System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 设备行为事件的关联用户预测方法及装置制造方法及图纸_技高网

设备行为事件的关联用户预测方法及装置制造方法及图纸

技术编号:40798291 阅读:10 留言:0更新日期:2024-03-28 19:25
本发明专利技术公开了一种设备行为事件的关联用户预测方法及装置,该方法包括:确定智能设备所产生的设备行为事件对应的事件信息;基于所有设备行为事件对应的发生时间确定多个不重叠的时间范围;对于任一目标时间范围,若该目标时间范围对应的设备行为事件中存在事件信息不包括关联用户标识的目标设备行为事件,则基于包括关联用户标识的设备行为事件所对应的事件信息,预测目标设备行为事件的关联用户标识,并添加至目标设备行为事件对应的事件信息中。可见,本发明专利技术能够提高设备行为事件的关联用户预测方式的全面性和合理性,进而提高确定出的设备行为事件的关联用户预测结果的准确性和可靠性,从而提高成员行为序列的分析准确性和分析可靠性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据分析,尤其涉及一种设备行为事件的关联用户预测方法及装置


技术介绍

1、相关场景(如家庭场景)中存在多个设备行为事件,这些设备行为事件能够用于分析相关场景中不同成员的成员行为序列,进而能够优化相关场景中智能设备的智能化控制方式。然而,实践发现,一些设备行为事件发生之后,无法采集到相关的成员信息,进而无法提高成员行为序列的分析准确性。因此,提供一种能够预测设备行为事件的关联用户信息的方式显得尤为重要。


技术实现思路

1、本
技术实现思路
所要解决的技术问题在于,提供一种设备行为事件的关联用户预测方法及装置,能够预测设备行为事件的关联用户信息,进而提高成员行为序列的分析准确性。

2、为了解决上述技术问题,本专利技术第一方面公开了一种设备行为事件的关联用户预测方法,所述方法包括:

3、确定当前场景中多个智能设备所产生的设备行为事件对应的事件信息;每个所述设备行为事件对应的事件信息至少包括该设备行为事件唯一对应的事件标识、该设备行为事件对应的发生时间、该设备行为事件对应的事件描述信息;

4、基于所有所述设备行为事件对应的发生时间确定多个不重叠的时间范围,并确定每个所述时间范围对应的设备行为事件;

5、对于任一目标时间范围,若该目标时间范围对应的设备行为事件中存在事件信息不包括关联用户标识的目标设备行为事件,则基于包括关联用户标识的设备行为事件所对应的事件信息,预测所述目标设备行为事件的关联用户标识,并将预测到的所述目标设备行为事件的关联用户标识添加至所述目标设备行为事件对应的事件信息中。

6、作为一种可选的实施方式,在本专利技术第一方面中,所述基于包括关联用户标识的设备行为事件所对应的事件信息,预测所述目标设备行为事件的关联用户标识,包括:

7、根据包括关联用户标识的设备行为事件所对应的事件信息,判断所有包括关联用户标识的设备行为事件是否满足预设的标识唯一要求;

8、当判断出所有包括关联用户标识的设备行为事件皆满足所述标识唯一要求时,根据包括关联用户标识的设备行为事件所对应的事件信息,确定包括关联用户标识的设备行为事件所对应的关联用户标识,以确定所述目标设备行为事件的关联用户标识。

9、作为一种可选的实施方式,在本专利技术第一方面中,所述根据包括关联用户标识的设备行为事件所对应的事件信息,判断所有包括关联用户标识的设备行为事件是否满足预设的标识唯一要求,包括:

10、根据包括关联用户标识的设备行为事件所对应的事件信息,确定所有包括关联用户标识的设备行为事件所对应的关联用户标识;

11、判断所有包括关联用户标识的设备行为事件所对应的关联用户标识是否皆相匹配,当判断结果为是时,确定所有包括关联用户标识的设备行为事件满足预设的标识唯一要求。

12、作为一种可选的实施方式,在本专利技术第一方面中,所述方法还包括:

13、当判断出所有包括关联用户标识的设备行为事件所对应的关联用户标识皆相匹配时,根据包括关联用户标识的设备行为事件所对应的事件信息,确定包括关联用户标识的设备行为事件所对应的第一发生时间,并根据所述目标设备行为事件所对应的事件信息,确定所述目标设备行为事件对应的第二发生时间;

14、根据所述第一发生时间及所述第二发生时间,确定包括关联用户标识的设备行为事件与所述目标设备行为事件两者所对应的事件排序情况;

15、根据所述事件排序情况,判断所述目标设备行为事件及所有包括关联用户标识的设备行为事件是否满足预设的事件排序要求;

16、当判断出所述目标设备行为事件及所有包括关联用户标识的设备行为事件满足所述事件排序要求时,执行所述的确定所有包括关联用户标识的设备行为事件皆满足所述标识唯一要求的步骤;

17、以及,所述根据所述事件排序情况,判断所述目标设备行为事件及所有包括关联用户标识的设备行为事件是否满足预设的事件排序要求,包括:

18、当所述事件排序情况用于表示包括关联用户标识的设备行为事件皆满足排序在先在后条件且所述目标设备行为事件满足排序非在先在后条件时,确定所述目标设备行为事件及所有包括关联用户标识的设备行为事件满足预设的事件排序要求。

