【技术实现步骤摘要】
本申请涉及空调，尤其涉及一种空调调节方法、装置及电子设备。
技术介绍
1、空调能够调节空气的温度、湿度、洁净度等参数，已成为现代生活中不可缺少的一部分。随着社会经济的快速发展和城市化进程的加速推进，楼宇能耗问题成为亟待解决的环境挑战。其中，空调系统的能耗是楼宇能耗中占比较大的部分。
2、现有技术中调节空调采用的方式通常会将室内温度调节到一个固定的舒适范围。但这种空调调节会导致过度调节以及能源浪费。如何优化空调调节方式，降低能源浪费是一种值得商榷的问题。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种空调调节方法、装置及电子设备，用于优化空调调节方式，降低能源浪费。
2、第一方面，本申请实施例提供一种空调调节方法，包括：
3、获取当前的温度信息、湿度信息以及空调状态信息，温度信息包括室内温度及室外温度，湿度信息包括室内湿度以及室外湿度，空调状态信息包括空调开关机状态以及空调控制参数，空调控制参数包括空调运行的功能参数；
4、在空调为关机状态的情况下，采用预先建立的第一温度预测模型基于温度信息以及湿度信息预测设置的第一时间段内的室内温度得到温度预测集合，第一温度预测模型是基于深度学习算法，采用历史温度数据以及历史湿度数据对神经网络模型进行训练得到的；
5、在空调为开机状态的情况下，采用预先建立的第二温度预测模型，基于温度信息、湿度信息以及空调控制参数预测第一时间段内的室内温度得到预测温度集合，第二温度预测模型是基于记忆学习算法，采用历
6、基于空调状态信息以及预测温度集合调节空调。
7、上述方法中，基于当前的温度信息、湿度信息以及空调状态信息调节空调的方式，可以合理利用室内温度余量，实现楼宇末端空调的节能运行。这种方法能够减少能源消耗，提高能源利用效率。降低对非可再生能源的依赖，促进能源的可持续利用和减少温室气体的排放，优化楼宇空调系统的能源利用效率，并减少对环境的不良影响。对于构建资源节约型、环境友好型社会具有积极的意义。
8、可选的，基于空调状态信息以及第一预测温度集合调节空调，具体包括：
9、在空调为开机状态下，若预测温度集合中所有室内温度都在预设的人体舒适度范围内，则在第一时间段内关闭空调；若预测温度集合中任一室内温度不在人体舒适度范围内，则在第一时间段内保持空调开机状态；
10、在空调为关机状态下，若预测温度集合中所有室内温度都在人体舒适度范围内，则在第一时间段内保持空调关机状态；若预测温度集合中任一室内温度不在人体舒适度范围内，则在第一时间段内开启空调。
11、上述方法中，通过确定预测温度集合是否在人体舒适度范围的方式，可以确定后续调节空调的不同步骤。实现保障人体舒适度的前提下，合理利用室内温度余量来控制楼宇末端空调系统。通过优化控制方式，使室内温度保持在舒适的范围，提升居住和工作环境的舒适度。
12、可选的，获取温度信息、湿度信息以及空调状态信息之前，方法还包括：
13、确定室内是否有人；
14、在室内没人的情况下关闭空调。
15、上述方法中，通过确定室内是否有人的方式，可以精准确定是否后续空调调节方式，减少不必要的能源消耗。
16、可选的，上述方法还包括：
17、在室内有人的情况下，若室内温度不在人体舒适度范围内，在空调为开机状态的情况下关闭空调，在空调为关机状态的情况下开启空调。
18、上述方法中，通过确定内温度不在人体舒适度范围内，在空调为开机状态的情况下关闭空调，在空调为关机状态的情况下开启空调的方式，可以直接有效的调节室内温度。
19、可选的，上述在空调为关机状态的情况下，采用预先建立的第一温度预测模型基于温度信息以及湿度信息预测设置的第一时间段内的室内温度，得到温度预测集合，具体包括
20、在室内有人的情况下，若室内温度在人体舒适度范围内，空调为关机状态，采用预先建立的第一温度预测模型基于温度信息以及湿度信息预测设置的第一时间段内的室内温度，得到温度预测集合。
21、上述方法中，通过确定室内温度在人体舒适度范围内，且在空调为关机状态，采用预先建立的第一温度预测模型基于温度信息以及湿度信息预测设置的第一时间段内的室内温度，得到温度预测集合的方式，可以便于后续确定如何调节空调时充分利用室内温度余量，减少不必要的能源消耗。精确调节空调，避免了过度制冷或过度加热，降低能源消耗，使得室内温度始终保持在人体舒适度范围内。
22、可选的，上述在空调为开机状态的情况下，采用预先建立的第二温度预测模型，基于温度信息、湿度信息以及空调控制参数预测第一时间段内的室内温度，得到预测温度集合，具体包括：
23、在室内有人的情况下，若室内温度在人体舒适度范围内，空调为开机状态，采用预先建立的第二温度预测模型，基于温度信息、湿度信息以及空调控制参数预测第一时间段内的室内温度，得到预测温度集合。
