System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于区块链和大语言模型的科技成果评估推送系统技术方案_技高网

一种基于区块链和大语言模型的科技成果评估推送系统技术方案

技术编号:40803060 阅读:9 留言:0更新日期:2024-03-28 19:28
本发明专利技术属于科技成果推广应用技术领域,尤其涉及一种基于区块链和大语言模型的科技成果评估推送系统,该系统通过科技成果评估模块、区块链存储模块和个性化推送模块的实时交互,可以实现科技成果数据的快速评估,高效更新保存与个性化推送;通过评估排序单元实现了高质量科技成果数据的优先推送,并且通过需求保存单元和推送单元实现了无访问需求时的主动推送,增强系统对于科技成果时效性的把控能力。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于科技成果推广应用,尤其涉及一种基于区块链和大语言模型的科技成果评估推送系统


技术介绍

1、在科技进步的背景下,科技成果的推广应用变得至关重要。如今,人们对科技信息发送方式的要求已不再满足于多样化、复杂化和边缘化,而是追求与用户生产生活相类似或一致的推送方式。然而,传统的科技成果评估推送系统存在明显的问题,如信息不透明、评估不准确和推送不精准等。此外,现有系统缺乏对科技成果的深度理解,无法为用户提供个性化的推荐,无法满足用户多元化的需求。因此,开发一种新型的科技成果评估推送系统势在必行,以提高科技成果的推广应用效率和精度。

2、区块链是一种分布式数据库技术,其不可篡改性确保了科技成果评估数据的真实性和可信度,避免了虚假信息的传播;公开性使得科技成果的评估过程更加透明,所有人都可以查看和验证评估结果,增加了系统的公信力;去中心化特性,可以消除传统中心化评估机构的局限性,实现更广泛、更公平的科技成果评估;此外分布式存储技术的使用使得科研成果数据在管理的提取的过程变得更加方便。

3、如公告号为cn110209942b的专利公开了一种基于大数据的科技信息智能推送系统,包括系统录入模块、科技成果提取模块、科技匹配筛选模块、科技信息资源数据库、科技质量评估模块、科技信息更新模块、信息推送模块和智能显示终端。本专利技术通过科技成果提取模块并结合科技匹配筛选模块筛选出企业文献与各科技信息种类间的吻合度匹配系数,以确定文献的归类,并通过科技质量评估模块将企业历代产品的性能与上一代产品的性能进行对比,筛选出最佳产品的性能介绍,根据产品性能介绍统计企业最新产品的科技质量评估系数,实现产品性能的最佳提取,并将企业产品以及文献推送至产品性能低的企业。

4、通过对以上现有技术分析发现,现有的推送系统都存在信息不透明、评估不准确和推送不精准,且针对的面很小,如cn110209942b针对企业进行评估推送,推广面不大且其通过将不同时期的科技成果进行对比增大系统工作量,降低系统流畅性;此外在评估过程中数据的安全对于评估结果与推送结果都很重要,但现有的评估推送系统,大多忽略了该问题。为了解决这些问题,本专利技术提供了一种基于区块链和大语言模型的科技成果评估推送系统。


技术实现思路

1、本专利技术所要解决的技术问题是针对现有技术的不足,提供了基于区块链和大语言模型的科技成果评估推送系统,该系统通过科技成果评估模块、区块链存储模块和个性化推送模块的实时交互,可以实现科技成果数据的快速评估,高效更新保存与个性化推送;通过评估排序单元实现了高质量科技成果数据的优先推送,并且通过需求保存单元和推送单元实现了无访问需求时的主动推送,增强系统对于科技成果时效性的把控能力。

2、为实现上述目的,本专利技术提供如下技术方案:

3、一种基于区块链和大语言模型的科技成果评估推送系统,系统包括科技成果评估模块、区块链存储模块和个性化推送模块;

4、科技成果评估模块,用于对采集的科技成果进行分类评估以及排序,并以此构建智慧图谱;

5、区块链存储模块,用于对科技成果采集的各种数据、分类评估结果以及用户反馈信息进行安全存储;

6、个性化推送模块,用于根据用户需求,进行科技成果数据的匹配与个性化智能推送。

7、具体地,科技成果评估模块包括数据采集单元、数据预处理单元,分类单元,评估排序单元,知识图谱构建单元;

8、数据采集单元,用于采集高校以及企事业单位中英文科技成果数据;

9、科技成果数据包括中英文专利数据、科技项目结果性能数据、中英文学术论文数据;

10、数据预处理单元,用于对数据采集单元获取的中英文科技成果数据进行预处理,包括数据的清洗和去重;

11、分类单元,用于对预处理完成的中英文科技成果数据按照所属的研究领域,进行分类;

12、评估排序单元,用于对分类完成的每一类科技成果数据进行综合得分评估,并按照获取的综合评估得分对每一类内的中英文科技成果数据按照从高到低进行排序;

13、知识图谱构建单元,用于根据评估排序单元获取的结果对每一类内的中英文科技成果数据构建知识图谱连接;所述知识图谱从上至下第一层节点为科研数据所属领域、第二层节点为综合评估得分、第三层节点为科研数据的篇名,摘要,关键词,分类号,作者和doi号、第四层为原始中英文科技成果数据。

14、具体地,区块链存储模块包括科技成果存储单元、更新单元、评估成果保存单元和需求存储单元;

15、科技成果存储单元,用于存储采集的原始中英文科技成果数据;

16、更新单元,用于对实时采集的新中英文科技成果数据、综合评估排序以及构建的中英文科技成果数据知识图谱进行定时更新;更新时间为72小时;

