【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力系统，特别是涉及一种源网荷储快速调压方法及系统。
技术介绍
1、在电力系统中，源(发电机)、网(输电网)、荷(负荷)和储(储能)之间的平衡是确保电网稳定运行的关键。然而，由于电力系统中的各种变化，如负荷波动、发电机故障或离线、输电线路故障等，可能导致电压偏差的出现。电压偏差是指实际电压与额定电压之间的差异，当电压偏差过大时，会影响电力设备的正常运行，甚至引发电力系统的不稳定。为了解决电压偏差问题，源网荷储快速调压方法应运而生，该方法通过协同调度发电机端、输电网端、负荷端和储能端之间的运行状态，以快速响应电压偏差变化，实现电网的稳定性。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题，本专利技术提供了一种源网荷储快速调压方法及系统，包括：
2、获取电力系统的电压要求，根据所述电压要求分别设定发电机节点、输电网节点、负荷节点和储能节点的目标电压数据；
3、获取电力系统的历史运行数据，根据所述历史运行数据构建电压预测模型，并根据所述电压预测模型预测得到各节点的电压预测数据；
4、根据所述目标电压数据和电压预测数据确定实时电压与目标电压之间的电压偏差，并对所述电压偏差进行分析；
5、基于所述电压偏差和分析结果制定发电机端、输电网端、负荷端和储能端的协同调度策略；
6、根据所述调度策略对发电机端、输电网端、负荷端和储能端的电压进行快速调节。
7、进一步的，所述获取电力系统的电压要求，根据所述电压要求分别设定发电
8、获取电力系统的电压要求，对所述电压要求进行分析；
9、根据分析结果分别设定发电机节点目标电压、输电网节点目标电压、负荷节点目标电压和储能节点目标电压。
10、进一步的，所述获取电力系统的历史运行数据，根据所述历史运行数据构建电压预测模型，并根据所述电压预测模型预测得到各节点的电压预测数据，包括：
11、获取电力系统的历史运行数据，并对获取到的所述历史运行数据进行预处理；
12、对预处理后的历史运行数据进行分析，选取与负荷需求相关的特征数据；
13、将所述特征数据整理为特征数据集，根据特征数据集构建电压预测模型，并通过所述历史运行数据对所述电压预测模型进行训练以及优化；
14、使用训练优化好的所述电压预测模型对未来电压进行预测，得到未来的电压预测数据。
15、进一步的，所述根据所述目标电压数据和电压预测数据确定实时电压与目标电压之间的电压偏差，并对所述电压偏差进行分析，包括：
16、从所述电压预测数据将数据按照节点进行分组，得到发电机节点预测电压数据、输电网节点预测电压数据、负荷节点预测电压数据和储能节点预测电压数据；
17、将所述发电机节点预测电压数据、输电网节点预测电压数据、负荷节点预测电压数据和储能节点预测电压数据分别与发电机节点目标电压、输电网节点目标电压、负荷节点目标电压和储能节点目标电压进行作差得到第一偏差数据、第二偏差数据、第三偏差数据和第四偏差数据；
18、确定所述第一偏差数据、第二偏差数据、第三偏差数据和第四偏差数据中的异常偏差数据，并将所述异常偏差数据去除，并通过插值法对去除掉的异常偏差数据进行补充；
19、根据发电机端运行状态信息、输电网端运行状态信息、负荷端运行状态信息和储能端运行状态信息分别分析处理后的所述第一偏差数据、第二偏差数据、第三偏差数据和第四偏差数据，分别确定出第一变化趋势、第二变化趋势、第三变化趋势和第四变化趋势。
20、进一步的，所述确定所述第一偏差数据、第二偏差数据、第三偏差数据和第四偏差数据中的异常偏差数据，包括：
21、获取发电机端运行状态数据、输电网端运行状态数据、负荷端运行状态数据和储能端运行状态数据，并通过预测模型预测得到未来的发电机端运行状态信息、输电网端运行状态信息、负荷端运行状态信息和储能端运行状态信息；
22、按照时间序列将所述第一偏差数据、第二偏差数据、第三偏差数据和第四偏差数据进行排列，并确定所述第一偏差数据、第二偏差数据、第三偏差数据和第四偏差数据对应时间段的发电机端运行状态信息、输电网端运行状态信息、负荷端运行状态信息和储能端运行状态信息，根据各端的运行状态数据确定偏差数据对应的偏差区间；
23、判断所述第一偏差数据、第二偏差数据、第三偏差数据和第四偏差数据分别对应的偏差区间，若所述第一偏差数据、第二偏差数据、第三偏差数据和第四偏差数据位于对应的偏差区间之内，则为正常偏差数据，若所述第一偏差数据、第二偏差数据、第三偏差数据和第四偏差数据位于对应的偏差区间之内，则为异常偏差数据。