24、上述方法中，通过确室内温度在人体舒适度范围内，空调为开机状态，采用预先建立的第二温度预测模型，基于温度信息、湿度信息以及空调控制参数预测第一时间段内的室内温度，得到预测温度集合的方式，便于后续确定如何调节空调时充分利用室内温度余量，减少不必要的能源消耗。精确调节空调，避免了过度制冷或过度加热，降低能源消耗，使得室内温度始终保持在人体舒适度范围内。
25、第二方面，本申请实施例提供一种空调调节装置，包括：
26、收发模块，用于获取当前的温度信息、湿度信息以及空调状态信息，温度信息包括室内温度及室外温度，湿度信息包括室内湿度以及室外湿度，空调状态信息包括空调开关机状态以及空调控制参数，空调控制参数包括空调运行的功能参数；
27、处理模块，用于在空调为关机状态的情况下，采用预先建立的第一温度预测模型基于温度信息以及湿度信息预测设置的第一时间段内的室内温度，得到温度预测集合；
28、处理模块，还用于在空调为开机状态的情况下，采用预先建立的第二温度预测模型，基于温度信息、湿度信息以及空调控制参数预测第一时间段内的室内温度，得到预测温度集合；
29、调节模块，用于基于空调状态信息以及预测温度集合调节空调。
30、第三方面，本申请实施例还提供了一种电子设备，包括存储器，处理器及存储在存储器上并可在处理器运行的计算机程序，当计算机程序被处理器执行时，使得处理器实现上述第一方面中的任一种空调调节方法。
31、第四方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质内存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，实现第一方面的中的任一种空调调节方法。
32、第五方面，本申请实施例还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序被处理器执行以实现如上述第一方面中任一种空调调节方本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种空调调节方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述空调状态信息以及所述第一预测温度集合调节空调，具体包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取温度信息、湿度信息以及空调状态信息之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求1至4中任一所述的方法，其特征在于，所述在所述空调为关机状态的情况下，采用预先建立的第一温度预测模型基于所述温度信息以及所述湿度信息预测设置的第一时间段内的室内温度，得到温度预测集合，具体包括
6.根据权利要求1至4中任一所述的方法，其特征在于，所述在所述空调为开机状态的情况下，采用预先建立的第二温度预测模型，基于所述温度信息、所述湿度信息以及空调控制参数预测所述第一时间段内的室内温度，得到所述预测温度集合，具体包括：
7.一种空调调节装置，其特征在于，包括：
8.一种电子设备，包括存储器，处理器及存储在存储器上并可在处理器运行的计算机程序，其特征在于，所述
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1～6中任一所述方法的步骤。
10.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品在被计算机调用时，使得所述计算机执行如权利要求1～6中任一所述方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种空调调节方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述空调状态信息以及所述第一预测温度集合调节空调，具体包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取温度信息、湿度信息以及空调状态信息之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求1至4中任一所述的方法，其特征在于，所述在所述空调为关机状态的情况下，采用预先建立的第一温度预测模型基于所述温度信息以及所述湿度信息预测设置的第一时间段内的室内温度，得到温度预测集合，具体包括
6.根据权利要求1至4中任一所述的方法，其特征在于，所述在所述空调为开机状态...
【专利技术属性】
技术研发人员：李金花，郑会广，饶云飞，
申请(专利权)人：嘉兴世纪互联信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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