【技术实现步骤摘要】
本公开涉及网络游戏，尤其是涉及一种游戏的推荐方法、装置以及电子设备。
技术介绍
1、社交系统在mmorpg(massive multiplayer online role-playing game，大型多人在线角色扮演游戏)中起着至关重要的作用，具体表现为：1.提高用户粘性：因为对游戏本身有探索而集合，形成群体探索的动机，从而产生社交行为与游戏粘性。2.帮助游戏传播更广，获取优质玩家：游戏的社交性是可以做到线上到线下的，从而变成在现实社交关系中的传播。3.提高游戏互动性：通过社交系统，玩家可以了解彼此的游戏偏好和兴趣爱好，分享游戏心得和体验，从而提高游戏互动性。4.丰富游戏内容：社交系统可以为游戏增加更多的玩法和内容，比如情缘系统中情缘的培养、情缘任务的完成、情缘装备的获取等。
2、玩家进入游戏的社交系统，首要的目的是快速找到符合自己社交需求的目标玩家，玩家通常希望目标玩家在一些方面与自己有一定的关联，比如最好是自己线下的认识的朋友、与自己性格相匹配、上线时间一致、有共同的社交圈子或者存在某种微妙的联系等，如何向玩家推荐符合自己社交需求的目标玩家成了亟待解决的问题。
技术实现思路
1、本公开的目的在于提供一种游戏的推荐方法、装置以及电子设备，以提高游戏中目标玩家的推荐精度，缓解如何向玩家推荐符合自己社交需求的目标玩家的技术问题。
2、第一方面，本公开实施例提供了一种游戏的推荐方法，包括：
3、获取游戏玩家对应的社交关系数据和社交需求数据；其中，所
4、对所述社交关系数据和所述社交需求数据进行特征提取，得到所述游戏玩家对应的目标特征；
5、基于所述游戏玩家对应的目标特征，确定与所述游戏玩家相匹配的目标玩家。
6、第二方面，本公开实施例又提供了一种游戏的推荐装置，包括：
7、获取模块，用于获取游戏玩家对应的社交关系数据和社交需求数据；其中，所述社交关系数据包括游戏中的第一社交关系数据和现实中的第二社交关系数据；
8、提取模块，用于对所述社交关系数据和所述社交需求数据进行特征提取，得到所述游戏玩家对应的目标特征；
9、确定模块，用于基于所述游戏玩家对应的目标特征，确定与所述游戏玩家相匹配的目标玩家。
10、第三方面，本公开实施例又提供了一种电子设备，包括存储器、处理器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面所述的游戏的推荐方法。
11、第四方面，本公开实施例又提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可运行指令，所述计算机可运行指令在被处理器调用和运行时，所述计算机可运行指令促使所述处理器运行上述第一方面所述的游戏的推荐方法。
12、本公开实施例带来了以下有益效果：
13、本公开实施例提供的一种游戏的推荐方法、装置以及电子设备，能够获取游戏玩家对应的社交关系数据和社交需求数据；其中，该社交关系数据包括游戏中的第一社交关系数据和现实中的第二社交关系数据；对社交关系数据和社交需求数据进行特征提取，得到游戏玩家对应的目标特征；基于游戏玩家对应的目标特征，确定与游戏玩家相匹配的目标玩家。这样不仅考虑了游戏玩家在游戏中的社交关系，还考虑了游戏玩家在现实中的社交关系以及社交需求，因此提高了游戏中目标玩家的推荐精度，从而在一定程度上缓解了如何向玩家推荐符合自己社交需求的目标玩家的技术问题。
14、为使本公开的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种游戏的推荐方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的游戏的推荐方法，其特征在于，所述对所述社交关系数据和所述社交需求数据进行特征提取，得到所述游戏玩家对应的目标特征，包括：
3.根据权利要求2所述的游戏的推荐方法，其特征在于，所述分别对所述第一社交关系数据和所述第二社交关系数据进行社交网络构建和社交网络特征提取，得到第一表征向量和第二表征向量，包括：