19、作为一种可选的实施方式,在本专利技术第一方面中,所述确定当前场景中多个智能设备所产生的设备行为事件对应的事件信息,包括:

20、确定当前场景中多个智能设备所产生的设备行为事件;

21、对于每一所述设备行为事件,判断所述设备行为事件是否满足预设的用户标识可确认要求;

22、当判断出所述设备行为事件满足所述用户标识可确认要求时,确定所述设备行为事件对应的关联用户标识,并根据确定出的所述设备行为事件对应的关联用户标识、对应的发生时间、对应的事件描述信息及唯一对应的事件标识,确定所述设备行为事件对应的事件信息;

23、当判断出所述设备行为事件不满足所述用户标识可确认要求时,根据确定出的所述设备行为事件对应的发生时间、对应的事件描述信息及唯一对应的事件标识,确定所述设备行为事件对应的事件信息。

24、作为一种可选的实施方式,在本专利技术第一方面中,对于每一所述设备行为事件,所述判断所述设备行为事件是否满足预设的用户标识可确认要求,包括:

25、确定产生所述设备行为事件的目标智能设备,并根据所述目标智能设备的信息采集方式,判断所述目标智能设备是否满足预设的标识信息分析要求;

26、当判断出所述目标智能设备满足所述标识信息分析要求,确定所述设备行为事件满足预设的用户标识可确认要求;

27、以及,所述确定所述设备行为事件对应的关联用户标识,包括:

28、确定产生所述设备行为事件的目标智能设备所采集的用户特征相关信息,并确定所述目标智能设备的信息采集方式;

29、根据所述用户特征相关信息及所述信息采集方式,确定相匹配的用户标识分析方式;

30、根据所述用户标识分析方式及所述用户特征相关信息,确定所述设备行为事件对应的关联用户标识。

31、作为一种可选的实施方式,在本专利技术第一方面中,所述根据所述用户标识分析方式及所述用户特征相关信息,确定所述设备行为事件对应的关联用户标识,包括:

32、根据所述用户标识分析方式及所述用户特征相关信息,确定目标用户特征;

33、从预设的特征-标识关联组合中确定出与所述目标用户特征相关联的目标用户标识;

34、根据所述目标用户标识,确定所述设备行为事件对应的关联用户标识。

35、本专利技术第二方面公开了一种设备行为事件的关联用户预测装置,所述装置包括:

36、信息确定模块,用于确定当前场景中多个智能设备所产生的设备行为事件对应的事件信息;每个所述设备行为事件对应的事件信息至少包括该设备行为事件唯一对应的事件标识、该设备行为事件对应的发生时间、该设备行为事件对应的事件描述信息;<本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种设备行为事件的关联用户预测方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的设备行为事件的关联用户预测方法,其特征在于,所述基于包括关联用户标识的设备行为事件所对应的事件信息,预测所述目标设备行为事件的关联用户标识,包括:

3.根据权利要求2所述的设备行为事件的关联用户预测方法,其特征在于,所述根据包括关联用户标识的设备行为事件所对应的事件信息,判断所有包括关联用户标识的设备行为事件是否满足预设的标识唯一要求,包括:

4.根据权利要求3所述的设备行为事件的关联用户预测方法,其特征在于,所述方法还包括:

5.根据权利要求1-4任一项所述的设备行为事件的关联用户预测方法,其特征在于,所述确定当前场景中多个智能设备所产生的设备行为事件对应的事件信息,包括:

6.根据权利要求5所述的设备行为事件的关联用户预测方法,其特征在于,对于每一所述设备行为事件,所述判断所述设备行为事件是否满足预设的用户标识可确认要求,包括:

7.根据权利要求6所述的设备行为事件的关联用户预测方法,其特征在于,所述根据所述用户标识分析方式及所述用户特征相关信息,确定所述设备行为事件对应的关联用户标识,包括:

8.一种设备行为事件的关联用户预测装置,其特征在于,所述装置包括:

9.一种设备行为事件的关联用户预测装置,其特征在于,所述装置包括:

10.一种计算机存储介质,其特征在于,所述计算机存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令被调用时,用于执行如权利要求1-7任一项所述的设备行为事件的关联用户预测方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种设备行为事件的关联用户预测方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的设备行为事件的关联用户预测方法,其特征在于,所述基于包括关联用户标识的设备行为事件所对应的事件信息,预测所述目标设备行为事件的关联用户标识,包括:

3.根据权利要求2所述的设备行为事件的关联用户预测方法,其特征在于,所述根据包括关联用户标识的设备行为事件所对应的事件信息,判断所有包括关联用户标识的设备行为事件是否满足预设的标识唯一要求,包括:

4.根据权利要求3所述的设备行为事件的关联用户预测方法,其特征在于,所述方法还包括:

5.根据权利要求1-4任一项所述的设备行为事件的关联用户预测方法,其特征在于,所述确定当前场景中多个智能设备所产生的设备行为事件对应的事...

【专利技术属性】
技术研发人员:张帆陈小平
申请(专利权)人:佛山市云米电器科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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