【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能，具体而言，涉及一种基于案件信息综合分析的执行繁简分流方法及系统。
技术介绍
1、随着经济发展速度的加快，处于社会转型期中的矛盾与纠纷不断增多，立案登记制的实行使案件进入法院的门槛降低，加之人民多元化的司法需求，提高了法院工作的要求。全国法院审判收案量的高速增长，同步使得法院执行力量、执行资源供给与需求之间的矛盾日益加剧，造成各类案件、尤其是民商事案件在进入法院后形成严重的“拥堵”。为了积极应对司法改革攻坚期出现的“案多人少”矛盾，提高执行效率，需对案件进行繁简分流，以优化司法资源配置。
2、所谓案件“繁简分流”，是指在严格遵循客观司法规律和充分保障当事人合法程序权益的基础上，改革案件办理模式和执行方法，通过建立科学的繁简案件区分标准，并辅之以差异化的繁简案件执行规则，实现“简案快执、繁案精执，当繁则繁、宜简则简，简出效率、繁出质量”。
3、传统的对于案件的繁简分流做法通常是根据法官的办案经验，由人工进行繁简分类，需要人工逐一核对进行分案，人工分类，无法量化案件的各个影响因素，人工核对的操作方式也占用了大量劳动力资源，消耗了人力和时间成本。
4、并且，传统的案件繁简识别是基于标签分类的方法，该方法对影响案件分类的主要因素进行考量，但是，对于次要因素占比比较大的复杂案件，按照传统的标签分类这些案件不能被识别出来，无法对案件的复杂度进行量化，不能满足复杂案件繁简分流的要求，造成部分案件识别结果与实际结果存在很大偏差。
5、再者，现有的繁简分流的分案规则的配置化程度
6、因此，当前亟需开发一种更加高效的基于繁简分流方法，提供更高的识别准确率以及合理的配置化程度，以解决现有技术的上述缺点和难点问题。
技术实现思路
1、鉴于此，本专利技术的第一目的在于设计一种基于案件信息综合分析的执行繁简分流方法，基于案件信息综合分析的执行繁简分流方法，根据案件指标的权重进行赋分，对案件复杂度进行综合计算，从而提升繁简分类的准确性与科学性。
2、本专利技术的第二目的在于设计一种基于案件信息综合分析的执行繁简分流系统，用于执行本专利技术的基于案件信息综合分析的执行繁简分流方法。
3、本专利技术提供一种基于案件信息综合分析的执行繁简分流方法，包括以下步骤：
4、s1、通过对接系统(比如法院执行系统)获取执行案件信息、当事人信息以及财产信息；
5、s2、针对输入的案件构建量化模型，根据所述量化模型综合计算案件的复杂度，对案件的复杂度进行量化赋分；
6、所述量化模型中案件复杂度影响因素及权重构建包括：
7、1、由法院执行业务领域的数位专家共同梳理得出执行案件复杂度影响因素；
8、2、由数位专家对一定数量的案件根据个人经验进行打分，形成样本数据；
9、3、通过离群值检测方法排除噪音样本；
10、4、使用多元线性回归模型来建立案件复杂度得分与影响因素之间的关系，将专家评估的案件复杂度得分作为因变量，各类影响因素作为自变量，得出影响因素的权重，再转换为得分体系；
11、具体的多元线性回归模型可以表示为:
12、y＝b 0+b 1x1+b 2x2+...+bn*xn+e
13、其中，y表示因变量(案件复杂度得分)；x1,x2,...,n表示自变量(当事人信息、财产信息、案由信息等)；b 0,b 1,b 2,...,表示模型的系数，e表示误差项,模型的目标是找到最优的系数b 0,b 1,b 2,..,bn，使得模型的预测值与实际观测值之间的差异最小；
14、所述量化赋分的规则包括；
15、指标：货币现金/存款/互联网金融/案款占比：a.≥80％，得20分；b.＜80％，得1分；
16、指标：财产类型分布：a.1-3种，得5分；b.4-6种，得10分；c.6种以上，得20分；
17、指标：线下查控财产数量：a.1-3种，得5分；b.4-6种，得10分；c.6种以上，得20分；
18、指标：轮候查控财产数量：a.1-3种，得5分；b.4-6种，得10分；c.6种以上，得20分；
19、指标：非本市财产数量：a.1-3种，得5分；b.4-6种，得10分；c.6种以上，得20分；
20、指标：年龄：a.≥50岁，得7.5分；b.＜50，得1分；
21、指标：学历：a.本科以上，得7.5分；b.初中至本科，得5分c.初中以下，得1分；
22、指标：标的类型数量：a.数量＞1个，得12.5分；b.数量＝1个，得5分；
23、指标：案件涉及：a.为特殊案件，得12.5分；b.不为特殊案件，得0分；
24、指标：涉众型：a.为涉众案件，得25分；b.不为涉众案件，得0分；
25、s3、基于所述量化赋分的情况，根据繁简规则对案件进行繁简分类；
