【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于集成数据生成，具体涉及一种集成数据的生成方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、随着国家支持的各行各业信息化建设不停地逐步推进，以及云计算、大数据、人工智能等新技术的快速发展，数字化、网络化程度不断提升。对于很多大型公司来说，由于业务较多，各业务系统建设和实施业务数据管理系统的阶段性、技术性以及其他经济和人为因素影响，导致积累大量采用不同的存储方式的业务数据，包括采用的数据管理系统也不大相同，从简单的文件数据库到复杂的网络数据库，如何直接从原始数据中获取所需信息，简化数据获取过程，如何有效地进行数据管理和数据分析，从而使得无序的数据变成有益的数据，是当前的一个重要问题，因此我们需要提供一种集成数据的生成方法、装置、设备及存储介质。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种集成数据的生成方法、装置、设备及存储介质，对需要集成的数据进行处理，包括筛选、清洗以及预处理，使数据满足特定的格式要求。然后，运用合适的数据模型对数据进行建模，生成集成数据。至于集成数据生成装置，其包含数据处理模块、数据建模模块以及生成模块。其中数据处理模块用于对数据进行预处理，数据建模模块根据数据预处理结果进行数据建模，生成模块根据数据建模结果生成集成数据，以解决上述
技术介绍
中提出现有技术中如何直接从原始数据中获取所需信息，简化数据获取过程，如何有效地进行数据管理和数据分析，从而使得无序的数据变成有益的数据的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：一种集成数据
3、接受数据收集请求，获取从多个数据源收集相关数据，并对所述收集的相关数据进行预处理；
4、根据所述预处理的数据进行清洗、整理和标准化，并将预处理后的数据进行集成；
5、将预处理后的集成数据合并到一个系统中，对数据集中管理与访问，并对数据输出；
6、基于所述数据输出生成为决策者提供支撑的各类数据报告；
7、优选的，所述接受数据收集请求，获取从多个数据源收集相关数据，并对所述收集的相关数据进行预处理，包括：
8、所述数据收集包括人工智能、大数据和云计算；
9、所述大数据收集数据包括分布式存储技术、数据采集技术和数据传输技术；
10、所述人工智能收集数据包括自动化数据采集、图像识别和自然语言处理和机器学习模型预测；
11、所述云计算收集数据包括云存储服务、云数据库服务和云网络服务；
12、优选的，所述云计算收集数据还包括，用于对收集到的数据进行处理和分析的云分析服务。
13、优选的，所述根据所述预处理的数据进行清洗、整理和标准化，并将预处理后的数据进行集成，包括：
14、所述预处理数据为清洗的目标是确保数据的准确性，建立数据仓库，在保持数据原貌的前提下，缩减数据规模，精简数据量。
15、优选的，将预处理后的集成数据合并到一个系统中，对数据集中管理与访问，并对数据输出，包括：
16、通过建立统一的数据中心，定数据存储位置，对数据分类与归档，实现对数据的访问控制与权限管理。
17、优选的，所述数据集成还包括数据安全与隐私保护，采用加密技术对数据进行加密存储和传输。
18、优选的，所述基于所述数据输出生成为决策者提供支撑的各类数据报告，包括：
19、所述数据输出前对其进行测试与验证，包括：
20、单元测试：利用软件针对程序中的各个组成部分进行测试：
21、系统测试：将已经确认的软件、计算机硬件、外设、网络等其他元素结合在一起，进行信息系统的各种组装测试和确认测试；
22、性能测试：将已经确认的软件、计算机硬件、外设、网络结合在一起，进行信息系统的各种组装测试和确认测试。
23、相应的，本申请实施例另一方面还提供了一种集成数据的生成装置，包括：
24、数据收集器，用于负责从多个数据源收集数据。
25、数据预处理器，用于对收集到的数据进行清洗、整理和标准化。
26、数据集成器，用于将预处理后的数据集成到一个系统中。
27、数据输出器，用于根据需求生成数据报告。
28、相应的，本申请实施例另一方面还提供了一种集成数据的生成设备，包括服务器、存储设备和网络设备，
29、服务器，用于运行集成数据生成装置的硬件平台。
30、存储设备，用于存储收集到的原始数据和生成的数据报告。
31、网络设备，用于连接各数据源和实现数据的传输；
32、所述存储设备存储有多条指令，所述处理器加载所述指令以执行如上所述的集成数据的生成方法。
33、相应的，本申请实施例另一方面还提供了一种集成数据的生成存储介质，所述集成数据的生成存储介质存储有多条指令，所述指令适于处理器进行加载，以执行如上所述的集成数据的生成方法。
34、本专利技术的技术效果和优点：本专利技术提出的一种集成数据的生成方法、装置、设备及存储介质，与现有技术相比，具有以下优点：
35、本专利技术通过对需要集成的数据进行处理，包括筛选、清洗以及预处理，使数据满足特定的格式要求。然后，运用合适的数据模型对数据进行建模，生成集成数据。至于集成数据生成装置，其包含数据处理模块、数据建模模块以及生成模块。其中数据处理模块用于对数据进行预处理，数据建模模块根据数据预处理结果进行数据建模，生成模块根据数据建模结果生成集成数据。
36、本专利技术的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本专利技术而了解。本专利技术的目的和其他优点可通过在说明书以及附图中所指出的结构来实现和获得。
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1.一种集成数据的生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种集成数据的生成方法，其特征在于：所述接受数据收集请求，获取从多个数据源收集相关数据，并对所述收集的相关数据进行预处理，包括：
3.根据权利要求2所述的一种集成数据的生成方法，其特征在于：所述云计算收集数据还包括，用于对收集到的数据进行处理和分析的云分析服务。
4.根据权利要求1所述的一种集成数据的生成方法，其特征在于：所述根据所述预处理的数据进行清洗、整理和标准化，并将预处理后的数据进行集成，包括：
5.根据权利要求1所述的一种集成数据的生成方法，其特征在于：将预处理后的集成数据合并到一个系统中，对数据集中管理与访问，并对数据输出，包括：
6.根据权利要求5所述的一种集成数据的生成方法，其特征在于：所述数据集成还包括数据安全与隐私保护，采用加密技术对数据进行加密存储和传输。
7.根据权利要求1所述的一种集成数据的生成方法，其特征在于：所述基于所述数据输出生成为决策者提供支撑的各类数据报告，包括：
8.根据权利要求1所述的一
9.根据权利要求1所述的一种集成数据的生成设备，其特征在于，包括服务器、存储设备和网络设备，
10.根据权利要求1所述的一种集成数据的生成存储介质，其特征在于，所述集成数据的生成存储介质存储有多条指令，所述指令适于处理器进行加载，以执行权利要求1至7任一项所述的集成数据的生成方法。
...【技术特征摘要】
1.一种集成数据的生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种集成数据的生成方法，其特征在于：所述接受数据收集请求，获取从多个数据源收集相关数据，并对所述收集的相关数据进行预处理，包括：
3.根据权利要求2所述的一种集成数据的生成方法，其特征在于：所述云计算收集数据还包括，用于对收集到的数据进行处理和分析的云分析服务。
4.根据权利要求1所述的一种集成数据的生成方法，其特征在于：所述根据所述预处理的数据进行清洗、整理和标准化，并将预处理后的数据进行集成，包括：
5.根据权利要求1所述的一种集成数据的生成方法，其特征在于：将预处理后的集成数据合并到一个系统中，对数据集中管理与访问，并对数据输出，包括：
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