【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及业务质量评估领域，尤其涉及一种面向5g定制网的场景化客户感知评估方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、基于运营商的5g定制网、专网的业务，进行业务质量进行评估的做法，其同类技术、产品一般都是通过大数据计算的技术针对网元、网络、基站等进行评估。其做法中，一般都是针对某个元件，其所能采集到的性能数据，从元件的角度进行数据建模，然后根据模型获取性能数据，并对各个性能指标进行评分，在把各个平分进行加权汇总得到元件的评分。在进行性能数据获取，性能指标评分的时候，由于涉及到元件比较多，并且采集频率比较高，所以要用到的性能数据量也比较大，需要用到大数据计算相关的技术来保证数据计算的时效性。
2、这样做存在两个可以优化的点，一是用现有数据，通过大数据模型对元件进行评估，未对未来的情况进行预测；二是只针对网元、网络、基站等元件的数据，直接对相关元件进行了评估，而未对其相关的关系进行计算，尤其是未对其所影响到的客户进行评估。
技术实现思路
1、专利技术目的：提出一种面向5g定制网的场景化客户感知评估方法、装置、设备及存储介质，以解决现有技术存在的上述问题。
2、第一方面，提出一种面向5g定制网的场景化客户感知评估方法，步骤如下：
3、s1、采集基础数据信息；基于所述基础数据信息，提取出衍射数据信息和关联数据信息；基于所述衍射数据信息和关联数据信息，构建得到数据模型；所述数据模型以目录的形式呈现n个指标；
4、s2、分别针对n个指标确定
5、s3、结合客户实际使用的服务、产品、网络、业务情况，根据所述指标kqi进行组合计算，形成客户感知qoe得分；
6、s4、根据已有数据中的网元数据、性能数据、告警数据、故障数据，建立智能算法模型，并对所述智能算法模型进行持续训练；
7、s5、根据预定的采集频率从数据源采集到数据，并将数据接入所述智能算法模型；
8、s6、根据指标管理中配置的计算规则，计算并输出衍生指标、汇总指标、组合指标。
9、在第一方面进一步的实施例中，所述基础数据信息包括：项目、号卡、工单；号卡所属的dnn；基站性能、网元性能；基站告警、网元告警；
10、所述衍射数据信息包括：人卡、无卡信息；
11、所述关联数据信息包括：客户-dnn-号卡、客户-号卡-业务-工单的关联拓扑信息。
12、在第一方面进一步的实施例中，步骤s2进一步包括：
13、针对计算方式明确的感知需求，在数据模型各类指标的基础上，采取专家经验、行业标准、数据分析方式，对指定的指标，确定其评分方式，以及阈值和权重，形成kqi；并对此kqi的参数、计算方式、计算过程进行灵活配置。
14、在第一方面进一步的实施例中，步骤s4进一步包括：
15、针对推断、预测类的感知需求，根据已有数据中的网元数据、性能数据、告警数据、故障数据，采用大数据智能建模的方式，根据推断类的智能算法，建立智能算法模型，并进行持续训练，形成此类计算的算法模型。
16、在第一方面进一步的实施例中，整个数据计算的过程，是在数据模型以及算法模型的基础上，进行的数据接入、数据计算、数据存储的过程。
17、在第一方面进一步的实施例中，步骤s4还包括数据接入：
18、在数据模型的基础上，根据配置的采集频率从数据源采集到数据，并按照数据模型的组织存入对应的库中。
19、在第一方面进一步的实施例中，对于不同的数据，根据配置的情况，配置类数据，直接存入pg库；性能告警数据等数据会存如hadoop中，同时告警数据也会同时推送到kafka中，直接给到上层，应对一些实时告警的处理；
20、一些应用经常会查询的数据则存入到es中。
21、在第一方面进一步的实施例中，在数据接入的过程中或者在数据接入后，根据指标管理中配置的计算规则，计算衍生指标、汇总指标、组合指标；其中海量数据的加工会使用基于hadoop的spark、presto进行计算，利用hadoop的mapreduce把计算分发到各个机器上，通过集群的算力提升计算速度。
22、在第一方面进一步的实施例中，公式类的计算通过规则引擎、计算引擎等方式把计算公式配置到指标上，并通过配置的公式计算结果；一些基础的信息则通过java代码的方式进行计算；
23、推断类的指标则结合智能算法模型，通过机器学习的方式进行计算。
24、在第一方面进一步的实施例中，数据计算的结果，会根据数据的实际情况，进行不同的存储，方便上层应用的查询；计算出来的配置信息、维表信息存入pg库中，用于计算的原始数据，计算过程数据存入hadoop中，统计信息等存入es中，经常会使用的数据、热点数据存入redis中。
25、本专利技术的第二个方面，提出一种场景化客户感知评估装置，该装置包括：
26、采集模块，用于采集基础数据信息；基于所述基础数据信息，提取出衍射数据信息和关联数据信息；基于所述衍射数据信息和关联数据信息，构建得到数据模型；所述数据模型以目录的形式呈现n个指标；
27、指标生成模块，分别针对n个指标确定其评分方式、阈值和权重，形成指标kqi；
28、得分计算模块，用于结合客户实际使用的服务、产品、网络、业务情况，根据所述指标kqi进行组合计算，形成客户感知qoe得分；
29、训练模块，根据已有数据中的网元数据、性能数据、告警数据、故障数据，建立智能算法模型，并对所述智能算法模型进行持续训练；
30、接入模块，用于根据预定的采集频率从数据源采集到数据，并将数据接入所述智能算法模型；
