【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电数字数据处理，尤其涉及一种叶面积指数测量方法、装置、系统、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、叶面积指数（leaf area index，简称lai）是衡量植物叶面积密度的一个指标，定义为每单位地表面积上所有叶片表面积的一半。在农业领域，叶面积指数是反映农作物生长的一个重要指标，在一定范围内，作物的产量随着叶面积指数的增大而提高，当叶面积指数增加到一定限度后，田间郁闭，光照不足，光合效率减弱，产量反而下降。因此，叶面积指数对于指导田园合理施肥、现代化农场高效管理具有非常重要的意义。在生态领域，叶面积指数能反映出植物冠层的能量、二氧化碳以及物质循环，叶面积指数还与许多生态过程直接相关，是研究冠层下土壤水分蒸发，地上净初级生产力等的基础因子。
2、相关技术中可以利用测量仪器获得作物的叶面积指数。但是，由于植被种类的多样性和植被冠层的不确定性，导致利用传统的测量仪器获得的叶面积指数准确率不高。
3、因此，如何更准确地测量作物的叶面积指数，是本领域亟待解决的技术问题。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种叶面积指数测量方法、装置、系统、电子设备及存储介质，用以解决现有技术中利用传统的测量仪器获得的叶面积指数准确率不高的缺陷，实现更准确地测量作物的叶面积指数。
2、本专利技术提供一种叶面积指数测量方法，包括：
3、获取本次测量任务对应的目标数据，所述目标数据包括每一目标视场角区间对应的第一光辐射值和第二光辐射值，所述目标视场角区
4、在确定所述本次测量任务对应的目标数据中任一目标视场角区间对应的第一光辐射值或第二光辐射值存在异常的情况下，从所述本次测量任务对应的目标数据中剔除所述任一目标视场角区间对应的第一光辐射值和第二光辐射值，进而基于所述本次测量任务对应的目标数据中剩余的目标视场角区间对应的第一光辐射值和第二光辐射值，计算得到所述目标作物剩余的目标视场角区间对应的叶面积指数，作为本次测量任务的叶面积指数测量结果，
5、或者，在确定所述本次测量任务对应的目标数据中任一目标视场角区间对应的第一光辐射值或第二光辐射值存在异常的情况下，确定本次测量任务执行失败。
6、根据本专利技术提供的一种叶面积指数测量方法，确定所述本次测量任务对应的目标数据中任一目标视场角区间对应的第一光辐射值或第二光辐射值是否存在异常，包括：在所述本次测量任务对应的目标数据中任一目标视场角区间对应的第一光辐射值，与所述本次测量任务对应的目标数据中除所述任一目标视场角区间以外的每一目标视场角区间对应的第一光辐射值之间的差值大于第一阈值，所述本次测量任务对应的目标数据中除所述任一目标视场角区间以外的各目标视场角区间对应的第一光辐射值之间的差值不大于第二阈值且所述本次测量任务对应的目标数据中所述任一目标视场角区间对应的第二光辐射值与第一光辐射值之间的差值大于第三阈值的情况下，确定所述本次测量任务对应的目标数据中所述任一目标视场角区间对应的第一光辐射值存在异常；
7、在所述本次测量任务对应的目标数据中任一目标视场角区间对应的第二光辐射值，与所述本次测量任务对应的目标数据中除所述任一目标视场角区间以外的每一目标视场角区间对应的第二光辐射值之间的差值大于第四阈值，所述本次测量任务对应的目标数据中除所述任一目标视场角区间以外的各目标视场角区间对应的第二光辐射值之间的差值不大于第五阈值，且所述本次测量任务对应的目标数据中所述任一目标视场角区间对应的第二光辐射值与第一光辐射值之间的差值大于第六阈值的情况下，确定所述本次测量任务对应的目标数据中所述任一目标视场角区间对应的第二光辐射值存在异常；
8、其中，所述第一阈值基于所述本次测量任务对应的目标数据中除所述任一目标视场角区间以外的每一目标视场角区间对应的第一光辐射值的数量级确定；所述第二阈值基于所述本次测量任务对应的目标数据中除所述任一目标视场角区间以外的每一目标视场角区间对应的第一光辐射值的数量级确定；所述第三阈值基于所述本次测量任务对应的目标数据中所述任一目标视场角区间对应的第二光辐射值与第一光辐射值之间差值的数量级确定；
9、所述第四阈值基于所述本次测量任务对应的目标数据中除所述任一目标视场角区间以外的每一目标视场角区间对应的第二光辐射值的数量级确定；所述第五阈值基于所述本次测量任务对应的目标数据中除所述任一目标视场角区间以外的每一目标视场角区间对应的第二光辐射值的数量级确定；所述第六阈值基于所述本次测量任务对应的目标数据中所述任一目标视场角区间对应的第二光辐射值与第一光辐射值之间差值的数量级确定。
10、根据本专利技术提供的一种叶面积指数测量方法，确定所述本次测量任务对应的目标数据中任一目标视场角区间对应的第一光辐射值或第二光辐射值是否存在异常，包括：在所述本次测量任务对应的目标数据中任一目标视场角区间对应的第一光辐射值和第二光辐射值的差值大于第七阈值的情况下，确定所述本次测量任务对应的目标数据中所述任一目标视场角区间对应的第二光辐射值或第一光辐射值存在异常；
11、其中，所述第七阈值，基于所述本次测量任务对应的目标数据中所述任一目标视场角区间对应的第二光辐射值与第一光辐射值之间差值的数量级确定。
