【技术实现步骤摘要】
本申请涉及微网调度，特别是涉及一种氢能-光伏微网协调调度方法及系统。
技术介绍
1、氢能是一种极为优越的新能源，其主要优点有：燃烧热值高，每千克氢燃烧后的热量，约为汽油的3倍。燃烧的产物是水，零污染，是世界上最干净的能源。将电解制氢、氢能存储、氢能发电、余热发电等技术与光伏发电、电池储能技术以微网系统的形式相结合，特别是在边远地区的离网型光伏微网中的应用。
2、现有技术中，一般根据可再生能源系统的实际输出功率进行氢能放电功率的在线调度，并未考虑到可再生能源的变化、环境等影响，或没有考虑经济调度和优化运行等因素，导致放电功率调度不准确度，浪费能源。
技术实现思路
1、为解决上述技术问题，本申请提供了一种氢能-光伏微网协调调度方法及系统，旨在解决现有技术中并未考虑到可再生能源的变化、环境等影响，或没有考虑经济调度和优化运行等因素，导致放电功率调度不准确度，浪费能源的技术问题。
2、本申请的一些实施例中，根据风电系统和光伏系统的历史数据和负载信息，确定环境评价值和功率评价值并生成历史评价值，根据历史评价值确定次日的发电预测值和负荷预测值，根据功率需求确定最佳发电预测数组，根据最佳发电预测数组调整风电系统和光伏系统的出力并绘制风电光伏系统的最佳出力目标曲线，根据预设出力曲线和最佳出力目标曲线，确定储氢量和氢能的放电功率，综合考虑了风电光伏系统的环境影响和功率变化，确定风电光伏系统的最优出力值，根据功率需求与最优出力值确定氢能的放电功率和预设时段的储氢量，保证放电功率
3、本申请的一些实施例中，提供了一种氢能-光伏微网协调调度方法，包括：
4、采集可再生能源系统的历史数据和负载信息，根据历史数据和负载信息生成可在生能源系统的历史评价值，根据历史评价值得到可再生能源系统次日的发电预测值和负荷预测值，其中，可再生能源系统包括风电系统和光伏系统；
5、基于发电预测值和负荷预测值，绘制可再生能源系统的最佳出力目标曲线，根据最佳出力目标曲线确定氢能系统的调度策略，其中，所述调度策略包括储氢量和放电功率；
6、设定微网系统当前的评估性指标，根据评估性指标生成当前调度策略的应用评价度，根据应用评价度判断是否对当前调度策略进行调整。
7、在本申请的一些实施例中，根据历史数据和负载信息生成可在生能源系统的历史评价值，包括：
8、所述历史数据包括历史环境数据和历史运行数据，根据风电系统的历史环境数据生成第一环境评价值，根据光伏系统的历史环境数据生成第二环境评价值；
9、根据负载信息确定风电系统的第一负载量阈值，根据风电系统的历史运行数据，生成风电系统的第一功率波动曲线，根据第一功率波动曲线与第一负载量阈值生成第一功率评价值；
10、根据负载信息确定光伏系统的第二负载量阈值，根据光伏系统的历史运行数据，生成光伏系统的第二功率波动曲线，根据第二功率波动曲线与第二负载量阈值生成第二功率评价值；
11、根据第一环境评价值和第一功率评价值生成风电系统的历史评价值，根据第二环境评价值和第二功率评价值生成光伏系统的历史评价值。
12、在本申请的一些实施例中，根据历史评价值得到可再生能源系统次日的发电预测值和负荷预测值，包括：
13、预先设定第一预设评价值区间，第二预设评价值区间，第三预设评价值区间和第四预设评价值区间，还预先设定有第一预设发电预测值，第二预设发电预测值，第三预设发电预测值和第四预设发电预测值，还预先设定有第一预设负荷预测值，第二预设负荷预测值，第三预设负荷预测值和第四预设负荷预测值；
14、当风电系统或光伏系统的历史评价值处于第一预设评价值区间时，设定第一预设发电预测值和第一预设负荷预测值为风电系统或光伏系统的发电预测值和负荷预测值；
15、当风电系统或光伏系统的历史评价值处于第二预设评价值区间时，设定第二预设发电预测值和第二预设负荷预测值为风电系统或光伏系统的发电预测值和负荷预测值；
16、当风电系统或光伏系统的历史评价值处于第三预设评价值区间时，设定第三预设发电预测值和第三预设负荷预测值为风电系统或光伏系统的发电预测值和负荷预测值；
17、当风电系统或光伏系统的历史评价值处于第四预设评价值区间时，设定第四预设发电预测值和第四预设负荷预测值为风电系统或光伏系统的发电预测值和负荷预测值。
18、在本申请的一些实施例中，基于发电预测值和负荷预测值，绘制可再生能源系统的最佳出力目标曲线，包括：
19、将风电系统的发电预测值和光伏系统的发电预测值进行两两组合，得到发电预测数组，将每个发电预测数组与功率需求进行匹配；
20、若功率需求只匹配到一个发电预测数组，将此发电预测数组为功率需求匹配的最佳发电预测数组；
