【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及突发事件应急管理，特别涉及一种用于应急决策辅助的多代理模型系统及方法。
技术介绍
1、现有面向应急决策的代理模型的技术瓶颈包括：a)知识利用不充分：传统应急代理模型设置的知识库大都为规则配置，主要为决策提供基本的判断功能，没有利用目前海量的外部知识、通用常识和领域知识；b)任务规划不智能：传统应急代理模型根据预案或事前规则设置应急任务的层级规划，无法针对突发状况自主设置任务；c)资源调用不及时：传统应急代理模型通过周期性指令查看调用数据(如危害浓度警报)及工具资源(如内涝态势推演共计)，无法及时预报次生、衍生风险。
技术实现思路
1、为解决现有技术中存在着的知识利用不充分、任务规划不智能、资源调用不及时的技术问题，本专利技术提供一种用于应急决策辅助的多代理模型系统及方法
2、一方面，提供一种用于应急决策辅助的多代理模型系统，包括：多个针对特定任务进行优化的大语言模型，具体包括：救援角色agent、决策角色agent、专家角色agent、态势感知角色agent；
3、所述救援角色agent，接收外部应急信息以产生初步救援策略信息，并根据所述决策角色agent产生的最终救援决策信息进行执行，并向所述决策角色agent发送执行后外部应急信息；
4、所述态势感知角色agent，接收所述外部应急信息，并通过外部工具库以产生态势感知信息；
5、所述决策角色agent，根据所述初步救援策略信息、所述态势感知信息和所述外部应急信息产生初
6、所述专家角色agent，使用外部知识库，根据所述初步救援决策、所述态势感知信息，产生所述应急建议信息。
7、在本技术方案中，通过利用大模型的通用常识能力及思维链能力，具备自然语言交互能力，并实现应急决策过程的自主性和逻辑关联。通过大模型多代理模型构建，有利于分解复杂任务，每种角色代理的行为和任务更纯粹，从而简化prompt的编写，并使推理结果更精准。通过应急多角色代理的分解，各角色可对接不同的基础大模型，或部署于不同的设备，使用不同的计算资源，有助于实现计算资源的高效分配，提高推理实时性。
8、优选地，还包括：场景配置模块，用于根据目标需求配置所述大语言模型的应用场景；
9、应用模式生成模块，用于根据所述应用场景，通过基础语言大模型平台生成所述大语言模型。
10、在本优选的技术方案中，通过场景配置和应用模式生成，可以针对不同的场景进行使用，从而提高了系统的泛用性，进而提高了系统的使用效率。
11、优选地，还包括经验存储模块，用于记录并存储所述大语言模型的运行过程至所述知识库中。
12、在本优选的技术方案中，通过经验存储模块记录并存储所述大语言模型的运行过程，一方面可以通过运行过程来加快决策的速度，另一方面亦可以为后续进一步的模型的改进提供相应的基础，从而使得整体设备可以不断地进行更新，从而实现从运行到改进的过程。
13、优选地，所述外部知识库部署在应急指挥中心，所述专家角色agent根据所述外部知识库的调用接口主动调用所述外部知识库；
14、所述外部工具库部署在应急指挥中心，所述态势感知角色agent根据所述外部工具库的调用接口主动调用所述外部工具库；
15、所述外部知识库具体包括：领域数据资源目录、分类汇聚应急预案、救援规范、应急领域知识、通用知识图谱、战例报告数据知识、接处警规范手册；
16、所述工具库具体包括：数据调取模块、推演工具模块、数据分析工具模块。
17、在本优选的技术方案中，通过自主触发多源数据及工具资源的调用及整合，提高知识及工具的利用率和效率，实现风险的主动发现及预测预警的能力。
18、优选地，还包括：受灾主体agent，用于通过与受灾主体交互辅助获取并修正所述外部应急信息，并根据所述救援角色agent的反馈修正所述外部应急信息。
19、在本优选的技术方案中，通过设置受灾主体agent与用户进行交互，从而引导用户描述现场的实际情况，提高了对于现场环境的获取效率。
20、另一方面，提供一种用于应急决策辅助的多代理模型方法，使用多个针对特定任务进行优化的大语言模型，包括：
21、接收外部应急信息，通过救援角色agent以产生初步救援策略信息，
22、接收所述外部应急信息，利用态势感知角色agent，并通过外部工具库以产生态势感知信息；
23、通过决策角色agent，根据所述初步救援策略信息、所述态势感知信息和所述外部应急信息产生初步救援决策；
24、使用外部知识库，根据所述初步救援决策、所述态势感知信息，通过专家角色agent，产生所述应急建议信息；
25、根据所述应急建议信息，通过所述决策角色agent，产生所述最终救援决策信息；
26、根据所述最终救援决策信息进行执行。
27、优选地，还包括：根据目标需求配置所述大语言模型的应用场景；
28、根据所述应用场景，通过基础语言大模型平台生成所述救援角色agent、所述决策角色agent、所述专家角色agent、所述态势感知信息。
