【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于电梯维保，涉及一种基于大数据的电梯部件使用寿命预测方法及系统。
技术介绍
1、电梯部件一般都会在达到正常使用寿命后进行更换，但是由于同一种电梯安装在不同位置后电梯的使用及运行环境存在差异，可能导致电梯部件的使用寿命存在较大的差异；一些电梯部件在达到厂家规定的正常使用寿命之前就已经无法使用，从而需要提前更换。对于这种没有达到正常使用寿命就需要更换的情况，现有技术一般是无法预测的，而且在该部件发生故障之前也没有一个量化的能够证明该部件需要更换的依据。只能是在电梯发生故障维保人员对电梯进行细致的检查和评估后，确定该部件没有维修价值再进行更换，以确保更换了部件后电梯可以正常运行。此时，维保公司需要对电梯停运，并提交更换部件申请交给物业审核通过，再进行采购。然而，部件厂商有可能因为缺货而延长了供货时间，这样整个采购周期变长，同时因为电梯故障造成停梯时间加长，给业主的出行造成不便。因此，有必要根据电梯的实际使用情况对其部件的使用寿命进行提前预测，以便于在该部件发生故障之前提前进行采购和更换。
技术实现思路
1、针对上述现有技术的不足，本专利技术所要解决的技术问题是：提供一种基于大数据的电梯部件使用寿命预测方法及系统。
2、为达到上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
3、一种基于大数据的电梯部件使用寿命预测方法，包括以下步骤：
4、s1、通过大数据分析得出基于电梯部件运行情况预测电梯部件使用寿命的计算模型；
5、s2、采集电梯的运行
6、进一步的，在所述s1步骤中，所述电梯部件的运行情况包括该部件的使用时长、使用寿命、工作疲劳系数及电梯运行环境系数。
7、进一步的，在所述s1步骤中，所述计算模型预测电梯部件使用寿命的公式如下：
8、
9、式中，d表示预测得到的电梯部件的剩余使用寿命；d1表示电梯部件目前的使用时长；d表示电梯部件的正常使用寿命；h表示电梯部件的工作疲劳系数；θ表示电梯运行环境系数。
10、进一步的，当所述电梯井内的温度和湿度均在预定范围内时，所述电梯运行环境系数为1；否则，所述电梯运行环境系数为(1+g),g表示预先设置的环境影响调节值。
11、进一步的，所述电梯部件的工作疲劳系数的计算公式如下：
12、
13、式中，f(i)表示用于计算工作疲劳系数的第i个因子；其中：
14、f(1)表示距离因子，计算方法为单位时间内电梯运行距离与标准距离的比值；
15、f(2)表示频率因子，计算方法为单位时间内电梯运行次数与标准次数的比值；
16、f(3)表示时长因子，计算方法为单位时间内电梯运行时长与标准时长的比值；
17、f(4)表示载客数量因子，计算方法为单位时间内电梯载客数量与标准载客数量的比值；
18、f(5)＝α；α表示电梯维保质量评估因子；如果该电梯为按时按量维保，则α＝1；否则，α＞1；
19、f(6)＝β；β表示电梯故障影响因子；如果电梯故障均不涉及该部件，则β＝1；否则，β＞1。
20、进一步的，采集同一地区的多个同一品牌电梯的运行数据，计算单位时间内电梯运行的平均运行距离作为标准距离、计算单位时间内电梯运行的平均运行次数作为标准次数、计算单位时间内电梯运行的平均运行时长离作为标准时长、计算单位时间内电梯运行的平均载客数量作为标准载客数量。
21、进一步的，所述电梯维保质量评估因子的计算公式如下：
22、α＝1+m×c
23、其中，c表示预先设置的质量风险调节值；m表示质量风险因子；如果该电梯为按时按量维保，则m＝0；否则，m＝1；
24、所述电梯故障影响因子的计算公式如下：
25、β＝1+k×e
26、其中，e表示预先设置的故障影响步进值；k表示电梯故障涉及该部件的次数。
27、进一步的，在执行完所述s2步骤后，还执行以下步骤：
28、s3、将预测得到的各电梯部件的剩余使用寿命与预先设置的寿命阈值进行比较，当有电梯部件的剩余使用寿命低于预先设置的寿命阈值时，发出提醒信息。
29、一种基于大数据的电梯部件使用寿命预测系统，包括
30、电梯前置模块，用于实时采集电梯的运行数据；
31、物联网模块，用于通过物联网将电梯前置单元采集的数据传输给数据存储模块；
32、数据存储模块，用于存储电梯的运行数据、维保数据、故障数据和电梯部件的出厂参数；