12、根据本专利技术提供的一种叶面积指数测量方法，所述获取本次测量任务对应的目标数据之后，所述方法还包括：
13、在所述本次测量任务对应的目标数据中任一目标视场角区间对应的第一光辐射值和第二光辐射值的差值不大于所述第八阈值的情况下，用所述本次测量任务对应的目标数据中所述任一目标视场角区间对应的第一光辐射值替换所述任一目标视场角区间对应的第二光辐射值，或者，用所述本次测量任务对应的目标数据中所述任一目标视场角区间对应的第二光辐射值替换所述任一目标视场角区间对应的第一光辐射值；
14、其中，所述第八阈值，基于所述本次测量任务对应的目标数据中所述任一目标视场角区间对应的第二光辐射值与第一光辐射值之间差值的数量级确定。
15、根据本专利技术提供的一种叶面积指数测量方法，确定所述本次测量任务对应的目标数据中任一目标视场角区间对应的第一光辐射值或第二光辐射值是否存在异常，包括：
16、在所述本次测量任务对应的目标数据中任一目标视场角区间对应的第一光辐射值为零的情况下，确定所述本次测量任务对应的目标数据中所述任一目标视场角区间对应的第一光辐射值存在异常，在所述本次测量任务对应的目标数据中任一目标视场角区间对应的第二光辐射值为零的情况下，确定所述本次测量任务对应的目标数据中所述任一目标视场角区间对应的第二光辐射值存在异常。
17、根据本专利技术提供的一种叶面积指数测本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种叶面积指数测量方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的叶面积指数测量方法，其特征在于，确定所述本次测量任务对应的目标数据中任一目标视场角区间对应的第一光辐射值或第二光辐射值是否存在异常，包括：在所述本次测量任务对应的目标数据中任一目标视场角区间对应的第一光辐射值，与所述本次测量任务对应的目标数据中除所述任一目标视场角区间以外的每一目标视场角区间对应的第一光辐射值之间的差值大于第一阈值，所述本次测量任务对应的目标数据中除所述任一目标视场角区间以外的各目标视场角区间对应的第一光辐射值之间的差值不大于第二阈值且所述本次测量任务对应的目标数据中所述任一目标视场角区间对应的第二光辐射值与第一光辐射值之间的差值大于第三阈值的情况下，确定所述本次测量任务对应的目标数据中所述任一目标视场角区间对应的第一光辐射值存在异常；
3.根据权利要求1所述的叶面积指数测量方法，其特征在于，确定所述本次测量任务对应的目标数据中任一目标视场角区间对应的第一光辐射值或第二光辐射值是否存在异常，包括：在所述本次测量任务对应的目标数据中任一目标视场角区间对应的第一光辐射值和第
4.根据权利要求3所述的叶面积指数测量方法，其特征在于，所述获取本次测量任务对应的目标数据之后，所述方法还包括：
5.根据权利要求3所述的叶面积指数测量方法，其特征在于，确定所述本次测量任务对应的目标数据中任一目标视场角区间对应的第一光辐射值或第二光辐射值是否存在异常，包括：
6.根据权利要求1至5任一所述的叶面积指数测量方法，其特征在于，所述获取本次测量任务对应的目标数据，包括：
7.一种叶面积指数测量装置，其特征在于，包括：
8.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至6任一项所述叶面积指数测量方法。
9.一种叶面积指数测量系统，其特征在于，包括：如权利要求8所述的电子设备以及包括鱼眼镜头的光学传感器，所述光学传感器与所述电子设备电连接；
10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述叶面积指数测量方法。
...【技术特征摘要】
1.一种叶面积指数测量方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的叶面积指数测量方法，其特征在于，确定所述本次测量任务对应的目标数据中任一目标视场角区间对应的第一光辐射值或第二光辐射值是否存在异常，包括：在所述本次测量任务对应的目标数据中任一目标视场角区间对应的第一光辐射值，与所述本次测量任务对应的目标数据中除所述任一目标视场角区间以外的每一目标视场角区间对应的第一光辐射值之间的差值大于第一阈值，所述本次测量任务对应的目标数据中除所述任一目标视场角区间以外的各目标视场角区间对应的第一光辐射值之间的差值不大于第二阈值且所述本次测量任务对应的目标数据中所述任一目标视场角区间对应的第二光辐射值与第一光辐射值之间的差值大于第三阈值的情况下，确定所述本次测量任务对应的目标数据中所述任一目标视场角区间对应的第一光辐射值存在异常；
3.根据权利要求1所述的叶面积指数测量方法，其特征在于，确定所述本次测量任务对应的目标数据中任一目标视场角区间对应的第一光辐射值或第二光辐射值是否存在异常，包括：在所述本次测量任务对应的目标数据中任一目标视场角区间对应的第一光辐射值和第二光辐射值的差值大于第七阈值的情况下，确定所述本次测量任务对应的目...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙源，刘晓迪，顾行发，杨健，周翔，
申请(专利权)人：中国科学院空天信息创新研究院，
类型：发明
国别省市：
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