29、优选地，还包括：记录并存储所述大语言模型的运行过程至所述知识库中。
30、优选地，所述外部知识库部署在应急指挥中心，所述专家角色agent根据所述外部知识库的调用接口主动调用所述外部知识库；
31、所述外部工具库部署在应急指挥中心，所述态势感知角色agent根据所述外部工具库的调用接口主动调用所述外部工具库；
32、所述外部知识库具体包括：领域数据资源目录、分类汇聚应急预案、救援规范、应急领域知识、通用知识图谱、战例报告数据知识、接处警规范手册；
33、所述工具库具体包括：数据调取模块、推演工具模块、数据分析工具模块。
34、优选地，还包括：通过与受灾主体交互辅助获取并修正所述外部应急信息。
35、本专利技术至少包括以下一项技术效果：
36、(1)通过利用大模型的通用常识能力及思维链能力，具备自然语言交互能力，并实现应急决策过程的自主性和逻辑关联。通过大模型多代理模型构建，有利于分解复杂任务，每种角色代理的行为和任务更纯粹，从而简化prompt的编写，并使推理结果更精准。通过应急多角色代理的分解，各角色可对接不同的基础大模型，或部署于不同的设备，使用不同的计算资源，有助于实现计算资源的高效分配，提高推理实时性；
37、(2)通过场景配置和应用模式生成，可以针对不同的场景进行使用，从而提高了系统的泛用性，进而提高了系统的使用效率。
38、(3)通过经验存储模块记录并存储所述大语言模型的运行过程，一方面可以通过运行过程来加快决策的速度，另一方面亦可以为后续进一步的模型的改进本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种用于应急决策辅助的多代理模型系统，其特征在于，包括：多个针对特定任务进行优化的大语言模型，具体包括：救援角色Agent、决策角色Agent、专家角色Agent、态势感知角色Agent；
2.根据权利要求1所述的一种用于应急决策辅助的多代理模型系统，其特征在于，还包括：场景配置模块，用于根据目标需求配置所述大语言模型的应用场景；
3.根据权利要求1所述的一种用于应急决策辅助的多代理模型系统，其特征在于，还包括经验存储模块，用于记录并存储所述大语言模型的运行过程至所述知识库中。
4.根据权利要求1所述的一种用于应急决策辅助的多代理模型系统，其特征在于，所述外部知识库部署在应急指挥中心，所述专家角色Agent根据所述外部知识库的调用接口主动调用所述外部知识库；
5.根据权利要求1所述的一种用于应急决策辅助的多代理模型系统，其特征在于，还包括：受灾主体Agent，用于通过与受灾主体交互辅助获取并修正所述外部应急信息，并根据所述救援角色Agent的反馈修正所述外部应急信息。
6.一种用于应急决策辅助的多代理模型方法，其特征
7.根据权利要求6所述一种用于应急决策辅助的多代理模型方法，其特征在于，还包括：根据目标需求配置所述大语言模型的应用场景；
8.根据权利要求6所述的一种用于应急决策辅助的多代理模型方法，其特征在于，记录并存储所述大语言模型的运行过程至所述知识库中。
9.根据权利要求6所述的一种用于应急决策辅助的多代理模型方法，其特征在于，所述外部知识库部署在应急指挥中心，所述专家角色Agent根据所述外部知识库的调用接口主动调用所述外部知识库；
10.根据权利要求6所述的一种用于应急决策辅助的多代理模型方法，其特征在于，还包括：通过与受灾主体交互辅助获取并修正所述外部应急信息。
...【技术特征摘要】
1.一种用于应急决策辅助的多代理模型系统，其特征在于，包括：多个针对特定任务进行优化的大语言模型，具体包括：救援角色agent、决策角色agent、专家角色agent、态势感知角色agent；
2.根据权利要求1所述的一种用于应急决策辅助的多代理模型系统，其特征在于，还包括：场景配置模块，用于根据目标需求配置所述大语言模型的应用场景；
3.根据权利要求1所述的一种用于应急决策辅助的多代理模型系统，其特征在于，还包括经验存储模块，用于记录并存储所述大语言模型的运行过程至所述知识库中。
4.根据权利要求1所述的一种用于应急决策辅助的多代理模型系统，其特征在于，所述外部知识库部署在应急指挥中心，所述专家角色agent根据所述外部知识库的调用接口主动调用所述外部知识库；
5.根据权利要求1所述的一种用于应急决策辅助的多代理模型系统，其特征在于，还包括：受灾主体agent，用于通过与受...
【专利技术属性】
技术研发人员：何之栋，陈浩，符承鹏，杜渂，王聚全，梁铮，杨博，刘亮亮，赵福旺，李志渊，邱祥平，雷霆，彭明喜，林永生，陈健，
申请(专利权)人：迪爱斯信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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