【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及轨道客车检测，具体为一种轨道客车空调检测方法。
技术介绍
1、轨道客车是指在城市内部或城市之间运行的一种固定轨道交通系统，通常由地铁、轻轨、有轨电车等组成。轨道客车是一种集中供电、有固定轨道、按照列车时刻表运行的公共交通工具，其主要优点包括能够大量运输乘客、减少交通拥堵、提高运输效率和减少环境污染等。
2、轨道客车空调是指在铁路列车、地铁列车等轨道交通工具中使用的空调系统，轨道客车空调系统能够提供适宜的温度和湿度，确保乘客在旅途中能够享受到舒适的空气质量。
3、为了确保轨道客车空调稳定运行，需要对轨道客车空调进行定期的检测，现有的轨道客车空调检测结果主要依靠人工对检测数据进行分析得出，检测起来较为费时费力，故而提出了一种轨道客车空调检测方法来解决上述问题。
技术实现思路
1、(一)解决的技术问题
2、针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种轨道客车空调检测方法，具备自动得出检测结果等优点，解决了现有的轨道客车空调检测结果主要依靠人工对检测数据进行分析得出，检测起来较为费时费力的问题。
3、(二)技术方案
4、为实现上述自动得出检测结果的目的，本专利技术提供如下技术方案：
5、一种轨道客车空调检测方法，包括以下步骤：
6、s1，构建数据库，数据库中存有历史温湿度信息、历史噪音信息、历史电流信息、历史空调噪音值集合、历史空调功率值与对应的历史空调检测结果，作为历史数据；
7、s
8、s3，根据温湿度信息和电流信息计算获得空调功率值，并根据噪音信息计算获得空调噪音值；
9、s4，构建历史结果数据集，根据采集的温湿度信息及空调噪音值和电流信息与数据库的历史数据相匹配，获取匹配后的历史空调检测结果，将匹配后的历史空调检测结果添加到历史结果数据集中；
10、s5，判断历史结果数据集是否为空，若不为空，则输出历史结果数据集中的历史空调检测结果，若为空，则根据空调噪音值集合、空调温湿度值与空调功率值进行综合评价，计算得到综合评价指标值；
11、s6，根据综合评价指标值判断获得空调检测结果。
12、优选地，步骤s2中所述采集的温湿度信息、噪音信息和电流信息为第i节车厢的空调系统不同模式mα及档位dβ下对应采集t0时间段的值；所述温湿度信息通过温度传感器与湿度传感器采集获得，所述温湿度信息包括t0时间段内温度的算术平均值tpb与湿度的算术平均值hj；所述电流信息通过电流传感器采集获得，所述电流信息包括t0时间段内电流的算术平均值sd。
13、优选地，步骤s3中所述根据温湿度信息和电流信息计算获得空调功率值，其中，包括以下子步骤：
14、s3.1.1，根据空调的温度值tpb与湿度值hj对电流传感器上传的电流值sd进行修正，得到修正后的电流值iγ；
15、
16、式中，tps为实验条件下空调运行的温度值；imax·lbt为实验条件下，当前档位运行的最大电流值；hx为实验条件下空调运行的湿度值；μ为电流的湿度系数；
17、s3.1.2，根据iγ计算档位dβ的功率pdβ；
18、pdβ＝iγ*u*e-λt；
19、式中，u为额定电压；e是自然对数的底数，为2.71828；t代表当前年限；λ代表衰减系数；
20、s3.1.3，计算模式功率pmα；
21、
22、式中，dfδ为档位dβ的权重；
23、s3.1.4，计算空调功率zp；
24、
25、优选地，步骤s3中所述根据噪音信息计算获得空调噪音值集合，其中，包括以下子步骤：
26、s3.2.1，使用麦克风采集声音信号，使用模数转换器把采集到的声音信号转换为数字信号；
27、s3.2.2，对数字信号进行降噪、滤波预处理；
28、s3.2.3，使用傅里叶变换算法将预处理后的数字信号转换为频域表示并得到频谱信息，计算不同频率上的能量值；
29、s3.2.4，根据能量值计算分贝数db，其表达式为：
30、db＝10*log(e/e0)；
31、式中，e为信号的能量值，e0为参考能量值；
32、s3.2.5，将不同频率的分贝值db放入到噪音值集合a{}中。
33、优选地，所述步骤s3.2.2还包括以下子步骤：
34、s3.2.2.1，将数字信号经过编码器编码得到隐层表示，然后通过解码器解码重建，减少采集到的信号中的环境噪声；
35、s3.2.2.2，使用iir高通滤波器选择性地通过或阻断不同频率的数字信号以提取有效的声音信号。
36、优选地，所述步骤s3.2.3还包括以下子步骤：
37、s3.2.3.1，将预处理后的数字信号分成若干个离散的样本；
38、s3.2.3.2，使用傅里叶变换算法将离散信号转换为频域表示，得到频谱信息，包括频率和能量值；