17、评估成果保存单元,用于对科技成果数据评估的结果以及对应的知识图谱进行保存;保存模式采用一种分布式的保存方式,将构建的知识图谱研究领域数据保存在主节点当中,将每一分类领域的第二层节点综合评估得分和第三层节点科研数据中的篇名,摘要,关键词,分类号,作者和doi号保存在对应的单个子节点当中;将每一领域的原始科技成果数据保存在对应的子节点下的n个分片中。

18、需求存储单元,用于保存用户访问需求的结构化数据以及行为记录日志。

19、具体地,个性化推送模块包括智能匹配单元、需求分析单元、交互单元、推送单元和展示单元;

20、智能匹配单元,用于根据用户需求,对区块链存储模块中存储的科技成果数据进行匹配;

21、需求分析单元,用于对用户发送的需求进行分析和关键词抓取;

22、交互单元,用于系统的登录,验证和用户指令的下发;

23、推送单元,用于主动将科技成果推送给用户或通过用户搜索被动的将搜索内容推送给用户;

24、展示单元,用于推送结果的展示。

25、具体地,科技成果评估模块、区块链存储模块、个性化推送模块的连接和所述科技成果评估模块、区块链存储模块、个性化推送模块中对应各单元工作的具体流程包括:

26、科技成果评估模块与所述区块链存储模块交互连接,区块链存储模块与个性化推送模块交互连接;

27、科技成果评估模块利用数据采集单元对中英文科技成果数据进行采集;将采集完成的数据传入到数据预处理单元进行预处理;将预处理完成的数据传输到分类单元,按照研究领域进行分类,将分类完成的数据传输到评估排序单元进行综合得分评估;评估完成后,将分类得到的研究领域、综合评估得分以及科研数据的篇名,摘要,关键词,分类号,作者和doi号出入到知识图谱构建单元构建对应研究领域的知识图谱;

28、区块链存储模块利用科技成果存储单元对采集的中英文科技成果数据进行保存;同时利用评估成果保存单元对科研评估成果,以及对应的知识图谱进行保存,当有新的科技成果被采集和评估后,利用更新单元实现科技成果评估模块与区块链存储模块的交互,将新的本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于区块链和大语言模型的科技成果评估推送系统,其特征在于,包括科技成果评估模块、区块链存储模块和个性化推送模块;

2.根据权利要求1所述的一种基于区块链和大语言模型的科技成果评估推送系统,其特征在于,所述科技成果评估模块包括数据采集单元、数据预处理单元,分类单元,评估排序单元,知识图谱构建单元;

3.根据权利要求2所述的一种基于区块链和大语言模型的科技成果评估推送系统,其特征在于,所述区块链存储模块包括科技成果存储单元、更新单元、评估成果保存单元和需求存储单元;

4.根据权利要求3所述的一种基于区块链和大语言模型的科技成果评估推送系统,其特征在于,所述个性化推送模块包括智能匹配单元、需求分析单元、交互单元、推送单元和展示单元;

5.根据权利要求4所述的一种基于区块链和大语言模型的科技成果评估推送系统,其特征在于,所述科技成果评估模块、区块链存储模块、个性化推送模块的连接和所述科技成果评估模块、区块链存储模块、个性化推送模块中对应各单元工作的具体流程包括:

6.根据权利要求5所述的一种基于区块链和大语言模型的科技成果评估推送系统,其特征在于,所述分类单元,采用了一种分布式的多标签文本分类策略具体如下:

7.根据权利要求6所述的一种基于区块链和大语言模型的科技成果评估推送系统,其特征在于,所述评估排序单元,采用一种改进的模糊综合评判策略,其具体步骤包括:

8.根据权利要求7所述的一种基于区块链和大语言模型的科技成果评估推送系统,其特征在于,所述智能匹配单元,采用一种深层注意力匹配策略,所述深层注意力匹配策略包括嵌入层1与嵌入层2、特征提取层1与特征提取层2、交互层、池化层1与池化层2和预测层,所述嵌入层1与嵌入层2结构相同,所述特征提取层1与特征提取层2结构相同,所述池化层1与池化层2结构相同,具体匹配步骤包括:

9.根据权利要求8所述的一种基于区块链和大语言模型的科技成果评估推送系统,其特征在于,所述需求分析单元,采用了一种关键词抓取策略,具体步骤包括:

10.根据权利要求9所述的一种基于区块链和大语言模型的科技成果评估推送系统,其特征在于,所述推送单元包括主动推送模式和被动推送模式;

...

【技术特征摘要】

1.一种基于区块链和大语言模型的科技成果评估推送系统,其特征在于,包括科技成果评估模块、区块链存储模块和个性化推送模块;

2.根据权利要求1所述的一种基于区块链和大语言模型的科技成果评估推送系统,其特征在于,所述科技成果评估模块包括数据采集单元、数据预处理单元,分类单元,评估排序单元,知识图谱构建单元;

3.根据权利要求2所述的一种基于区块链和大语言模型的科技成果评估推送系统,其特征在于,所述区块链存储模块包括科技成果存储单元、更新单元、评估成果保存单元和需求存储单元;

4.根据权利要求3所述的一种基于区块链和大语言模型的科技成果评估推送系统,其特征在于,所述个性化推送模块包括智能匹配单元、需求分析单元、交互单元、推送单元和展示单元;

5.根据权利要求4所述的一种基于区块链和大语言模型的科技成果评估推送系统,其特征在于,所述科技成果评估模块、区块链存储模块、个性化推送模块的连接和所述科技成果评估模块、区块链存储模块、个性化推送模块中对应各单元工作的具体流程包括:

6.根据权利要求5所述的一种基...

【专利技术属性】
技术研发人员:高盼军戚湧王伟
申请(专利权)人:南京理工大学
类型:发明
国别省市:

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