【技术实现步骤摘要】
本申请涉及自动化，具体而言，涉及一种生产线的检测方法、装置、计算机可读存储介质、处理器和电子设备。
技术介绍
1、在电池生产制造过程中，当产线长时间工作后，产线内部用于生产的机械可能出现偏移，导致生产工序出现偏差，会生产出质量较差的产品。因此，对产线进行维护，以矫正误差是必要的。在目前的方案中，都是在生产出质量较差的产品后才对产线进行维护，这样会增加生产出质量较差的产品的物料成本，以及增加产线维护的时间成本，造成产线的质量较差，这样产线生产的产品的良率较低。
技术实现思路
1、本申请的主要目的在于提供一种生产线的检测方法、装置、计算机可读存储介质、处理器和电子设备，以解决现有技术中产线生产的产品的良率较低的问题。
2、根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种生产线的检测方法，包括：获取当前时间段内的生产线上的产品的当前生产数据，所述当前生产数据是指所述生产线在当前生产过程中的生产的所述产品的工艺数据；获取检测模型，其中，所述检测模型是使用多组训练数据训练得到的，所述多组训练数据中的每一组训练数据均包括历史时间段内的所述生产线上的所述产品的历史生产数据和所述历史生产数据对应的历史检测结果，所述历史检测结果是指所述历史时间段后的预定时间段内的所述产品是否出现异常；将所述当前生产数据输入至所述检测模型中进行分析，得到当前检测结果，所述当前检测结果是指所述当前时间段后的预定时间段内的所述产品是否出现异常。
3、可选地，获取的所述检测模型有多个，任意两个所述检测模型
4、可选地，多个所述检测模型包括第一检测模型和第二检测模型，将所述当前生产数据分别输入至多个所述检测模型中进行初步分析，得到多个初始检测结果，包括：将采集到的第一当前时间段内的所述当前生产数据输入至所述第一检测模型中进行初步分析，确定所述第一当前时间段后的所述预定时间段内的所述产品是否出现异常，得到第一初始检测结果；将采集到的第二当前时间段内的所述当前生产数据输入至所述第二检测模型中进行初步分析，确定所述第二当前时间段后的所述预定时间段内的所述产品是否出现异常，得到第二初始检测结果，其中，所述第一当前时间段的时长小于所述第二当前时间段的时长。
5、可选地，对多个所述初始检测结果进行加权，得到所述当前检测结果，包括：获取第一权重系数，所述第一权重系数是指所述第一初始检测结果在所述当前检测结果中的重要程度；获取第二权重系数，所述第二权重系数是指所述第二初始检测结果在所述当前检测结果中的重要程度；根据第一计算结果和第二计算结果进行加权融合，得到所述当前检测结果，所述第一计算结果是所述第一权重系数和所述第一初始检测结果的乘积，所述第二计算结果是所述第二权重系数和所述第二初始检测结果的乘积。
6、可选地，所述历史生产数据有多个，在获取检测模型之前，所述方法还包括：从多个所述历史生产数据中，选取出处于目标范围内的多个初始历史生产数据，所述初始历史生产数据的数量小于所述历史生产数据的数量；对多个所述初始历史生产数据进行预处理，得到目标历史生产数据，所述预处理包括以下至少之一：求取平均值、去除异常数据。
7、可选地，在所述检测结果表征所述当前生产数据对应的所述产品出现异常的情况下，在将所述当前生产数据输入至所述检测模型中进行分析，得到当前检测结果之后，所述方法还包括：获取所述生产线上的所述产品出现异常的异常时间；获取当前的所述生产线上的当前时间；控制显示设备显示所述异常时间和剩余时长，所述剩余时长是所述异常时间与所述当前时间的差值。
8、根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种生产线的检测装置，包括：第一获取单元，用于获取当前时间段内的生产线上的产品的当前生产数据，所述当前生产数据是指所述生产线在当前生产过程中的生产的所述产品的工艺数据；第二获取单元，用于获取检测模型，其中，所述检测模型是使用多组训练数据训练得到的，所述多组训练数据中的每一组训练数据均包括历史时间段内的所述生产线上的所述产品的历史生产数据和所述历史生产数据对应的历史检测结果，所述历史检测结果是指所述历史时间段后的预定时间段内的所述产品是否出现异常；检测单元，用于将所述当前生产数据输入至所述检测模型中进行分析，得到当前检测结果，所述当前检测结果是指所述当前时间段后的预定时间段内的所述产品是否出现异常。
9、根据本专利技术实施例的又一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的程序，其中，所述程序执行任意一种所述的方法。
10、根据本专利技术实施例的再一方面，还提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行任意一种所述的方法。
11、根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器，存储器以及一个或多个程序，其中，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序包括用于执行任意一种所述的方法。
12、在本专利技术实施例中，首先获取当前时间段内的生产线上的产品的当前生产数据，之后获取检测模型，最后将上述当前生产数据输入至上述检测模型中进行分析，得到当前检测结果。该方案中，通过模型对生产过程中生产线上的产品的当前生产数据进行检测，可以提前检测到生产线上的产品是否出现异常，达到提前检测的效果，后续可以根据当前检测结果进行处理，进而保证了生产线上的产品的良率较好。
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1.一种生产线的检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取的所述检测模型有多个，任意两个所述检测模型采用的算法不同，将所述当前生产数据输入至所述检测模型中进行分析，得到当前检测结果，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，多个所述检测模型包括第一检测模型和第二检测模型，将所述当前生产数据分别输入至多个所述检测模型中进行初步分析，得到多个初始检测结果，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对多个所述初始检测结果进行加权，得到所述当前检测结果，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述历史生产数据有多个，在获取检测模型之前，所述方法还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述检测结果表征所述当前生产数据对应的所述产品出现异常的情况下，在将所述当前生产数据输入至所述检测模型中进行分析，得到当前检测结果之后，所述方法还包括：
7.一种生产线的检测装置，其特征在于，包括：
8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读
9.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至6中任意一项所述的方法。
10.一种电子设备，其特征在于，包括：一个或多个处理器，存储器以及一个或多个程序，其中，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序包括用于执行权利要求1至6中任意一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种生产线的检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取的所述检测模型有多个，任意两个所述检测模型采用的算法不同，将所述当前生产数据输入至所述检测模型中进行分析，得到当前检测结果，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，多个所述检测模型包括第一检测模型和第二检测模型，将所述当前生产数据分别输入至多个所述检测模型中进行初步分析，得到多个初始检测结果，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对多个所述初始检测结果进行加权，得到所述当前检测结果，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述历史生产数据有多个，在获取检测模型之前，所述方法还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述检测...
【专利技术属性】
技术研发人员：连源，陈九廷，黄天奇，
申请(专利权)人：欣旺达动力科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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