4.根据权利要求3所述的游戏的推荐方法，其特征在于，所述社交图谱模型包括图卷积神经网络GCN模型或图神经网络GNN模型。
5.根据权利要求2所述的游戏的推荐方法，其特征在于，所述对所述社交需求数据进行语义编码特征提取，得到语义编码向量，包括：
6.根据权利要求2所述的游戏的推荐方法，其特征在于，所述基于所述第一表征向量、所述第二表征向量和所述语义编码向量，确定所述游戏玩家对应的目标特征，包括：
7.根据权利要求6所述的游戏的推荐方法，其特征在于，所述对所述第一表征向量、所述第二表征向量和所述语义编码向量进行拼接处理，得到所述游戏玩家对应的目标特征
8.根据权利要求1所述的游戏的推荐方法，其特征在于，所述基于所述游戏玩家对应的目标特征，确定与所述游戏玩家相匹配的目标玩家，包括：
9.根据权利要求8所述的游戏的推荐方法，其特征在于，所述利用所述游戏玩家对应的目标特征在所述索引特征库中进行检索，得到与所述游戏玩家最相近的预设数量个候选玩家，包括：
10.根据权利要求8所述的游戏的推荐方法，其特征在于，所述从各个所述候选玩家中确定与所述游戏玩家相匹配的目标玩家，包括：
11.根据权利要求10所述的游戏的推荐方法，其特征在于，所述游戏属性数据包括玩家的性格、战斗分、所属帮会、是否为好友中的一种或多种。
12.根据权利要求1-11任一项所述的游戏的推荐方法，其特征在于，所述第一社交关系数据涉及的社交关系包括好友关系、师徒关系、结义关系、帮会关系、朋友圈送礼关系、常态化聊天关系、组队打怪关系和庄园拜访关系中的一种或多种；所述第二社交关系数据涉及的社交关系包括朋友关系、同事关系、亲戚关系、同学关系和师生关系中的一种或多种；所述社交需求数据包括社交对象要求信息、自身性格信息和自身游戏水平信息中的一种或多种。
13.一种游戏的推荐装置，其特征在于，包括：
14.一种电子设备，包括存储器、处理器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述权利要求1至12任一项所述的游戏的推荐方法。
15.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机可运行指令，所述计算机可运行指令在被处理器调用和运行时，所述计算机可运行指令促使所述处理器运行所述权利要求1至12任一项所述的游戏的推荐方法。
...【技术特征摘要】
1.一种游戏的推荐方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的游戏的推荐方法，其特征在于，所述对所述社交关系数据和所述社交需求数据进行特征提取，得到所述游戏玩家对应的目标特征，包括：
3.根据权利要求2所述的游戏的推荐方法，其特征在于，所述分别对所述第一社交关系数据和所述第二社交关系数据进行社交网络构建和社交网络特征提取，得到第一表征向量和第二表征向量，包括：
4.根据权利要求3所述的游戏的推荐方法，其特征在于，所述社交图谱模型包括图卷积神经网络gcn模型或图神经网络gnn模型。
5.根据权利要求2所述的游戏的推荐方法，其特征在于，所述对所述社交需求数据进行语义编码特征提取，得到语义编码向量，包括：
6.根据权利要求2所述的游戏的推荐方法，其特征在于，所述基于所述第一表征向量、所述第二表征向量和所述语义编码向量，确定所述游戏玩家对应的目标特征，包括：
7.根据权利要求6所述的游戏的推荐方法，其特征在于，所述对所述第一表征向量、所述第二表征向量和所述语义编码向量进行拼接处理，得到所述游戏玩家对应的目标特征，包括：
8.根据权利要求1所述的游戏的推荐方法，其特征在于，所述基于所述游戏玩家对应的目标特征，确定与所述游戏玩家相匹配的目标玩家，包括：
9.根据权利要求8所述的游戏的推荐方法，其特征在于，所述利用所述游戏玩家对应的目标特征在所述索引特...
【专利技术属性】
技术研发人员：瞿曼湖，沈旭东，
申请(专利权)人：网易杭州网络有限公司，
类型：发明
国别省市：
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