System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于精密测量技术的配电网线路态势感知方法技术_技高网

一种基于精密测量技术的配电网线路态势感知方法技术

技术编号:40789402 阅读:24 留言:0更新日期:2024-03-28 19:19
本发明专利技术涉及线路态势感知技术领域,具体公开一种基于精密测量技术的配电网线路态势感知方法,该方法包括:获取线路工作区域的环境参数进行分析,并匹配传感器数据修正因子;对配电网线路态势进行感知分析,并对异常态势进行警示反馈。本发明专利技术通过收集配电网线路工作区域的环境参数,分析环境因素对传感器收集数据的干扰程度,由此对传感器收集的数据进行修正,提高传感器收集数据的精确性,并通过监测开关柜内部的气体异常程度和声光异常程度,反映开关柜内部的局部放电程度,由此评估开关柜设备的绝缘缺陷的特性和损坏程度,降低电力运输安全隐患,同时对线路稳态电流和暂态电流进行监测,判断线路的负载状况,并对线路异常情况进行反馈,提高电力系统的安全性和稳定性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及线路态势感知,具体为一种基于精密测量技术的配电网线路态势感知方法


技术介绍

1、配电网是连接发电厂与终端用户的重要环节,配电网的安全稳定运行直接关系到广大用户的用电质量和电力系统的整体效能,一方面,配电网线路分布广泛,长期暴露于各种自然和人为环境中,易受到温度、湿度、污染、磨损等因素的影响,这要求对线路状态进行实时监测和精确评估,另一方面,随着智能电网和分布式发电的发展,配电网中并网设备种类和数量不断增加,电力系统的复杂性提高,对配电网的安全管理、故障诊断和预防性维护提出了更高的要求,因此需要提供一种基于精密测量技术的配电网线路态势感知方法,提高电力系统的可靠性。

2、例如公告号为:cn113569411b的专利技术专利,公开的一种面向灾害天气的电网运行风险态势感知方法。该方法基于时变风速的贝叶斯网络,建立了考虑风速和断线故障导致潮流转移的电网时变风险传播模型;采用拉丁超立方抽样的蒙特卡洛模拟法,结合最优直流潮流模型求解电网运行状态参数;构建电网运行风险态势感知指标体系,实现线路风险态势、负荷水平态势、电网韧性态势的呈现和预测。为面向灾害天气的电网运行风险态势提供一种有效的实时感知方法

3、例如公告号为:cn113515829b的专利技术专利,公开的一种用于极寒灾害下输电线路金具缺陷的态势感知方法,建立第一级检测模型及第二级分类模型,获取极寒灾害下金具目标数据集及缺陷数据集,通过极寒灾害下金具目标数据集及缺陷数据集训练第一级检测模型及第二级分类模型,将第一级检测模型及第二级分类模型级联;将待检测的输电线路航拍图像输入训练后的第一级检测模型中,得到金具图像和标签,将金具图像和标签同时输入训练后的第二级分类模型中,得到金具的缺陷情况。

4、基于上述方案发现,目前对线路态势感知方面还存在一些不足,具体体现在以下几个层面:(1)当前对线路相关数据采集的精确性不高,配电网线路分布广泛,长期暴露于各种自然和人为环境中,通过传感器采集的线路数据容易受环境因素影响出现偏差,影响配电网线路态势感知的可靠性,同时恶劣的环境因素会增加传感器精密零件的磨损,可能导致传感器寿命缩短,需要更频繁的维护和更换,影响整个配电网线路态势感知系统的稳定性,增加线路态势感知的成本。


技术实现思路

1、针对现有技术的不足,本专利技术提供了一种基于精密测量技术的配电网线路态势感知方法,能够有效解决上述
技术介绍
中涉及的问题。

2、为实现以上目的,本专利技术通过以下技术方案予以实现:本专利技术提供了一种基于精密测量技术的配电网线路态势感知方法,包括:获取线路工作区域的环境参数进行分析,并匹配传感器数据修正因子。

3、对配电网线路态势进行感知分析,并对异常态势进行警示反馈。

4、作为进一步的方法,所述获取线路工作区域的环境参数进行分析,并匹配传感器数据修正因子,具体分析过程为:部署若干环境监测点,得到线路工作区域内各环境监测点的环境温度、环境湿度和振动强度,同时从线路态势数据库中获取传感器的参照工作温度、参照工作湿度和临界振动强度,综合计算线路工作区域环境干扰值,用于评估环境对传感器采集数据的干扰程度,并通过匹配传感器数据修正因子。

5、作为进一步的方法,所述匹配传感器数据修正因子,具体分析过程为:将线路工作区域环境干扰值与线路态势数据库中存储的各线路工作区域环境干扰值区间对应的传感器数据修正因子进行匹配,得到线路工作区域的传感器数据修正因子,用于后续线路态势分析的修正计算。

6、作为进一步的方法,所述对线路态势进行分析,具体分析过程为:获取开关柜局部放电风险评估值和线路电气异常评估值,所述开关柜局部放电风险评估值表示对开关柜局部放电风险量化评估后得到的数据,用于反映开关柜局部放电风险程度,所述线路电气异常评估值表示对线路电气异常程度量化评估后得到的数据,用于反映线路电气异常程度。

7、综合计算线路态势风险评估指数,其计算表达式为:式中,χ表示线路态势风险评估指数,β1和β2分别表示开关柜局部放电风险评估值和线路电气异常评估值,e表示自然常数,ξ1和ξ2分别表示设定的开关柜局部放电风险评估值和线路电气异常评估值对应的线路态势风险影响因子。

