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【技术实现步骤摘要】
本专利技术的实施方式涉及预测图像生成装置、运动图像解码装置、运动图像编码装置以及预测图像生成方法。
技术介绍
1、为了高效地传输或记录运动图像,使用通过对运动图像进行编码而生成编码数据的运动图像编码装置,以及通过对该编码数据进行解码而生成解码图像的运动图像解码装置。
2、作为具体的运动图像编码方式,例如可以列举出h.264/avc、hevc(high-efficiency video coding:高效运动图像编码)方式等。
3、在这样的运动图像编码方式中,构成运动图像的图像(图片)通过分级结构来管理,并按每个cu进行编码/解码,所述分级结构包括通过分割图像而得到的切片、通过分割切片而得到的编码树单元(ctu:coding tree unit)、通过分割编码树单元而得到的编码单位(有时也称为编码单元(coding unit:cu))以及通过分割编码单位而得到的变换单元(tu:transform unit)。
4、此外,在这样的运动图像编码方式中,通常,基于通过对输入图像进行编码/解码而得到的局部解码图像而生成预测图像,对从输入图像(原图像)中减去该预测图像而得到的预测误差(有时也称为“差分图像”或“残差图像”)进行编码。作为预测图像的生成方法,可列举出画面间预测(帧间预测)和画面内预测(帧内预测)。作为近年来的运动图像编码和解码的技术,可列举出非专利文献1。
5、此外,在近年来的运动图像编码和解码技术中,已知有根据亮度图像生成色差图像的预测图像的cclm(cclm,cross-co
6、现有技术文献
7、非专利文献
8、非专利文献1:“versatile video coding(draft 3)”,jvet-l1001,joint videoexploration team(jvet)of itu-t sg 16wp 3and iso/iec jtc i/sc 29/wg 11,2018-11-0817:06:06
9、非专利文献2:“ce3-5.1:on cross-component linear model simplification”,jvet-l0191,joint video exploration team(jvet)of itu-t sg 16 wp 3 and iso/iecjtc i/sc 29/wg 11,2018-10-03
技术实现思路
1、专利技术要解决的问题
2、如上所述,在cclm处理中,推导出线性预测参数,使用线性预测模型来生成预测图像。在线性预测参数的推导中使用整数运算和表参照,但存在该表的存储器使用量大这一问题。
3、此外,在使用线性预测参数的梯度项(cclm预测参数a)和像素值的积推导预测值时,在非专利文献1的方法中,cclm预测参数a的比特宽度变大,因此存在积的复杂度大这一问题。此外,非专利文献1也在线性预测参数的梯度项(cclm预测参数a)和线性预测参数的偏移项(cclm预测参数b)的推导中使用积,但该积也作为比特宽度大的值彼此的积,因此较为复杂。需要说明的是,比特宽度大的值的积会增大硬件规模。
4、技术方案
5、为了解决上述问题,本专利技术的一个方案的cclm预测部是一种通过cclm预测生成预测图像的cclm预测部,其特征在于,具备:cclm预测参数推导部,使用亮度的差分值、色差的差分值以及表推导出cclm预测参数(a,b);以及cclm预测滤波部,使用亮度参照图像和cclm预测参数(a,b)生成色差预测图像,上述cclm预测参数推导部通过第一移位值shift_a将使用亮度的差分值所参照的倒数表的值与色差的差分值相乘而得到的值右移位,由此推导出cclm预测参数a,上述cclm预测滤波部通过第二规定的移位值shifta将上述参数a与亮度的积右移位,由此推导出上述色差预测图像。
6、有益效果
7、根据本专利技术的一个方案,有在cclm预测中简化与线性预测参数的乘法的效果。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种预测图像生成装置,用于基于包括跨组件线性模型CCLM预测模式的帧内预测参数来生成预测图像,所述预测图像生成装置包括:
2.根据权利要求1所述的预测图像生成装置,其中所述第三变量是通过将所述第一CCLM预测参数与所述第一亮度采样值的积右移位所述第一移位值推导出的。
3.根据权利要求1所述的预测图像生成装置,其中所述第二变量是以下各项的积:
4.一种视频解码装置,用于对编码的数据进行解码,所述视频解码装置包括:
5.一种视频编码装置,用于对视频图像进行编码,所述视频编码装置包括:
6.一种用于推导出多个子块中的每个子块的运动矢量的方法,所述方法包括:
【技术特征摘要】
1.一种预测图像生成装置,用于基于包括跨组件线性模型cclm预测模式的帧内预测参数来生成预测图像,所述预测图像生成装置包括:
2.根据权利要求1所述的预测图像生成装置,其中所述第三变量是通过将所述第一cclm预测参数与所述第一亮度采样值的积右移位所述第一移位值推导出的。
3.根据权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员:八杉将伸,佐佐木瑛一,猪饲知宏,青野友子,
申请(专利权)人:夏普株式会社,
类型:发明
国别省市:
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