【技术实现步骤摘要】
本专利技术提出了一种电涌保护器的寿命监测方法及系统，属寿命监测。
技术介绍
1、电涌保护器是电力系统中重要的保护设备，可以有效地防止雷电、电力浪涌等对电力系统造成的损害。然而，电涌保护器的寿命直接影响到其保护效果。因此，对电涌保护器的寿命进行监测和预测具有重要意义。
2、现有的电涌保护器寿命监测方法主要基于传统的物理检测方法，通过检测电涌保护器的温度、电流等参数来评估其寿命。然而，这些方法不仅需要人工操作，而且准确度不高，无法满足实时、远程监测的需求。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种电涌保护器的寿命监测方法及系统，用以解决现有技术中检测依赖于人工，检测效率低，准确率不高以及实时性不够的问题：
2、本专利技术提出的一种电涌保护器的寿命监测方法，所述方法包括：
3、s1：在电力系统中安装传感器，通过所述传感器实时监测电力数据，并通过传感器对电涌保护器的关键参数进行监测；将采集到的所述电力数据以及所述关键参数发送至边缘设备；
4、s2：通过所述边缘设备对接收到的所述电力数据以及关键参数进行预处理，获得预处理后的监测数据；将预处理后的监测数据传输至云平台；
5、s3：所述云平台接收到所述监测数据后，对所述监测数据进行分段存储，并通过深度学习算法对分段存储的监测数据进行处理，并基于处理结果通过统计模型判断所述电涌保护器的健康状况以及寿命状态；
6、s4：基于所述电涌保护器的健康状况以及寿命状态，通过预警机制提醒用
7、进一步的，所述在电力系统中安装传感器，通过所述传感器实时监测电力数据，并通过传感器对电涌保护器的关键参数进行监测；将采集到的所述电力数据以及所述关键参数发送至边缘设备；包括：
8、s11：根据需要监测的电力数据以及电涌保护器的关键参数，进行传感器选择；
9、s12：对所述传感器进行安装，并物联网将所述传感器与所述边缘设备进行连接；
10、s13：将所述传感器采集到的所述电力数据以及关键参数通过有线或无线方式传输至边缘设备。
11、进一步的，所述通过所述边缘设备对接收到的所述电力数据以及关键参数进行预处理，获得预处理后的监测数据；将预处理后的监测数据传输至云平台；包括：
12、s21：通过所述边缘设备对所述电力数据以及关键参数进行数据过滤，并去除无效以及异常数据；
13、s22：对进行过数据过滤，并去除无效以及异常数据的所述电力数据以及关键参数进行数据校正并进行标准化处理；
14、s23：对标准化处理后的所述电力数据以及关键参数进行降噪处理，并通过压缩算法对进行降噪处理后的电力数据以及关键参数进行压缩，获得监测数据；
15、s24：将所述监测数据进行聚合，并将聚合后监测数据通过有线或无线方式传输至云平台。
16、进一步的，所述云平台接收到所述监测数据后，对所述监测数据进行分段存储，并通过深度学习算法对分段存储的监测数据进行处理，并基于处理结果通过统计模型判断所述电涌保护器的健康状况以及寿命状态；包括：
17、s31：所述云平台接收到所述监测数据后，根据时间窗口对所述监测数据进行分段存储至不同的存储空间内，再通过所述监测数据类型将所述监测数据存储在所述存储空间内不同的子空间内；
18、s32：将不同子空间内的所述监测数据划分为多个数据块，每个数据块表示一个处理任务；
19、s33：通过处理单元或进程对所述数据块进行并行处理，并实时监测所述处理单元或进程的资源用量，通过调度算法对所述资源进行调度；
20、s34：并行处理完毕后通过合并算法，将计算结果合并为整体结果；
21、s35：通过机器学习算法对所述整体结果进行分类或回归，并通过与预设阈值进行比较，来判断所述电涌保护器的健康状态；
22、s36：基于统计模型，对所述电涌保护器的使用时间、工作状态进行分析和建模，预测其寿命状态。
23、进一步的，所述基于所述电涌保护器的健康状况以及寿命状态，通过预警机制提醒用户对所述电涌保护器进行维护或更换；包括：
24、s41：根据健康状况和寿命状态的判断结果，生成所述电涌保护器的状态评估报告以及维修建议；
25、s42：通过预计机制将所述评估报告以及维修建议反馈给用户，所述用户接收到所述评估报告以及维修建议后，采取相应的行动。
26、本专利技术提出的一种电涌保护器的寿命监测系统，所述系统包括：
27、数据采集模块：在电力系统中安装传感器，通过所述传感器实时监测电力数据，并通过传感器对电涌保护器的关键参数进行监测；将采集到的所述电力数据以及所述关键参数发送至边缘设备；
28、数据预处理模块：通过所述边缘设备对接收到的所述电力数据以及关键参数进行预处理，获得预处理后的监测数据；将预处理后的监测数据传输至云平台；