8、作为进一步的方法,所述对异常态势进行警示反馈,具体分析过程为:从线路态势数据库中获取线路态势风险评估指数阈值,将线路态势风险评估指数与线路态势风险评估指数阈值进行比对,若线路态势风险评估指数高于线路态势风险评估指数阈值,则进行预警反馈。

9、作为进一步的方法,所述开关柜局部放电风险评估值,具体分析过程为:获取开关柜内部气体异常评估值和开关柜内部声光异常评估值,所述开关柜内部气体异常评估值表示对开关柜内部气体异常量化评估后得到的数据,用于通过监测开关柜内部气体的异常含量反映开关柜局部放电风险,所述开关柜内部声光异常评估值表示对开关柜内部声光异常量化评估后得到的数据,用于通过监测开关柜内部异常声学参数和异常光学参数反映开关柜局部放电风险。

10、综合计算开关柜局部放电风险评估值,其计算表达式为:式中,β1表示开关柜局部放电风险评估值,δ1和δ2分别表示开关柜内部气体异常评估值和开关柜内部声光异常评估值,ω1和ω2分别表示设定的开关柜内部气体异常评估值和开关柜内部声光异常评估值对应的局部放电风险影响因子。

11、作为进一步的方法,所述开关柜内部气体异常评估值,具体分析过程为:部署若干气体监测点,采集开关柜内部各气体监测点的臭氧浓度、一氧化氮浓度和二氧化氮浓度,同时从线路态势数据库中获取开关柜内部临界臭氧浓度、临界一氧化氮浓度和临界二氧化氮浓度,综合计算得到开关柜内部气体异常评估值。

12、作为进一步的方法,所述开关柜内部声光异常评估值,具体分析过程为:在开关柜内部部署筛查点,采集得到开关柜内部的声音响度、紫外光波长和紫外光强度,同时从线路态势数据库中获取临界声音响度、参照标准局部放电紫外光波长和临界紫外光强度,综合计算得到开关柜内部声光异常评估值。

13、作为进一步的方法,所述线路电气异常评估值,具体分析过程为:获取稳态电流异常评估值和暂态电流异常评估值,所述稳态电流异常评估值表示对线路稳态电流异常情况量化评估后得到的数据,用于反映线路稳定运行状态下的电路异常情况,所述暂态电流异常评估值表示对线路暂态电流异常情况量化评估后得到的数据,用于反映电力系统发生瞬态现象过程中的电流异常情况。

14、综合计算线路电气异常评估值,其计算表达式为:式中,β2表示线路电气异常评估值,φ1和φ2分别表示稳态电流异常评估值和暂态电流异常评估值,σ表示设定的线路电气异常修正因子,和分别表示设定的稳态电流异常评估值和暂态电流异常评估值对应的线路电气异常影响权重因子。

15、作为进一步的方法,所述获取稳态电流异常评估值和暂态电流异常评估值,具体过程为:对线路电流数据进行采集,依据电流波动情况将电流数据划分为稳态电流和暂态电流。

16、获取稳态电本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于精密测量技术的配电网线路态势感知方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种基于精密测量技术的配电网线路态势感知方法,其特征在于:所述获取线路工作区域的环境参数进行分析,并匹配传感器数据修正因子,具体分析过程为:

3.根据权利要求2所述的一种基于精密测量技术的配电网线路态势感知方法,其特征在于:所述匹配传感器数据修正因子,具体分析过程为:

4.根据权利要求1所述的一种基于精密测量技术的配电网线路态势感知方法,其特征在于:所述对线路态势进行分析,具体分析过程为:

5.根据权利要求1所述的一种基于精密测量技术的配电网线路态势感知方法,其特征在于:所述对异常态势进行警示反馈,具体分析过程为:

6.根据权利要求4所述的一种基于精密测量技术的配电网线路态势感知方法,其特征在于:所述开关柜局部放电风险评估值,具体分析过程为:

7.根据权利要求6所述的一种基于精密测量技术的配电网线路态势感知方法,其特征在于:所述开关柜内部气体异常评估值,具体分析过程为:

8.根据权利要求6所述的一种基于精密测量技术的配电网线路态势感知方法,其特征在于:所述开关柜内部声光异常评估值,具体分析过程为:

9.根据权利要求4所述的一种基于精密测量技术的配电网线路态势感知方法,其特征在于:所述线路电气异常评估值,具体分析过程为:

10.根据权利要求9所述的一种基于精密测量技术的配电网线路态势感知方法,其特征在于:所述获取稳态电流异常评估值和暂态电流异常评估值,具体过程为:

...

【技术特征摘要】

1.一种基于精密测量技术的配电网线路态势感知方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种基于精密测量技术的配电网线路态势感知方法,其特征在于:所述获取线路工作区域的环境参数进行分析,并匹配传感器数据修正因子,具体分析过程为:

3.根据权利要求2所述的一种基于精密测量技术的配电网线路态势感知方法,其特征在于:所述匹配传感器数据修正因子,具体分析过程为:

4.根据权利要求1所述的一种基于精密测量技术的配电网线路态势感知方法,其特征在于:所述对线路态势进行分析,具体分析过程为:

5.根据权利要求1所述的一种基于精密测量技术的配电网线路态势感知方法,其特征在于:所述对异常态势进行警示反馈,具体分析过程为:

6.根据权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员:古海生宋东波张作盛田腾秦鹏仇茹嘉许建中姬玉雷王海伟周杨俊冉陈小龙耿佳琪张阳唐小平陶杰
申请(专利权)人:国网安徽省电力有限公司合肥供电公司
类型:发明
国别省市:

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