24、进一步的，所述基于所述电压偏差和分析结果制定发电机端、输电网端、负荷端和储能端的协同调度策略，包括：
25、获取所述第一偏差数据、第二偏差数据、第三偏差数据和第四偏差数据，并根据第一偏差数据、第二偏差数据、第三偏差数据和第四偏差数据制定粒子群算法，通过所述粒子群算法得到初始协同调度策略；
26、获取所述第一变化趋势、第二变化趋势、第三变化趋势和第四变化趋势，根据时间顺序将所述第一变化趋势、第二变化趋势、第三变化趋势和第四变化趋势切割为多个时间段，根据每个时间段内变化趋势的变化量确定所述第一偏差数据、第二偏差数据、第三偏差数据和第四偏差数据对应的权重；
27、获取每个时间段内的发电机端运行状态信息、输电网端运行状态信息、负荷端运行状态信息和储能端运行状态信息，并根据发电机端运行状态信息、输电网端运行状态信息、负荷端运行状态信息和储能端运行状态信息分别对所述第一偏差数据、第二偏差数据、第三偏差数据和第四偏差数据进行打分得到对应的分值；
28、基于所述权重与分值确定每个时间段内的发电机端、输电网端、负荷端和储能端的调压优先级，并根据调压优先级确定对发电机端、输电网端、负荷端和储能端的调压顺序；
29、通过所述调压顺序对所述初始协同调度策略进行调整得到协同调度策略。
30、进一步的，所述根据第一偏差数据、第二偏差数据、第三偏差数据和第四偏差数据制定粒子群算法，包括：
31、确定发电机端、输电网端、负荷端和储能端的共同控制目标为最小化电压偏差；
32、定义发电机端的出力、输电网端的功率、负荷端的用电量、储能端的充放电功率为变量，初始化粒子群；
33、根据所述共同控制目标设置适应度函数，并更新粒子位置和速度，通过多次迭代确定控制最优解。
34、本专利技术还提供了一种源网荷储快速调压系统，包括：
35、验证模块，用于获取电力系统的电压要求，根据所述电压要求分别设定发电机节点、输电网节点、负荷节点和储能节点的目标电压数据；
36、预测模块，用于获取电力系统的历史运行数据，根据所述历史运行数据构建电压预测模型，本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种源网荷储快速调压方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种源网荷储快速调压方法，其特征在于，所述获取电力系统的电压要求，根据所述电压要求分别设定发电机节点、输电网节点、负荷节点和储能节点的目标电压数据，包括：
3.根据权利要求2所述的一种源网荷储快速调压方法，其特征在于，所述获取电力系统的历史运行数据，根据所述历史运行数据构建电压预测模型，并根据所述电压预测模型预测得到各节点的电压预测数据，包括：
4.根据权利要求3所述的一种源网荷储快速调压方法，其特征在于，所述根据所述目标电压数据和电压预测数据确定实时电压与目标电压之间的电压偏差，并对所述电压偏差进行分析，包括：
5.根据权利要求4所述的一种源网荷储快速调压方法，其特征在于，所述确定所述第一偏差数据、第二偏差数据、第三偏差数据和第四偏差数据中的异常偏差数据，包括：
6.根据权利要求4所述的一种源网荷储快速调压方法，其特征在于，所述基于所述电压偏差和分析结果制定发电机端、输电网端、负荷端和储能端的协同调度策略，包括：
7.根据权利要求6所
8.一种源网荷储快速调压系统，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种源网荷储快速调压方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种源网荷储快速调压方法，其特征在于，所述获取电力系统的电压要求，根据所述电压要求分别设定发电机节点、输电网节点、负荷节点和储能节点的目标电压数据，包括：
3.根据权利要求2所述的一种源网荷储快速调压方法，其特征在于，所述获取电力系统的历史运行数据，根据所述历史运行数据构建电压预测模型，并根据所述电压预测模型预测得到各节点的电压预测数据，包括：
4.根据权利要求3所述的一种源网荷储快速调压方法，其特征在于，所述根据所述目标电压数据和电压预测数据确定实时电压与目标电压之间的电压偏...
【专利技术属性】
技术研发人员：姚红宾，董慧斌，赵虎，刘溢鹏，
申请(专利权)人：华能国际电力股份有限公司河北清洁能源分公司，
类型：发明
国别省市：
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