一种无线通信技术领域的用于高级长期演进网络的多小区避免错误的优化切换方法,基于用户设备(UE)测定并储存多小区重叠区域中各eNB的信号值以及信号值变化率并将其包含于测量报告中上报给eNB,以供eNB预测用户设备最有可能的运动小区朝向,使UE切换至相应的目标小区而不是运动过程中短暂经过的小区。本发明专利技术降低了用户设备切换至错误小区的概率,避免了不必要的切换和网络开销,有效地节约了网络资源。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及的是一种无线通信
的方法,具体是一种用于高级长期演进网 络的多小区避免错误的优化切换方法。
技术介绍
近年来,移动通信行业迅速发展,LTE (Long Term Evolution,长期演进)系统被提 出并标准化的几年时间后,LTE-Advanced系统演进也于2008年3月正式开始,其标准化进 程和相关工作更是引起了国内外相关行业的广泛讨论和关注。在LTE和LTE-Advanced系 统中,SON (Self Organization Networks,自组织网络)是一个重要的议题。通过自组织网 络的自配置和自优化功能,LTE和LTE-Advanced系统可以有效的降低成本和复杂度,提高 网络系统性能。在2G/3G通信系统中,人工配置切换参数是非常耗时的工作,而且很多情况下, 更新移动切换参数的耗费代价非常大。通常,eNB(Evolved Node B,演进型Node B)中的 RRM(Radio Resource Management,无线资源管理)模块可以检测和调整移动参数,但是也 有某些问题无法正常解决。不正确的切换参数配置会影响用户体验,引起切换的乒乓效应 和切换失败,导致无线链路失败,这会极大的浪费网络资源,降低服务性能。在这种情况下, 移动鲁棒性越来越成为关注的目标和研究的重要内容。移动鲁棒性的优化可以大幅减少与 切换相关的无线链路失败次数。因此,通过对移动鲁棒性的优化设计,可以减少不必要的切 换和错误的切换,更加有效地利用网络资源。导致切换失败的原因可以归结为过早切换,过晚切换和切换至错误小区这三类。 移动鲁棒性优化的目标正是要避免这几类原因导致的切换失败以提高网络的效率和性能。经过对现有技术的检索发现,协议“3GPP TR 36. 902 V9. 2. 0,2010. 6”对于过早切 换和过晚切换的问题的解决方案提出了一些,而并没有提出有效方案解决切换至错误小区 的问题。中国科技大学在“IMT-A_LTE+_09547 =MRO中考虑位置信息的切换参数选择方案” 中提出了在切换参数中加入用户设备位置信息的方法,以解决过早切换和过晚切换引起的 切换失败问题,但是也没有考虑切换至错误小区的问题。进一步检索发现,中国科技大学在“IMT-A_LTE+_09291:UE Specific Parameters in MR0”中指出切换参数的优化应考虑用户设备的速率信息,来处理过早切换和过晚切换 的问题,同样没有对切换至错误小区的问题进行阐述。从以上所提及的相关研究中可以看 到,切换至错误小区这一问题并没有较好的解决方案,如何进行移动鲁棒性的优化设计避 免这个问题仍是一个需要研究和解决的重要方面。
技术实现思路
本专利技术针对现有技术存在的上述不足,提供一种用于高级长期演进网络的多小区 避免错误的优化切换方法,基于用户设备(UE)测定并储存多小区重叠区域中各eNB的信号 值以及信号值变化率并将其包含于测量报告中上报给eNB,以供eNB预测用户设备最有可能的运动小区朝向,使UE切换至相应的目标小区而不是运动过程中短暂经过的小区,有效 降低UE在多小区重叠区域中运动时切换至错误小区的概率。本专利技术是通过以下技术方案实现的,本专利技术包括以下步骤步骤一当用户设备在三个以上的P个小区之间的重叠区域运动时,在时间长度T 内进行取平均处理,得到各小区平均信号值。