33、寿命预测模块，用于采用基于大数据的电梯部件使用寿命预测方法预测各电梯部件的使用寿命；以及
34、提醒模块，用于将寿命预测模块预测的各电梯部件的剩余使用寿命与预先设置的寿命阈值进行比较，当有电梯部件的剩余使用寿命低于寿命阈值时，发出提醒信息。
35、进一步的，所述电梯前置模块包括
36、加速度传感器，用于检测电梯上升和下降时的加速度；
37、距离计算单元，用于根据加速度传感器测量的加速度计算电梯的运行速度，进而计算出电梯每次运行的距离；
38、温度传感器，用于测量电梯内的温度；
39、湿度传感器，用于测量电梯内的湿度；
40、图像采集单元，用于获取电梯轿厢内的视频信息；以及
41、人数检测单元，用于采用目标检测算法对图像采集单元获取的视频信息进行识别，得到电梯每次运行时轿厢内的人数。
42、本专利技术中，结合电梯运行数据、电梯故障数据和维保质量数据，利有物联网、大数据技术建立了预测电梯主要部件使用寿命的计算模型，获得计算模型中的影响系数，从而根据电梯运行情况对电梯主要部件使用寿命提出科学建议，对电梯主要部件的更换提供数据支撑和决策支持，在保障电梯安全运行的前提下，减少停梯时间，增加用户出行的幸福指数。
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1.一种基于大数据的电梯部件使用寿命预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于大数据的电梯部件使用寿命预测方法，其特征在于：在所述S1步骤中，所述电梯部件的运行情况包括该部件的使用时长、使用寿命、工作疲劳系数及电梯运行环境系数。
3.根据权利要求2所述的基于大数据的电梯部件使用寿命预测方法，其特征在于，在所述S1步骤中，所述计算模型预测电梯部件使用寿命的公式如下：
4.根据权利要求3所述的基于大数据的电梯部件使用寿命预测方法，其特征在于：当所述电梯井内的温度和湿度均在预定范围内时，所述电梯运行环境系数为1；否则，所述电梯运行环境系数为(1+g),g表示预先设置的环境影响调节值。
5.根据权利要求4所述的基于大数据的电梯部件使用寿命预测方法，其特征在于：所述电梯部件的工作疲劳系数的计算公式如下：
6.根据权利要求5所述的基于大数据的电梯部件使用寿命预测方法，其特征在于：采集同一地区的多个同一品牌电梯的运行数据，计算单位时间内电梯运行的平均运行距离作为标准距离、计算单位时间内电梯运行的平均运行次数作为
7.根据权利要求5所述的基于大数据的电梯部件使用寿命预测方法，其特征在于：所述电梯维保质量评估因子的计算公式如下：
8.根据权利要求1～7任一项所述的基于大数据的电梯部件使用寿命预测方法，其特征在于，在执行完所述S2步骤后，还执行以下步骤：
9.一种基于大数据的电梯部件使用寿命预测系统，其特征在于：包括
10.根据权利要求9所述的基于大数据的电梯部件使用寿命预测系统，其特征在于：所述电梯前置模块包括
...【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的电梯部件使用寿命预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于大数据的电梯部件使用寿命预测方法，其特征在于：在所述s1步骤中，所述电梯部件的运行情况包括该部件的使用时长、使用寿命、工作疲劳系数及电梯运行环境系数。
3.根据权利要求2所述的基于大数据的电梯部件使用寿命预测方法，其特征在于，在所述s1步骤中，所述计算模型预测电梯部件使用寿命的公式如下：
4.根据权利要求3所述的基于大数据的电梯部件使用寿命预测方法，其特征在于：当所述电梯井内的温度和湿度均在预定范围内时，所述电梯运行环境系数为1；否则，所述电梯运行环境系数为(1+g),g表示预先设置的环境影响调节值。
5.根据权利要求4所述的基于大数据的电梯部件使用寿命预测方法，其特征在于：所述电梯部件的工作疲劳系数的计算公式如下：
...【专利技术属性】
技术研发人员：雷世翔，
申请(专利权)人：重庆厚齐科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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