暴露在环境中,高镍污染可能会导致呼吸道(肺部和喉部)癌症和与皮肤有关的过敏性疾病。因此,需要建立可靠的分析方法来检测受污染介质中的镍含量,以便获得有关环境中镍含量的信息,同时尽量减少对人口健康带来的潜在风险。

2、智能手机数字图像比色法(sdic)主要是利用手机摄像头的拍照功能拍摄含有目标分析物的图像,并通过手机app或者小程序来识别所需图像的颜色信息以及建立分析物浓度与图片颜色强度之间的定量关系,从而实现对不同样品的定量和定性分析。

3、因此,本专利技术合成了一种能够一步萃取金属离子的新型泡腾片,并结合sdic开发了一种能够实现ni的现场预富集和测定的分析方法。


技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种用于检测ni含量的泡腾片及基于shs的sfo-etme-sdic检测样品ni含量的方法。所述方法具有操作简便、快捷、两相分离简单、萃取效率高和绿色环保等优点。

2、为实现上述专利技术目的,本专利技术采用以下技术方案予以实现:

3、本专利技术提供了一种用于检测ni含量的泡腾片,其组分包括辛酸钠、pan、衣康酸和nahco3。

4、进一步的,每片泡腾片中含有500-1200 mg的辛酸钠、0.05-0.35 mg的pan、400-1200 mg的衣康酸和400-1200 mg 的nahco3。

5、优选的,每片泡腾片中含有1002 mg的辛酸钠、0.21 mg的pan、1000 mg的衣康酸和787 mg 的nahco3。

6、本专利技术还提供了所述的泡腾片在检测样品ni含量中的应用。

7、本专利技术还提供了一种基于shs的sfo-etme-sdic检测样品ni含量的方法,其包括如下步骤:

8、(1)制备待测样品溶液;

9、(2)将权利要求1所述的泡腾片加入至步骤(1)的待测样品溶液中,等待有机相与水相分层,反应完成;

10、(3)将原位生成的有机相转移至微量比色皿中,置于比色盒中并拍摄样品的图像;

11、(4)将步骤(3)中样品的图像上传至小程序wasdic中,完成颜色识别以及样品浓度的自动计算,得到待测样品中的ni含量。

12、进一步的,所述待测样品为环境样品或者植物样品。

13、进一步的,所述环境样品为环境水样,其经过滤处理后得到待测环境水样样品溶液;所述植物样品为阳春砂仁,其经消解、赶酸处理后定容得到待测植物样品溶液。

14、进一步的,所述步骤(3)中拍摄的距离为0 cm -6 cm。

15、优选的,所述步骤(3)中拍摄的距离为3 cm。

16、进一步的,所述步骤(3)中比色盒中led灯珠波长分别为560 nm和585 nm。

17、进一步的,所述步骤(4)中颜色识别过程中,选取的感兴趣区域大小为25×25px2-300×300 px2。

18、优选的,所述步骤(4)中颜色识别过程中,选取的感兴趣区域大小为300×300px2。

19、进一步的,所述步骤(4)中颜色识别过程中,颜色通道选择r通道、g通道或b通道。

20、优选的,所述步骤(4)中颜色识别过程中,颜色通道选择g通道。

21、进一步的,所述方法检测样品中ni含量的检出限为1.69 µg/l,定量限为5.64 µg/l。

22、进一步的,所述方法的富集倍数为65.1倍,日内精密度为1.16%,日间精密度为0.42%。

23、本专利技术与现有技术相比,具有以下优点和有益效果:

24、1、本专利技术合成了一种能够一步萃取金属离子的新型泡腾片,并首次将基于shs的sfo-etme法与智能手机数字图像比色法sdic联用检测环境样品和药用植物中的微量ni,提高了智能手机数字图像比色法检测的灵敏度。

25、2、本专利技术的方法操作简便、快捷、萃取效率高,能够轻松分离两相,具有绿色环保的优点,且具较高的富集倍数和较低的检测限和定量限。

26、3、本专利技术基于shs的sfo-etme-sdic检测植物中ni含量的方法对其他重金属离子的抗干扰较强,更便于环境水样和阳春砂仁中ni含量的检测。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种用于检测Ni含量的泡腾片,其特征在于,所述泡腾片的组分包括辛酸钠、PAN、衣康酸和NaHCO3。

2.根据权利要求1所述的泡腾片,其特征在于,每片泡腾片中含有500-1200 mg的辛酸钠、0.05-0.35 mg的PAN、400-1200 mg的衣康酸和400-1200 mg 的NaHCO3。

3.权利要求1所述的泡腾片在检测样品Ni含量中的应用。

4.一种基于SHS的SFO-ETME-SDIC检测样品Ni含量的方法,其特征在于,包括如下步骤:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述待测样品为环境样品或者植物样品;所述环境样品为环境水样,其经过滤处理后得到待测环境水样样品溶液;所述植物样品为阳春砂仁,其经消解、赶酸处理后定容得到待测植物样品溶液。

6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述步骤(3)中拍摄的距离为0 cm -6 cm。

7.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述步骤(3)中比色盒中LED灯珠波长分别为560 nm和585 nm。

8.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述步骤(4)中颜色识别过程中,选取的感兴趣区域大小为25×25 px2-300×300 px2。

9.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述步骤(4)中颜色识别过程中,颜色通道选择R通道、G通道或B通道。

10.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法检测样品中Ni含量的检出限为1.69 µg/L,定量限为5.64 µg/L。

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【技术特征摘要】

1.一种用于检测ni含量的泡腾片,其特征在于,所述泡腾片的组分包括辛酸钠、pan、衣康酸和nahco3。

2.根据权利要求1所述的泡腾片,其特征在于,每片泡腾片中含有500-1200 mg的辛酸钠、0.05-0.35 mg的pan、400-1200 mg的衣康酸和400-1200 mg 的nahco3。

3.权利要求1所述的泡腾片在检测样品ni含量中的应用。

4.一种基于shs的sfo-etme-sdic检测样品ni含量的方法,其特征在于,包括如下步骤:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述待测样品为环境样品或者植物样品;所述环境样品为环境水样,其经过滤处理后得到待测环境水样样品溶液;所述植物样品为阳春砂仁,其经消解、赶酸...

【专利技术属性】
技术研发人员:胡侃孙怡萍温晓东杨晓芳杨盛春邓庆文段镇娟刘永郝芳芳池华剑刘鑫李宗涛何代春
申请(专利权)人:大理大学
类型:发明
国别省市:

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