【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机数据处理，尤其涉及一种基于体征设备的数据处理方法、系统和存储介质。
技术介绍
1、体征设备的同步接入系统通常是由设备端和软件端组成的，设备端主要由传感器、分析器、存储器及通讯器构成，传感器接收来自患者体征电信号数据，由设备端分析模块负责分析，转换成体征数字信息的体征数据，再通过通讯设备中的有线网络或wifi发送至中央系统。
2、因为每种体征项会有多种不同的值，如脉率体征值有心率及脉率，而不同的医院所采用的多厂家设备进行采集时所采用的表达名称不一样，可能为心率，也可能为脉率，但是它们均属于同一种类体征数据；因此，对于同一类体征数据，但是不同厂商的检测设备会有不同表达的名称，传统的体征设备在面对多种体征项名称表达不一致但是为同种类体征数据时，只能通过医护人员进行手动分类对应的体征项和体征值，然后才能完成各类体征值的数据收集，这样不仅工作量大且容易出错，使得体征数据上传和收集的过程中可能存在大量异常值和缺失值等情况，导致体征数据的传输效率较低，且数据的收集不够准确。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供了一种基于体征设备的数据处理方法、系统和存储介质，能有效解决现有技术中在面对多种体征项名称表达不一致但是为同种类体征数据时，只能通过医护人员进行手动分类对应的体征项和体征值，从而使得体征数据上传和收集的过程中可能存在大量异常值和缺失值等情况，且会导致体征数据的传输效率较低，数据的收集不够准确的问题。
2、本专利技术一实施例提供了一种基于体征设备
3、获取一监测设备发送的包含有体征名称以及体征值的体征数据；
4、将所述体征名称与预设的体征分类表进行比对，得到与所述体征名称对应的体征项；其中，所述预设的体征分类表包括若干预设的体征项；每一预设的体征项与若干体征名称对应；
5、将所述体征值与所述体征项进行映射并储存。
6、优选地，所述体征数据，还包括：监测设备所对应的目标数据传输协议；
7、在将所述体征名称与预设的体征分类表进行比对之前，还包括：
8、基于所述目标数据传输协议对应的协议接入服务，将所述体征数据转换为预设数据传输协议对应的新的体征数据。
9、优选地，所述将所述体征值与所述体征项进行映射并储存，包括：
10、将所述体征值与预设体征值范围进行比对；
11、在判定所述体征值不处于所述预设体征值范围内时，则将所述体征值标记为异常数据，并将所述异常数据进行过滤；
12、在判定所述体征值处于所述预设体征值范围内时，则将所述体征值与所述体征项进行映射，并将映射后的数据进行储存。
13、优选地，所述体征数据，还包括：患者名称和归档时间；
14、在将所述体征值与所述体征项进行映射并储存之后，还包括：
15、在检测到当前时间与所述体征数据对应的归档时间相同时，将具有相同的患者名称以及相同的归档时间的若干体征数据进行归档和储存。
16、优选地，在将若干体征数据进行归档和储存之后，还包括：
17、将归档后的体征数据缓存至第一数据库中，并且将归档后的体征数据作为历史数据缓存至第二数据库中；其中，所述第一数据库与所述第二数据库的作用不同，所述第二数据库为持久化数据库。
18、优选地，所述体征数据，还包括：用于表征体征数据采集方式为实时采集或周期采集的监测模式；
19、在将若干体征数据进行归档和储存之后，还包括：
20、在判定所述监测模式为实时采集时，将若干体征数据返回至监测设备，以使所述监测设备对体征数据进行实时显示。
21、优选地，在将若干体征数据进行归档和储存之后，还包括：
22、在判定所述监测模式为周期采集时，根据预设的网址或接口转抄至对应的系统进行显示或储存。
23、在上述的方法实施例的基础上，本专利技术对应提供了系统项实施例。
24、本专利技术一实施例提供了一种基于体征设备的数据处理系统，包括：监测设备单元以及数据处理单元；
25、所述监测设备单元，用于获取一监测设备发送的包含有体征名称以及体征值的体征数据；
26、所述数据处理单元，用于将所述体征名称与预设的体征分类表进行比对，得到与所述体征名称对应的体征项；其中，所述预设的体征分类表包括若干预设的体征项；每一预设的体征项与若干体征名称对应；
27、将所述体征值与所述体征项进行映射并储存。
28、在上述的方法实施例的基础上，本专利技术对应提供了存储介质项实施例。
29、本专利技术另一实施例提供了一种存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行上述专利技术实施例所述的一种基于体征设备的数据处理方法。
30、通过实施本专利技术具有如下有益效果：
31、本专利技术实施例提供了一种基于体征设备的数据处理方法、系统和存储介质，所述基于体征设备的数据处理方法，包括：获取一监测设备发送的包含有体征名称以及体征值的体征数据；将所述体征名称与预设的体征分类表进行比对，得到与所述体征名称对应的体征项；其中，所述预设的体征分类表包括若干预设的体征项；每一预设的体征项与若干体征名称对应；将所述体征值与所述体征项进行映射并储存。与现有技术相比，本专利技术通过将体征名称与预设的体征分类表进行比对，得到与所述体征名称对应的体征项，从而实现将每一体征名称进行自动归类为对应的体征项，最后将实测的体征值与所述体征项进行映射并储存，即使在面对多种体征名称表达不一致时，本专利技术可以自动分类出其对应的体征项，从而将体征名称的体征值与准确的体征项进行映射和存储，无需手动分类，即本专利技术的自动分类和自动映射可以解决不同协议厂商的检测设备不兼容且名称表达不同的问题，提高了体征数据的传输效率，并且减少了异常值或缺失值的存在情况，进一步提高了体征数据的采集和上传的准确性。
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1.一种基于体征设备的数据处理方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种基于体征设备的数据处理方法，其特征在于，所述体征数据，还包括：监测设备所对应的目标数据传输协议；
3.如权利要求2所述的一种基于体征设备的数据处理方法，其特征在于，所述将所述体征值与所述体征项进行映射并储存，包括：
4.如权利要求3所述的一种基于体征设备的数据处理方法，其特征在于，所述体征数据，还包括：患者名称和归档时间；
5.如权利要求4所述的一种基于体征设备的数据处理方法，其特征在于，在将若干体征数据进行归档和储存之后，还包括：
6.如权利要求4所述的一种基于体征设备的数据处理方法，其特征在于，所述体征数据，还包括：用于表征体征数据采集方式为实时采集或周期采集的监测模式；
7.如权利要求6所述的一种基于体征设备的数据处理方法，其特征在于，在将若干体征数据进行归档和储存之后，还包括：
8.一种基于体征设备的数据处理系统，其特征在于，包括：监测设备单元以及数据处理单元；
9.一种存储介质，其特征在于，所述
...【技术特征摘要】
1.一种基于体征设备的数据处理方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种基于体征设备的数据处理方法，其特征在于，所述体征数据，还包括：监测设备所对应的目标数据传输协议；
3.如权利要求2所述的一种基于体征设备的数据处理方法，其特征在于，所述将所述体征值与所述体征项进行映射并储存，包括：
4.如权利要求3所述的一种基于体征设备的数据处理方法，其特征在于，所述体征数据，还包括：患者名称和归档时间；
5.如权利要求4所述的一种基于体征设备的数据处理方法，其特征在于，在将若干体征数据进行归档和储存之后，还包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：徐振超，郑林云，梁夏兴，尹礼，
申请(专利权)人：深圳市联新移动医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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