【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医疗保健信息，尤其涉及一种基于人体双侧经络平衡状态的判别算法、装置以及电子设备。
技术介绍
1、中医认为机体平衡是保持健康的基础，经络系统呈对称式分布于人体，在维持机体平衡中扮演着重要角色。经络与腧穴是沟通内外、联系脏腑、运行气血的通道，也是临床治疗和产生临床效应的物质基础。经络平衡对于机体的生理、病理、诊断和治疗具有重要作用，相反若是经络失去平衡，将会使机体处于疾病或亚健康状态。因此，深入探究双侧同名经络的物质、能量及信息等的平衡状态对防病治病具有重要作用。
2、如何基于穴位信息，自动准确地提取穴位的有效特征进行比对，一直以来都是这个领域研究的难点，也是限制穴位分析相关仪器设备应用的一个主要方面，如何从穴位信息中提取中医相关特征，是当前穴位分析设备
一个普遍的技术难题。目前的中医穴位分析系统判别方法是仅基于穴位的电位进行深度学习，构建基于ai的分析模型，虽然实现起来相对容易，但是穴位信息过于单一，导致准确性不佳；同时，不同人体不同状态不同时间的穴位信息都有所区别，因此造成实际应用上困难重重，无法实现形成可商业化使用的设备。
3、因此，如何提供一种将经穴相关数据充分利用、判别精度高的判别方法和装置，是本领域亟需突破的技术难题。
技术实现思路
1、基于以上现有技术的不足，本专利技术提供一种基于人体双侧经络平衡状态的判别算法。
2、作为本专利技术的一方面，本专利技术提供一种基于人体双侧经络平衡状态的判别算法，其中，所述判别方法包括
3、获取人体左侧经穴与右侧同名经穴的特征数据；
4、对所述特征数据进行数据清洗；
5、基于数据清洗后的特征数据进行数据归一化处理；
6、基于数据归一化处理后的特征数据提取粗粒度特征；
7、基于粗粒度特征提取细粒度特征；
8、基于细粒度特征进行特征归一化处理；
9、基于特征归一化处理后的细粒度特征进行数据融合；
10、基于融合后的特征数据，获取双侧穴位平衡结果；
11、所述双侧穴位平衡结果用于判断人体双侧经络平衡状态。
12、人体双侧经络平衡状态具体指人体左右两侧对应穴位(同名经穴位)处于平衡或者对称状态，是根据电阻、温度、痛阈及压力敏感度综合判断的结果。中医指出机体平衡是保持健康的基础，经络平衡对于机体的生理、病理、诊断和治疗具有重要作用，相反若是经络失去平衡，将会使机体处于疾病或亚健康状态；经络平衡具体表现为人体左右两侧对应的穴位状态是否平衡，或者人体左右两侧对应的穴位信息是否具有对称性；通过判别双侧经穴电阻、温度、痛阈及压力值的平衡状态，或者说人体左右两侧对应的穴位状态是对称的。
13、在其中一个实施例中，所述获取人体左侧经穴与右侧同名经穴的特征数据步骤中，
14、所述特征数据包括电阻、温度、痛阈以及压力敏感度；所述电阻、温度、痛阈以及压力敏感度具有时间序列特征。
15、所述获取人体左侧经穴与右侧同名经穴的特征数据，具体包括，获取人体左侧经穴与右侧同名经穴连续时刻的电阻、温度、痛阈以及压力敏感度；具体的，所述电阻以及温度可以通过电阻传感器、温度传感器在测试时间内按照预设时间间隔采集数据；所述痛阈以及压力敏感度可以在特定时间内，通过压力传感器以及人体主观感觉采集数据，例如，在人体有痛感时记录对应压力值从而获取痛阈值，在人体有酸或麻感觉时纪录对应压力值从而获得压力敏感度值。
16、中医穴位敏化理论认为疾病时穴位的敏感性发生了变化。
17、痛敏:在病理状态下体表特定部位(穴位)出现的以疼痛为特征的反应点，即该部位的痛阈降低，按之即痛；即根据人体痛感程度测量穴位处的痛阈。
18、压力敏：在病理状态下，体表特定部位(穴位)对压力敏感性增高，即根据人体的压力敏感程度测量穴位处的压力敏感度。
19、温敏：在病理状态下特定部位(穴位)对温度及温度变化的感受和反应出现改变，即根据温度变化测量穴位处的温度值。
20、电敏：在病理状态下特定部位(穴位)的皮肤电位、电阻、电势差、导电量等会发生变化，即根据电阻变化测量穴位处的电阻值。
21、在其中一个实施例中，所述对所述特征数据进行数据清洗，具体包括：
22、将获取的电阻、温度、痛阈以及压力敏感度导出数值，将左侧经穴特征数据减去右侧同名经穴特征数据差值的绝对值得到数据清洗后的特征数据；