39、s3.2.3.3，根据得到的频域表示，计算每个频率对应的幅值平方，并进行归一化处理，即可得出各个频率上的能量值。
40、优选地，所述步骤s4还包括以下子步骤：
41、s4.1,为采集的湿度值、温度值和电流值各设定一个补偿参量ω，得到湿度值tpb、温度值hj和电流值sd的补偿区间:
42、tpb-ω≤湿度值补偿区间＜＜tpb+ω，
43、hj-ω≤温度值补偿区间＜＜hj+ω，
44、sd-ω≤电流值补偿区间＜＜sd+ω；
45、s4.2，依次取出建数据库中历史数据，判断噪音值集合a{}是否属于历史噪音信息集合，是跳入s4.3，否则跳入s4.6；
46、s4.3，判断历史温湿度信息中的温度值是否在温度值补偿区间，是跳入s4.4，否则跳入s4.6；
47、s4.4，判断历史温湿度信息中的湿度值是否在湿度值补偿区间，是跳入s4.5，否则跳入s4.6；
48、s4.5，判断历史电流信息中的电流值是否在电流值补偿区间，是跳入s4.7，否则跳入s4.6；
49、s4.6，将历史空调检测结果设置为空；
50、s4.7，将历史空调检测结果集矩阵添加到历史结果数据集中，获取数据集中的各历史检测结果，输出相同历史检测结果最高的作为最终的历史空调检测结果。
51、优选地，所述步骤s5根据空调噪音值集合、空调温湿度值与空调功率值进行综合评价，计算得到综合评价指标值，其中，还包括以下子步骤：
52、s5.1，根据空调功率zp得到功率评价因子zpe，其表达式为：
53、
54、s5.2，根据噪音值集合a{}得到噪音评价因子dbe，其表达式为：
55、
【技术保护点】
1.一种轨道客车空调检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种轨道客车空调检测方法，其特征在于，步骤S2中所述采集的温湿度信息、噪音信息和电流信息为第i节车厢的空调系统不同模式Mα及档位Dβ下对应采集T0时间段的值；所述温湿度信息通过温度传感器与湿度传感器采集获得，所述温湿度信息包括T0时间段内温度的算术平均值TPB与湿度的算术平均值Hj；所述电流信息通过电流传感器采集获得，所述电流信息包括T0时间段内电流的算术平均值Sd。
3.根据权利要求2所述的一种轨道客车空调检测方法，其特征在于，步骤S3中所述根据温湿度信息和电流信息计算获得空调功率值，其中，包括以下子步骤：
4.根据权利要求3所述的一种轨道客车空调检测方法，其特征在于，步骤S3中所述根据噪音信息计算获得空调噪音值集合，其中，包括以下子步骤：
5.根据权利要求4所述的一种轨道客车空调检测方法，其特征在于，所述步骤S3.2.2还包括以下子步骤：
6.根据权利要求4所述的一种轨道客车空调检测方法，其特征在于，所述步骤S3.2.3还包括以下子步骤
7.根据权利要求4所述的一种轨道客车空调检测方法，其特征在于，所述步骤S4还包括以下子步骤：
8.根据权利要求4所述的一种轨道客车空调检测方法，其特征在于，所述步骤S5根据空调噪音值集合、空调温湿度值与空调功率值进行综合评价，计算得到综合评价指标值，其中，还包括以下子步骤：
9.根据权利要求8所述的一种轨道客车空调检测方法，其特征在于，所述步骤S6根据综合评价指标值判断获得空调检测结果，其中，还包括：当1<CEV≤2，则输出“第i节车厢运行状况良好”；当2<CEV≤3，则输出
...【技术特征摘要】
1.一种轨道客车空调检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种轨道客车空调检测方法，其特征在于，步骤s2中所述采集的温湿度信息、噪音信息和电流信息为第i节车厢的空调系统不同模式mα及档位dβ下对应采集t0时间段的值；所述温湿度信息通过温度传感器与湿度传感器采集获得，所述温湿度信息包括t0时间段内温度的算术平均值tpb与湿度的算术平均值hj；所述电流信息通过电流传感器采集获得，所述电流信息包括t0时间段内电流的算术平均值sd。
3.根据权利要求2所述的一种轨道客车空调检测方法，其特征在于，步骤s3中所述根据温湿度信息和电流信息计算获得空调功率值，其中，包括以下子步骤：
4.根据权利要求3所述的一种轨道客车空调检测方法，其特征在于，步骤s3中所述根据噪音信息计算获得空调噪音值集合，其中，包括以下子步...
【专利技术属性】
技术研发人员：马向阳，马暄暄，
申请(专利权)人：湖北向明电气科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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