29、数据处理模块：所述云平台接收到所述监测数据后，对所述监测数据进行分段存储，并通过深度学习算法对分段存储的监测数据进行处理，并基于处理结果通过统计模型判断所述电涌保护器的健康状况以及寿命状态；
30、预警模块：基于所述电涌保护器的健康状况以及寿命状态，通过预警机制提醒用户对所述电涌保护器进行维护或更换。
31、进一步的，所述数据采集模块，包括：
32、选择模块；根据需要监测的电力数据以及电涌保护器的关键参数，进行传感器选择；
33、安装模块：对所述传感器进行安装，并物联网将所述传感器与所述边缘设备进行连接；
34、传输模块：将所述传感器采集到的所述电力数据以及关键参数通过有线或无线方式传输至边缘设备。
35、进一步的，所述数据预处理模块，包括：
36、数据过滤模块：通过所述边缘设备对所述电力数据以及关键参数进行数据过滤，并去除无效以及异常数据；
37、标注化处理模块：对进行过数据过滤，并去除无效以及异常数据的所述电力数据以及关键参数进行数据校正并进行标准化处理；
38、数据压缩模块：对标准化处理后的所述电力数据以及关键参数进行降噪处理，并通过压缩算法对进行降噪处理后的电力数据以及关键参数进行压缩，获得监测数据；
39、数据聚合模块：将所述监测数据进行聚合，并将聚合后监测数据通过有线或无线方式传输至云平台。
40、进一步的，所述数据处理模块，包括：
41、数据分段模块：所述云平台接收到所述监测数据后，根据时间窗口对所述监测数据进行分段存储至不同的存储空间内，再通过所述监测数据类型将所述监测数据存储在所述存储空间内不同的子空间内；
42、任务划分模块：将不同子空间内的所述监测数据划分为多个数据块，每个数据块表示一个处理任务；
43、并行处理模块：通过处理单元或进程对所述数据块进行并行处理本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种电涌保护器的寿命监测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述一种电涌保护器的寿命监测方法，其特征在于，所述在电力系统中安装传感器，通过所述传感器实时监测电力数据，并通过传感器对电涌保护器的关键参数进行监测；将采集到的所述电力数据以及所述关键参数发送至边缘设备；包括：
3.根据权利要求1所述一种电涌保护器的寿命监测方法，其特征在于，所述通过所述边缘设备对接收到的所述电力数据以及关键参数进行预处理，获得预处理后的监测数据；将预处理后的监测数据传输至云平台；包括：
4.根据权利要求1所述一种电涌保护器的寿命监测方法，其特征在于，所述云平台接收到所述监测数据后，对所述监测数据进行分段存储，并通过深度学习算法对分段存储的监测数据进行处理，并基于处理结果通过统计模型判断所述电涌保护器的健康状况以及寿命状态；包括：
5.根据权利要求1所述一种电涌保护器的寿命监测方法，其特征在于，所述基于所述电涌保护器的健康状况以及寿命状态，通过预警机制提醒用户对所述电涌保护器进行维护或更换；包括：
6.一种电涌保护器的寿命监测
7.根据权利要求6所述一种电涌保护器的寿命监测系统，其特征在于，所述数据采集模块，包括：
8.根据权利要求6所述一种电涌保护器的寿命监测系统，其特征在于，所述数据预处理模块，包括：
9.根据权利要求6所述一种电涌保护器的寿命监测系统，其特征在于，所述数据处理模块，包括：
10.根据权利要求6所述一种电涌保护器的寿命监测系统，其特征在于，所述预警模块，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种电涌保护器的寿命监测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述一种电涌保护器的寿命监测方法，其特征在于，所述在电力系统中安装传感器，通过所述传感器实时监测电力数据，并通过传感器对电涌保护器的关键参数进行监测；将采集到的所述电力数据以及所述关键参数发送至边缘设备；包括：
3.根据权利要求1所述一种电涌保护器的寿命监测方法，其特征在于，所述通过所述边缘设备对接收到的所述电力数据以及关键参数进行预处理，获得预处理后的监测数据；将预处理后的监测数据传输至云平台；包括：
4.根据权利要求1所述一种电涌保护器的寿命监测方法，其特征在于，所述云平台接收到所述监测数据后，对所述监测数据进行分段存储，并通过深度学习算法对分段存储的监测数据进行处理，并基于处理结果通过统计...
【专利技术属性】
技术研发人员：石兵雨，李凯，刘学锋，
申请(专利权)人：深圳普泰电气有限公司，
类型：发明
国别省市：
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