21、若功率需求匹配到多个发电预测数组，基于匹配分析模型对相应的发电预测数组进行匹配分析，得到最佳发电预测数组；
22、获取最佳发电预测数组的负荷曲线，根据负荷曲线对发电预测数组进行修正，根据修正后的发电预测数组绘制最佳出力目标曲线。
23、在本申请的一些实施例中，根据最佳出力目标曲线确定氢能系统的调度策略，包括：
24、根据功率需求绘制预设出力曲线，将预设出力曲线和最佳出力目标曲线绘制到同一图像中，得到预设出力曲线与最佳出力目标曲线每一时刻的出力差值；
25、根据出力差值与预设出力差值区间之间的关系设定氢能系统的放电功率，根据预设时段的平均出力差值调整氢能系统的储氢量。
26、在本申请的一些实施例中，根据出力差值与预设出力差值区间之间的关系设定氢能系统的放电功率，包括：
27、预先设定有第一预设出力差值区间，第二预设出力差值区间，第三预设出力差值区间，第四预设出力差值区间，还预先设定有第一预设放电功率，第二预设放电功率，第三预设放电功率和第四预设放电功率；
28、当出力差值处于第一预设出力差值区间时，选定第一预设放电功率为当前氢能系统的放电功率；
29、当出力差值处于第二预设出力差值区间时，选定第二预设放电功率为当前氢能系统的放电功率；
30、当出力差值处于第三预设出力差值区间时，选定第三预设放电功率为当前氢能系统的放电功率；
31、当出力差值处于第四预设出力差值区间时，选定第四预设放电功率为当前氢能系统的放电功率。
32、在本申请的一些实施例中，根据预设时段的平均出力差值调整氢能系统的储氢量，包括：
33、预先设定预设时段的预设出力差值阈值hm，根据预设出力差值阈值hm与平均出力差值h0之间的关系，选定相应的调整系数对储氢量y进行调整；
34、预先设定第一调整系数s1，第二调整系数s2和第三调整系数s3，且s1＜1＜本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种氢能-光伏微网协调调度方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的氢能-光伏微网协调调度方法，其特征在于，根据历史数据和负载信息生成可在生能源系统的历史评价值，包括：
3.如权利要求2所述的氢能-光伏微网协调调度方法，其特征在于，根据历史评价值得到可再生能源系统次日的发电预测值和负荷预测值，包括：
4.如权利要求3所述的氢能-光伏微网协调调度方法，其特征在于，基于发电预测值和负荷预测值，绘制可再生能源系统的最佳出力目标曲线，包括：
5.如权利要求4所述的氢能-光伏微网协调调度方法，其特征在于，根据最佳出力目标曲线确定氢能系统的调度策略，包括：
6.如权利要求5所述的氢能-光伏微网协调调度方法，其特征在于，根据出力差值与预设出力差值区间之间的关系设定氢能系统的放电功率，包括：
7.如权利要求6所述的氢能-光伏微网协调调度方法，其特征在于，根据预设时段的平均出力差值调整氢能系统的储氢量，包括：
8.如权利要求1所述的氢能-光伏微网协调调度方法，其特征在于，根据评估性指标生成当前调度策略的应
9.如权利要求6所述的氢能-光伏微网协调调度方法，其特征在于，根据应用评价度判断是否对当前调度策略进行调整，包括：
10.一种氢能-光伏微网协调调度系统，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种氢能-光伏微网协调调度方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的氢能-光伏微网协调调度方法，其特征在于，根据历史数据和负载信息生成可在生能源系统的历史评价值，包括：
3.如权利要求2所述的氢能-光伏微网协调调度方法，其特征在于，根据历史评价值得到可再生能源系统次日的发电预测值和负荷预测值，包括：
4.如权利要求3所述的氢能-光伏微网协调调度方法，其特征在于，基于发电预测值和负荷预测值，绘制可再生能源系统的最佳出力目标曲线，包括：
5.如权利要求4所述的氢能-光伏微网协调调度方法，其特征在于，根据最佳出力目标曲线确定氢能系统的调度策略，包...
【专利技术属性】
技术研发人员：李正曦，杨立滨，刘庭响，周万鹏，李春来，李红霞，武宏波，王恺，安娜，杨海林，马俊雄，高金，曹志梅，
申请(专利权)人：国网青海省电力公司清洁能源发展研究院，
类型：发明
国别省市：
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