31、输出模块，用于根据指标管理中配置的计算规则，计算并输出衍生指标、汇总指标、组合指标。
32、本专利技术的第三个方面，提出一种电子设备，其特征在于，所述设备包括：处理器以及存储有计算机程序指令的存储器；所述处理器执行所述计算机程序指令时实现如第一方面所述的面向5g定制网的场景化客户感知评估方法。
33、本专利技术的第四个方面，提出一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有至少一个可执行指令，所述可执行指令在电子设备上运行时，使得电子设备执行如第一方面所述的面向5g定制网的场景化客户感知评估方法。
34、和现有技术相比，本专利技术具备如下有益效果：
35、以客户为维度的模型与感知：现有专利都是面向运维人员的，网络层面的模型与感知，作为实际使用网络产品的客户，并不能从自身角度对所使用的产品、服务有一个明确的感官。本专利从政企客户角度出发，以业务的视角，对网络产品的感知，让客户对整个网络产品以分值的形式有一个整体的了解，同时可以预判并解决业务网络问题，提前一步提升政企客户的业务体验和使用感知。
36、基于数据模型的数据接入及建设：与同类技术、产品不本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种面向5G定制网的场景化客户感知评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的场景化客户感知评估方法，其特征在于，所述基础数据信息包括：项目、号卡、工单；号卡所属的DNN；基站性能、网元性能；基站告警、网元告警；
3.根据权利要求1所述的场景化客户感知评估方法，其特征在于，步骤S2进一步包括：
4.根据权利要求1所述的场景化客户感知评估方法，其特征在于，步骤S4进一步包括：
5.根据权利要求4所述的场景化客户感知评估方法，其特征在于：整个数据计算的过程，是在数据模型以及算法模型的基础上，进行的数据接入、数据计算、数据存储的过程。
6.根据权利要求4所述的场景化客户感知评估方法，其特征在于，步骤S4还包括数据接入：
7.根据权利要求6所述的场景化客户感知评估方法，其特征在于：对于不同的数据，根据配置的情况，配置类数据，直接存入pg库；性能告警数据等数据会存如hadoop中，同时告警数据也会同时推送到kafka中，直接给到上层，应对一些实时告警的处理；
8.根据权利要求7所述的场景化客户
9.根据权利要求8所述的场景化客户感知评估方法，其特征在于：公式类的计算通过规则引擎、计算引擎等方式把计算公式配置到指标上，并通过配置的公式计算结果；一些基础的信息则通过java代码的方式进行计算；
10.根据权利要求9所述的场景化客户感知评估方法，其特征在于：数据计算的结果，会根据数据的实际情况，进行不同的存储，方便上层应用的查询；计算出来的配置信息、维表信息存入pg库中，用于计算的原始数据，计算过程数据存入hadoop中，统计信息等存入es中，经常会使用的数据、热点数据存入redis中。
11.一种场景化客户感知评估装置，其特征在于，包括：
12.一种电子设备，其特征在于，所述设备包括：处理器以及存储有计算机程序指令的存储器；所述处理器执行所述计算机程序指令时实现如权利要求1至10中任一项所述的面向5G定制网的场景化客户感知评估方法。
13.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有至少一个可执行指令，所述可执行指令在电子设备上运行时，使得电子设备执行如权利要求1至10中任一项所述的面向5G定制网的场景化客户感知评估方法。
...【技术特征摘要】
1.一种面向5g定制网的场景化客户感知评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的场景化客户感知评估方法，其特征在于，所述基础数据信息包括：项目、号卡、工单；号卡所属的dnn；基站性能、网元性能；基站告警、网元告警；
3.根据权利要求1所述的场景化客户感知评估方法，其特征在于，步骤s2进一步包括：
4.根据权利要求1所述的场景化客户感知评估方法，其特征在于，步骤s4进一步包括：
5.根据权利要求4所述的场景化客户感知评估方法，其特征在于：整个数据计算的过程，是在数据模型以及算法模型的基础上，进行的数据接入、数据计算、数据存储的过程。
6.根据权利要求4所述的场景化客户感知评估方法，其特征在于，步骤s4还包括数据接入：
7.根据权利要求6所述的场景化客户感知评估方法，其特征在于：对于不同的数据，根据配置的情况，配置类数据，直接存入pg库；性能告警数据等数据会存如hadoop中，同时告警数据也会同时推送到kafka中，直接给到上层，应对一些实时告警的处理；
8.根据权利要求7所述的场景化客户感知评估方法，其特征在于：在数据接入的过程中或者在数据接入后，根据指标管理中配置的计算规则，计算衍生指标、汇总指标、组合指标；其中海量数据的加工会使用基于h...
【专利技术属性】
技术研发人员：李磊，黄孟川，郭建章，张劲松，王清波，
申请(专利权)人：中电信数智科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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