所述的重叠区域是指用户所在的当前小区和(P-I)邻居小区个数总和为P,P为 大于等于3的自然常数;所述的取平均处理是指将时间长度T均勻分为N段,用户设备在每个时间段内测 定一次(P-I)个邻居小区和当前服务小区的信号值[Mnii,Mn2i,...,Mn(P_m,MSi],然后对N 组信号测量值[Mnli, Mn2i, Mn(P_m,Msi]取平均作为该次时间T测定的各小区平均信号1 N^[Mnl,Mn2,..., Mn(p_{),Ms\ ,M ,…,Μ^,.,Μν,.] ’其中:i = 1,2,3, · · ·,N,NN =\为大于等于3的自然常数。其中,Mn为邻居小区的信号测量值,Ms为当前服务小区的信号 测量值。步骤二以τ为间隔重复执行步骤一获得各小区平均信号值,其中τ >Τ,用户 设备储存第t次和第t-Ι次测定的两组各小区信号值[Mn1, Mn2,... , Mn^, Ms] 和[Mn1, Mn2, . . .,Mn(H), Ms] t 以及上一次信号值变化率[ΔΜη” Δ Mn2, . . .,AMnip^, Δ Ms] w,通过 滤波平均法得到第t次信号值变化率[AMn1, AMn2, ... , AMnip^, AMs]。所述的滤波平均法是指对各小区信号值[Mn1, Mn2, ... , Mn^1,, Ms]和[Mn1, Mn2, . . .,Mn(H), Ms]t 以及上一次各小区信号值变化率[AMn1, ΔMn2, . . .,AMnip^, AMs] η进行加权平均以得到此次各小区信号值变化率[ΔΜηι,AMn2, ... , AMnip^, AMs]的方 法[AMn1, AMn2,..., AMnip^1), AMs] = (1-u) [AMn1, AMn2,..., AMnip^, AMs] t_!+u[ AMn1, Δ Mn2, . . . , Δ Mnip-D, AMs]t其中[ΔΜηι,Δ Mn2, ... , AMii0m), Δ Ms] t表示当前信号值变化率,为最近两次测 定的各小区信号值[Mn1, Mn2, · · ·,Mnip^, Ms]与[Mn1, Mn2, · · ·,Μη^),Ms] t 之差,即[AMn1, Δ Mn2, · · ·,Δ Mn(ρ—”,Δ Ms] t = [Mn1, Mn2, · · ·,Mn(ρ—”,Ms] t- [Mn1, Mn2, · · ·, Mn(H), Ms] η其中初始信号值变化率为初始两次测定的各小区信号值之差。步骤三当用户设备测定的邻居小区的信号测量值大于用户设备测定的当前服 务小区的信号测量值与当前迟滞参数的和减去小区偏置参数时(即触发A3事件)用户 设备将测量报告上报给eNB,同时将步骤二计算得到的信号值变化率[AMn1, AMn2, AMnip^, AMs]上报给eNB并执行步骤四;否则回到步骤一。所述的信号值变化率在A3事件触发时同测量报告一起上报给eNB。所述的测量报告由用户设备所在的小区以及各厂商和运营商所提供的服务类型 及设备而定,包括小区标识、呼叫连接参考和消息类型。步骤四当测量报告中的信息满足切换的条件时,eNB根据信号值变化率[ΔΜη” AMn2, ... , AMnip^, AMs]中的最大分量对应的小区,即代表该用户设备正在向此小区进 行运动,并将用户设备切换至对应小区,从而实现多小区避免错误的优化切换。现有用户设备仅将测量报告上报给eNB,eNB根据测量报告中的信息判断用户是 否要进行切换,但这时没有足够的信息提供给eNB告诉它要将用户设备切换至哪个小区, eNB很有可能将用户设备切换至错误小区,浪费了网络资源。本方法通过将各小区信号值变化率这个信息上报给eNB。信号值变化率不是让 eNB用来判断用户是否要进行切换的,而本文档来自技高网...