23、所述将获取的电阻、温度、痛阈以及压力敏感度导出数值，将电阻值、温度值、痛阈值以及压力敏感度值以数值的方式导出，例如温度37℃，则导出37数值。
24、在其中一个实施例中，对特征数据的时间序列缺失值和离群值进行处理，离群值视为缺失值，利用时间序列的均值进行数据填充；当测试过程中出现错误或传感器有失灵等问题时，出现的缺失值和离群值会严重影响测试结果，导致与真实值偏离严重，因此通过时间序列的均值进行数据填充，可以一定程度上提高测试的准确性。
25、在其中一个实施例中，所述基于数据清洗后的特征数据进行数据归一化处理，具体包括：
26、将数据清洗后的特征数据输入以下公式进行计算处理，得到数据归一化处理后的特征数据，公式为：
27、xnorm＝(x-xmin)/(xmax-xmin)
28、其中，xnorm归一化后的数据，x是数据清洗后的特征数据，xmax是数据清洗后的特征数据中的最大值，xmin是数据清洗后的特征数据中的最小值。
29、在其中一个实施例中，所述基于数据归一化处理后的特征数据提取粗粒度特征，具体包括：
30、对于特征数据痛阈以及压力敏感度，采用门控循环单元(gru)提取粗粒度特征，公式为：
31、rt＝σ(wt·[ht-1,xt]
32、
33、zt＝σ(wz·[ht-1,xt])
34、
35、rt为重置门，zt为更新门，w为权重矩阵，xt表示当前时刻输入信息，ht-1表示上一时刻t-1的隐藏状态，ht表示传递到下一时刻t的隐藏状态；为候选隐藏状态，σ为sigmoid函数；
36、rt为重置门，决定了如何将新的输入信息与前面的记忆相结合；zt为更新门，用于控制前一时刻t-1的状态信息被带入到当前状态中的程度；这里w并不是一个值，而是一个权重矩阵，xt表示当前时刻输入信息，ht-1表示上一时刻t-1的隐藏状态，隐藏状态充当了神经网络记忆，它包含之前时刻所出现过的数据的信息；ht表示传递到下一时刻t的隐藏状态，为候选隐藏状态，σ为sigmoid函数，通过这个函数可以将数据变为0-1范围的数值。采用tanh函数可以将数据变为[-1,1]范围的数值；
37、由于痛阈以及压力敏感度都是采用压力传感器测量，同时两者的测试都与人体主观感觉强度相关，但对时间的依赖性较低，因此两者采用门控循环单元(gru)提取粗粒度特征更合适本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于人体双侧经络平衡状态的判别算法，其特征在于，所述判别方法包括，
2.如权利要求1所述的基于人体双侧经络平衡状态的判别算法，其特征在于，
3.如权利要求2所述的基于人体双侧经络平衡状态的判别算法，其特征在于，
4.如权利要求1所述的基于人体双侧经络平衡状态的判别算法，其特征在于，
5.如权利要求2所述的基于人体双侧经络平衡状态的判别算法，其特征在于，
6.如权利要求1所述的基于人体双侧经络平衡状态的判别算法，其特征在于，
7.如权利要求1所述的基于人体双侧经络平衡状态的判别算法，其特征在于，
8.如权利要求1所述的基于人体双侧经络平衡状态的判别算法，其特征在于，
9.如权利要求1所述的基于人体双侧经络平衡状态的判别算法，其特征在于，
10.一种电子设备，包括：处理器和存储器；其中，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序适于由处理器加载并执行如权利要求1-9任一项基于人体双侧经络平衡状态的判别算法步骤。
【技术特征摘要】
1.一种基于人体双侧经络平衡状态的判别算法，其特征在于，所述判别方法包括，
2.如权利要求1所述的基于人体双侧经络平衡状态的判别算法，其特征在于，
3.如权利要求2所述的基于人体双侧经络平衡状态的判别算法，其特征在于，
4.如权利要求1所述的基于人体双侧经络平衡状态的判别算法，其特征在于，
5.如权利要求2所述的基于人体双侧经络平衡状态的判别算法，其特征在于，
6.如权利要求1所述的基于人体双侧经络平衡状...
【专利技术属性】
技术研发人员：温川飙，孙佳琦，郭富强，于正，冯心语，陈帅，唐雨生，张文杰，张圣言，杜珍美，王子倩，曹先锋，
申请(专利权)人：成都中医药大学，
类型：发明
国别省市：
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