26、s4、根据分案系数、比例，按照随机均衡原则对案件进行分案。
27、进一步地，所述s2步骤的所述量化模型的构建方法包括：
28、依据案件业务指标，对案件的复杂度进行权重框架以及指标赋分的构建。
29、3.根据权利要求2所述的基于案件信息综合分析的执行繁简分流方法，其特征在于，所述权重框架的构建方法包括：
30、构建量化权重指标，所述量化权重指标包括：
31、3个一级指标：财产处置难易度、申请人信息、案件特征；
32、10个二级指标：自然人、法人\非法人组织、标的类型数量、案件涉及、是否涉众型、货币现金/存款/互联网金融/案款占比、财产类型分布、线下查控财产数量、轮候查控财产数量、非本市财产数量；
33、2个三级指标：年龄、学历。
34、进一步地，所述s2步骤的所述对案件的复杂度进行量化赋分的方法包括：
35、根据案件业务指标的权重，对案件的复杂度进行综合计算，构建指标赋分。
36、针对部分权重指标的需要，通过量化赋分的规则方式，便于综合计算得分，进行后续的繁简规则分流。
37、进一步地，所述s1步骤的获取执行案件信息、当事人信息以及财产信息的方法包括：
38、将系统中能够查询、定义的案件信息、当事人信息、财产信息等内容进行识别、分析，转化为案件指标。
39、进一步地，所述s3步骤的繁简规则包括：繁案定义、简案定义；
40、其中，繁案定义是指案件复杂度分值为60以上的案件；简案定义是指案件复杂度分值为60以下的案件。
41、进一步地，所述s4步骤的所述随机均衡原则包括：
42、繁案由繁案团队成员接收，简案由简案团队成员接收；
43、每次分案后团队内成员相互之间案件量的本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于案件信息综合分析的执行繁简分流方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于案件信息综合分析的执行繁简分流方法，其特征在于，所述S2步骤的所述量化模型的构建方法包括：
3.根据权利要求2所述的基于案件信息综合分析的执行繁简分流方法，其特征在于，所述权重框架的构建方法包括：
4.根据权利要求1所述的基于案件信息综合分析的执行繁简分流方法，其特征在于，所述S2步骤的所述对案件的复杂度进行量化赋分的方法包括：
5.根据权利要求1所述的基于案件信息综合分析的执行繁简分流方法，其特征在于，所述S1步骤的获取执行案件信息、当事人信息以及财产信息的方法包括：
6.根据权利要求1所述的基于案件信息综合分析的执行繁简分流方法，其特征在于，所述S3步骤的繁简规则包括：繁案定义、简案定义；
7.根据权利要求1所述的基于案件信息综合分析的执行繁简分流方法，其特征在于，所述S4步骤的所述随机均衡原则包括：
8.一种基于案件信息综合分析的执行繁简分流系统，执行如权利要求1-7任一项所述的基于案件信
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现权利要求1-5所述的基于案件信息综合分析的执行繁简分流方法的步骤。
10.一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-5所述的基于案件信息综合分析的执行繁简分流方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种基于案件信息综合分析的执行繁简分流方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于案件信息综合分析的执行繁简分流方法，其特征在于，所述s2步骤的所述量化模型的构建方法包括：
3.根据权利要求2所述的基于案件信息综合分析的执行繁简分流方法，其特征在于，所述权重框架的构建方法包括：
4.根据权利要求1所述的基于案件信息综合分析的执行繁简分流方法，其特征在于，所述s2步骤的所述对案件的复杂度进行量化赋分的方法包括：
5.根据权利要求1所述的基于案件信息综合分析的执行繁简分流方法，其特征在于，所述s1步骤的获取执行案件信息、当事人信息以及财产信息的方法包括：
6.根据权利要求1所述的基于案件信息综合分析的执行繁简分流方法，其特征在于，所...
【专利技术属性】
技术研发人员：薛柔月，顾伟杰，王江鹏，
申请(专利权)人：上海金桥信息股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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