【技术保护点】
一种用于高级长期演进网络的多小区避免错误的优化切换方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤一:当用户设备在三个以上的P个小区之间的重叠区域运动时,在时间长度T内进行取平均处理,得到各小区平均信号值;步骤二:以τ为间隔重复执行步骤一获得各小区平均信号值,其中τ>T,用户设备储存第t次和第t-1次测定的两组各小区信号值[Mn↓[1],Mn↓[2],...,Mn↓[(P-1)],Ms]↓[t-1]和[Mn↓[1],Mn↓[2],...,Mn↓[(P-1)],Ms]↓[t]以及上一次信号值变化率[ΔMn↓[1],ΔMn↓[2],...,ΔMn↓[(P-1)],ΔMs]↓[t-1],通过滤波平均法得到第t次信号值变化率[ΔMn↓[1],ΔMn↓[2],...,ΔMn↓[(P-1)],ΔMs];步骤三:当用户设备测定的邻居小区的信号测量值大于用户设备测定的当前服务小区的信号测量值与当前迟滞参数的和减去小区偏置参数时:用户设备将测量报告上报给eNB,同时将步骤二计算得到的信号值变化率[ΔMn↓[1],ΔMn↓[2],...,ΔMn↓[(P-1)],ΔMs]上报给eNB并执行步骤四;否则回到步骤一;步骤四:当测量报告中的信息满足切换的条件时,eNB根据信号值变化率[ΔMn↓[1],ΔMn↓[2],...,ΔMn↓[(P-1)],ΔMs]的中最大分量对应的小区,即代表该用户设备正在向此小区进行运动,并将用户设备切换至对应小区,从而实现多小区避免错误的优化切换。...
【技术特征摘要】
一种用于高级长期演进网络的多小区避免错误的优化切换方法,其特征在于,包括以下步骤步骤一当用户设备在三个以上的P个小区之间的重叠区域运动时,在时间长度T内进行取平均处理,得到各小区平均信号值;步骤二以τ为间隔重复执行步骤一获得各小区平均信号值,其中τ>T,用户设备储存第t次和第t 1次测定的两组各小区信号值[Mn1,Mn2,...,Mn(P 1),Ms]t 1和[Mn1,Mn2,...,Mn(P 1),Ms]t以及上一次信号值变化率[ΔMn1,ΔMn2,...,ΔMn(P 1),ΔMs]t 1,通过滤波平均法得到第t次信号值变化率[ΔMn1,ΔMn2,...,ΔMn(P 1),ΔMs];步骤三当用户设备测定的邻居小区的信号测量值大于用户设备测定的当前服务小区的信号测量值与当前迟滞参数的和减去小区偏置参数时用户设备将测量报告上报给eNB,同时将步骤二计算得到的信号值变化率[ΔMn1,ΔMn2,...,ΔMn(P 1),ΔMs]上报给eNB并执行步骤四;否则回到步骤一;步骤四当测量报告中的信息满足切换的条件时,eNB根据信号值变化率[ΔMn1,ΔMn2,...,ΔMn(P 1),ΔMs]的中最大分量对应的小区,即代表该用户设备正在向此小区进行运动,并将用户设备切换至对应小区,从而实现多小区避免错误的优化切换。2.根据权利要求1所述的用于高级长期演进网络的多小区避免错误的优化切换方法, 其特征是,所述的重叠区域是指用户所在的当前小区和(P-1)邻居小区个数总和为P,P为 大于等于3的自然常数。3.根据权利要求1所述的用于高级长期演进网络的多小区避免错误的优化切换方法, 其特征是,所述的取平均处理是指将时间长度T均勻分为N段,用户设备在每个时间段内 测定一次(P-1)个邻居小区和当前服务小区的信号值[Mnii,Mn2i,... Jn^^MSi],然后对 N组信号测量值[Mnii,...
【专利技术属性】
技术研发人员:丁犇,程鹏,刘伟,谢常亮,王新兵,
申请(专利权)人:上海交通大学,
类型:发明
国别省市:31[中国|上海]
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