System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种碳酸盐岩溶洞型储集体体积量化校正方法和装置制造方法及图纸_技高网

一种碳酸盐岩溶洞型储集体体积量化校正方法和装置制造方法及图纸

技术编号:40787094 阅读:17 留言:0更新日期:2024-03-28 19:18
本发明专利技术提供了一种碳酸盐岩溶洞型储集体体积量化校正方法、装置、计算机可读存储介质和电子设备。该方法在对溶洞视体积雕刻数据进行处理的基础上,基于均一化振幅后将预设百分比能量值作为门槛对洞宽预测,实现全区批量自动化的体积校正方法。本方法能够为碳酸盐岩溶洞型储集体的体积量化预测、储量计算及井位部署提供技术支撑,提升了体积校正的速度与精度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及油气地震勘探,尤其涉及一种碳酸盐岩溶洞型储集体体积量化校正方法、装置、计算机可读存储介质和电子设备。


技术介绍

1、碳酸盐岩缝洞型储层主要包含溶洞、溶孔、裂缝等溶蚀空间,是塔河油田的主要油气储集空间,而当前对溶洞静态储量计算通常与实际产量相差较大,在当前视体积雕刻工作基础上,进一步提升溶洞体体积定量化预测的精度,对于后期储量精确计算与开发方案的制定具有重要意义。

2、目前针对溶洞型储层的量化描述,主要利用的是叠后波阻抗来进行预测。首先在波阻抗反演工作的基础上,结合井震数据对工区的溶洞阻抗门槛值进行标定、孔隙度赋值,依据这一阻抗门槛值对溶洞视体积进行统一雕刻。

3、基于正演模拟建立的溶洞尺度分析中认为,多属性对比下,阻抗对洞顶的预测精度最高,而能量均一化振幅之后对应60%的能量值对洞宽预测精度最高。因此当前对溶洞标定、视体积雕刻的工作,已经完成了对洞高度的预测,却没有精确预测洞的横向尺度。因此,为了实现溶洞型储层的体积校正,只需要在前期的雕刻结果上,继续进行宽度校正。

4、然而,每个洞由于能量强度不同,均一化振幅之后对应60%能量值也是不同的,这意味着,宽度校正需要对视体积雕刻结果进行单洞依次校正而不能全区统一门槛值,或者说需要先对每个洞进行局部能量均一化,找到每个洞能量均一化后的60%对应的值来进行相控。在当前刻画工作的基础上,继续进行溶洞的定量表征,如何实现全区自动化地校正方法是当前理论落地的难点。

5、前期体积校正的方法主要包括有溶洞分尺度刻画-校正,方法对溶洞进行分尺度的标定、雕刻和校正,方法较为复杂;还有单洞依次校正的方法,其主观性强并且较为缓慢。总体来看均没有实现高效的、统一的、与当前溶洞刻画流程方法紧密联系的校正方法。


技术实现思路

1、针对上述问题,本专利技术的实施例提供了一种碳酸盐岩溶洞型储集体体积量化校正方法、装置、计算机可读存储介质和电子设备。

2、第一方面,本专利技术实施例提供了一种碳酸盐岩溶洞型储集体体积量化校正方法,包括:

3、s100,基于工区的阻抗门槛值标定结果,建立工区的溶洞视体积模型,并对所述溶洞视体积模型做离散化处理以获得离散网格模型,所述离散网格模型中每个溶洞都有其对应的编号;

4、s200,基于工区的能量分布情况,对所述溶洞视体积模型中的每个溶洞赋予能量值,获得能量-溶洞视体积模型;

5、s300,导出所述离散网格模型的数据体和所述能量-溶洞视体积模型的数据体,并将此两套数据体合并成数据矩阵,所述数据矩阵记载有每个网格对应的编号和能量值的信息;

6、s400,对所述数据矩阵增加一列用于校正的判别列,对于每个溶洞执行以下校正步骤:

7、根据每个溶洞中的最大能量值,计算该溶洞的横向尺度的校正门槛值;

8、对于该溶洞中的每个网格,判断该网格对应的能量值是否大于所述校正门槛值:

9、若该网格对应的能量值大于所述校正门槛值,则将所述判别列中相应元素的初始值修改为保留值,所述保留值表示保留该网格的数据;

10、若该网格对应的能量值小于或等于所述校正门槛值,则将所述判别列中相应元素的初始值修改为舍弃值,所述舍弃值表示舍弃该网格的数据;

11、s500,基于校正后的数据开展对工区溶洞的分析研究。

12、根据本专利技术的实施例,在步骤s200中,所述能量值为均方根能量值。

13、根据本专利技术的实施例,在对所述数据矩阵增加一列用于校正的判别列时,所述判别列中各元素的初始值均为0。

14、根据本专利技术的实施例,所述保留值为1,所述舍弃值为0。

15、根据本专利技术的实施例,根据正演横向尺度量化理论计算横向尺度的校正门槛值。

16、根据本专利技术的实施例,

17、校正门槛值=(最大能量值-背景能量值)*预设百分比+背景能量值。

18、根据本专利技术的实施例,所述预设百分比为60%。

19、第二方面,本专利技术还提供一种碳酸盐岩溶洞型储集体体积量化校正装置,其包括:

20、第一建模模块,用于基于工区的阻抗门槛值标定结果,建立工区的溶洞视体积模型,并对所述溶洞视体积模型做离散化处理以获得离散网格模型,所述离散网格模型中每个溶洞都有其对应的编号;

21、第二建模模块,用于基于工区的能量分布情况,对所述溶洞视体积模型中的每个溶洞赋予能量值,获得能量-溶洞视体积模型;

22、数据合并模块,用于导出所述离散网格模型的数据体和所述能量-溶洞视体积模型的数据体,并将此两套数据体合并成数据矩阵,所述数据矩阵记载有每个网格对应的编号和能量值的信息;

23、网格校正模块,用于对所述数据矩阵增加一列用于校正的判别列,对于每个溶洞执行以下校正步骤:

24、根据每个溶洞中的最大能量值,计算该溶洞的横向尺度的校正门槛值;

25、对于该溶洞中的每个网格,判断该网格对应的能量值是否大于所述校正门槛值:

26、若该网格对应的能量值大于所述校正门槛值,则将所述判别列中对应元素的初始值修改为保留值,所述保留值表示保留该网格的数据;

27、若该网格对应的能量值小于或等于所述校正门槛值,则将所述判别列中对应元素的初始值修改为舍弃值,所述舍弃值表示舍弃该网格的数据;

28、分析研究模块,用于基于校正后的数据开展对工区溶洞的分析研究。

29、第三方面,本专利技术实施例提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被被处理器执行时,实现如前第一方面所述的一种碳酸盐岩溶洞型储集体体积量化校正方法。

30、第四方面,本专利技术实施例提供了一种电子设备,其包括:

31、处理器;

32、用于存储所述处理器可执行指令的存储器;

33、其中,所述处理器被配置为执行所述指令,以实现如前第一方面所述的一种碳酸盐岩溶洞型储集体体积量化校正方法。

34、与现有技术相比,本专利技术的上述技术方案具有如下有益效果:

35、本专利技术提供了一种碳酸盐岩溶洞型储集体体积量化校正方法,在对溶洞视体积雕刻数据进行处理的基础上,基于均一化振幅后预设百分比能量值作为门槛对洞宽预测更为接近这一尺度量化原理,针对工区每个单洞横向校正门槛不同的问题,专利技术了能够实现全区批量自动化的体积校正方法。本方法能够为碳酸盐岩溶洞型储集体的体积量化预测、储量计算及井位部署提供技术支撑。该方法较大提升了体积校正的速度与精度。

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【技术保护点】

1.一种碳酸盐岩溶洞型储集体体积量化校正方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.如权利要求1所述的碳酸盐岩溶洞型储集体体积量化校正方法,其特征在于,在步骤S200中,所述能量值为均方根能量值。

3.如权利要求2所述的碳酸盐岩溶洞型储集体体积量化校正方法,其特征在于,在对所述数据矩阵增加一列用于校正的判别列时,所述判别列中各元素的初始值均为0。

4.如权利要求2所述的碳酸盐岩溶洞型储集体体积量化校正方法,其特征在于,所述保留值为1,所述舍弃值为0。

5.如权利要求1所述的碳酸盐岩溶洞型储集体体积量化校正方法,其特征在于,根据正演横向尺度量化理论计算横向尺度的校正门槛值。

6.如权利要求1所述的碳酸盐岩溶洞型储集体体积量化校正方法,其特征在于,校正门槛值=(最大能量值-背景能量值)*预设百分比+背景能量值。

7.如权利要求6所述的碳酸盐岩溶洞型储集体体积量化校正方法,其特征在于,所述预设百分比为60%。

8.一种碳酸盐岩溶洞型储集体体积量化校正装置,其特征在于,包括:

9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时,实现如权利要求1至7中任一项所述的一种碳酸盐岩溶洞型储集体体积量化校正方法。

10.一种电子设备,其包括:

...

【技术特征摘要】

1.一种碳酸盐岩溶洞型储集体体积量化校正方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.如权利要求1所述的碳酸盐岩溶洞型储集体体积量化校正方法,其特征在于,在步骤s200中,所述能量值为均方根能量值。

3.如权利要求2所述的碳酸盐岩溶洞型储集体体积量化校正方法,其特征在于,在对所述数据矩阵增加一列用于校正的判别列时,所述判别列中各元素的初始值均为0。

4.如权利要求2所述的碳酸盐岩溶洞型储集体体积量化校正方法,其特征在于,所述保留值为1,所述舍弃值为0。

5.如权利要求1所述的碳酸盐岩溶洞型储集体体积量化校正方法,其特征在于,根据正演横向尺度量...

【专利技术属性】
技术研发人员:李阳吕慧杨柳鑫马永强张如一杨杰尹龙
申请(专利权)人:中国石油化工股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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