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用于接通率预测的方法、装置、设备和可读介质制造方法及图纸

技术编号:40772211 阅读:12 留言:0更新日期:2024-03-25 20:19
本公开的实施例提供用于接通率预测的方法、装置、设备和可读介质。该方法包括:获取目标用户在第一时间段的来电数据对应的目标来电特征序列、在第二时间段的行为数据对应的目标行为特征序列、以及用户属性对应的用户特征序列;基于目标来电特征序列、目标行为特征序列以及用户特征序列,确定针对目标用户的目标特征序列;以及基于目标特征序列,确定目标用户在目标时间段内的来电接通率。以此方式,可以在保证确定结果的准确性的同时,方便快捷地确定目标用户在目标时间段内的来电接通率,有助于提高用户体验。

【技术实现步骤摘要】

本公开的示例实施例总体涉及计算机,并且更具体地,涉及用于接通率预测的方法、装置、设备和计算机可读存储介质。


技术介绍

1、随着互联网技术的发展,通过互联网获取信息、生活、娱乐和工作成为人们生活的一部分。商家为了提高知名度,推广商品,往往通过外呼电话系统来向用户拨打电话以向用户实现广告投放。对于推广方,电话的接通率会影响广告的推荐对象(例如商品)的收益,推广方期望将电话针对性的推荐给目标群体以提高广告的推荐对象的收益。对于用户,如果在用户的工作期间接到外呼电话系统所拨打的电话,可能会对用户造成影响,用户也期望可以仅在空闲时间接到来电以降低骚扰问题。


技术实现思路

1、在本公开的第一方面,提供一种用于接通率预测的方法。该方法包括:获取目标用户在第一时间段的来电数据对应的目标来电特征序列、在第二时间段的行为数据对应的目标行为特征序列、以及用户属性对应的用户特征序列;基于目标来电特征序列、目标行为特征序列以及用户特征序列,确定针对目标用户的目标特征序列;以及基于目标特征序列,确定目标用户在目标时间段内的来电接通率。

2、在本公开的第二方面,提供一种用于接通率预测的装置。该装置包括:特征序列获取模块,被配置为获取目标用户在第一时间段的来电数据对应的目标来电特征序列、在第二时间段的行为数据对应的目标行为特征序列、以及用户属性对应的用户特征序列;目标特征确定模块,被配置为基于目标来电特征序列、目标行为特征序列以及用户特征序列,确定针对目标用户的目标特征序列;以及接通率确定模块,被配置为基于目标特征序列,确定目标用户在目标时间段内的来电接通率。

3、在本公开的第三方面,提供了一种电子设备。该电子设备包括至少一个处理单元;以及至少一个存储器,至少一个存储器被耦合到至少一个处理单元并且存储用于由至少一个处理单元执行的指令,指令在由至少一个处理单元执行时使电子设备执行本公开第一方面的方法。

4、在本公开的第四方面,提供了一种计算机可读存储介质。该计算机可读存储介质上存储有计算机程序,其可由处理器执行以执行根据本公开的第一方面的方法。

5、应当理解,
技术实现思路
部分中所描述的内容并非旨在限定本公开的实施例的关键特征或重要特征,也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的描述而变得容易理解。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种用于接通率预测的方法,包括:

2.根据权利要求1的方法,其中所述来电数据至少指示在所述第一时间段的来电数目、每个来电的来电时间和相应的接通状况中的至少一项,并且其中获取所述目标来电特征序列包括:

3.根据权利要求1的方法,其中所述行为数据至少指示至少一个行为的发生时间和持续时间,并且其中获取所述目标行为特征序列包括:

4.根据权利要求1的方法,其中确定所述目标特征序列包括:

5.根据权利要求1的方法,其中所述目标接通率是利用模型来确定的。

6.根据权利要求5的方法,其中所述模型基于多个样本时间段的真实来电接通率与预测来电接通率之间的均方误差损失来训练得到。

7.根据权利要求1的方法,其中所述第一时间段为周期性的时间段,所述第一时间段的所述来电数据包括在第一周期内的第一时间段的来电数据,并且确定所述目标用户在目标时间段内的来电接通率包括:

8.一种用于接通率预测的装置,包括:

9.一种电子设备,包括:

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序可由处理器执行以实现根据权利要求1至7任一项所述的方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种用于接通率预测的方法,包括:

2.根据权利要求1的方法,其中所述来电数据至少指示在所述第一时间段的来电数目、每个来电的来电时间和相应的接通状况中的至少一项,并且其中获取所述目标来电特征序列包括:

3.根据权利要求1的方法,其中所述行为数据至少指示至少一个行为的发生时间和持续时间,并且其中获取所述目标行为特征序列包括:

4.根据权利要求1的方法,其中确定所述目标特征序列包括:

5.根据权利要求1的方法,其中所述目标接通率是利用模型来确定的。

6.根据权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员:覃杰冯明超吴友政
申请(专利权)人:京东城市北京数字科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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