一种智能农业监测设备制造技术

技术编号:40744778 阅读:13 留言:0更新日期:2024-03-25 20:03
本技术提供了一种智能农业监测设备,包括用于铺设运动路径的轨道,用于安装控制元件的设备筒,设备筒底部连接有用于监控的球形摄像头和用于太阳能发电的太阳能板,轨道呈曲线铺设,轨道由滑杆和齿带构成,齿带下方设有用于齿轮啮合的齿,齿轮通过电机驱动;在进行监控时,球形摄像头对植物的进行图片采集,通过AI对图片进行分析,AI可以快速查找出植物图片病虫害情况,及时将病虫害情况反馈;电机的输出端带动齿轮啮合齿带,在反作用力的作用下,使挂钩整体绕滑杆运动,通过一个挂钩的设置,在轨道更好进行弯曲铺设,使轨道可以按照需要进行铺设。

【技术实现步骤摘要】

本技术涉及农业领域,特别涉及一种智能农业监测设备


技术介绍

1、随着现代通讯技术的不断发展,人们开始不断运用通讯技术通过改善传统农业方式来向现代农业方向转型,而智慧农业是现代农业的未来发展趋势,我国各地都在普及智慧农业的方面不断努力以改善当地农业现况,智慧农业监测装置是智慧农业中用于收集环境数据的一种重要装置;

2、目前,现有的智慧农业监测装置,一般单个的摄像头监测范围有限,如需对整个农田进行检测,需要安装多个摄像头,因此大大增加了成本,为了改善现有技术的不足,在现有的农业智能监控系统中,大多通过传感器对农业环境进行监控,但植物的病虫害监控同样受到困扰,通过传感器很难对病虫害进行监测,因此提出一种智能农业监测设备。


技术实现思路

1、为解决上述至少一个技术缺点,本技术提供了一种智能农业监测设备,包括用于铺设运动路径的轨道,用于安装控制元件的设备筒,设备筒底部连接有用于监控的球形摄像头和用于太阳能发电的太阳能板,轨道呈曲线铺设,轨道由滑杆和齿带构成,齿带下方设有用于齿轮啮合的齿,齿轮通过电机驱动,齿带侧面底部通过水平连接板连接有滑杆,滑杆滑动连接设有可滑动的便于拐弯的挂钩,电机固定于挂钩外壁,设备筒内设有主控板,主控板内嵌通过ai模型基于病虫害植物图片训练的用于分析控制的ai。

2、进一步的,挂钩底端通过法兰连接在设备筒顶端,设备筒内设有充电蓄电池。

3、进一步的,太阳能板固定于挂钩顶端。

4、进一步的,主控板设有通信模块,通信模块与通过服务器与手机端app网络连接。

5、进一步的,设备筒由圆柱筒和盖子构成,圆柱筒顶端外壁与盖子内壁通过螺纹连接。

6、有益效果:在进行监控时,球形摄像头对植物的进行图片采集,通过ai对图片进行分析,ai可以快速查找出植物图片病虫害情况,及时将病虫害情况反馈;电机的输出端带动齿轮啮合齿带,在反作用力的作用下,使挂钩整体绕滑杆运动,通过一个挂钩的设置,在轨道更好进行弯曲铺设,使轨道可以按照需要进行铺设。

7、本技术为目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种智能农业监测设备,包括用于铺设运动路径的轨道(1),用于安装控制元件的设备筒(5),设备筒(5)底部连接有用于监控的球形摄像头(6)和用于太阳能发电的太阳能板(9),其特征在于:轨道(1)呈曲线铺设,轨道(1)由滑杆(101)和齿带(102)构成,齿带(102)下方设有用于齿轮(4)啮合的齿,齿轮(4)通过电机(3)驱动,齿带(102)侧面底部通过水平连接板连接有滑杆(101),滑杆(101)滑动连接设有可滑动的便于拐弯的挂钩(2),电机(3)固定于挂钩(2)外壁,设备筒(5)内设有主控板(8),主控板(8)内嵌通过AI模型基于病虫害植物图片训练的用于分析控制的AI。

2.根据权利要求1所述一种智能农业监测设备,其特征在于:挂钩(2)底端通过法兰连接在设备筒(5)顶端,设备筒(5)内设有充电蓄电池(7)。

3.根据权利要求2所述一种智能农业监测设备,其特征在于:太阳能板(9)固定于挂钩(2)顶端。

4.根据权利要求2所述一种智能农业监测设备,其特征在于:主控板(8)设有通信模块,通信模块与通过服务器与手机端APP网络连接。

5.根据权利要求4所述一种智能农业监测设备,其特征在于:设备筒(5)由圆柱筒和盖子构成,圆柱筒顶端外壁与盖子内壁通过螺纹连接。

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【技术特征摘要】

1.一种智能农业监测设备,包括用于铺设运动路径的轨道(1),用于安装控制元件的设备筒(5),设备筒(5)底部连接有用于监控的球形摄像头(6)和用于太阳能发电的太阳能板(9),其特征在于:轨道(1)呈曲线铺设,轨道(1)由滑杆(101)和齿带(102)构成,齿带(102)下方设有用于齿轮(4)啮合的齿,齿轮(4)通过电机(3)驱动,齿带(102)侧面底部通过水平连接板连接有滑杆(101),滑杆(101)滑动连接设有可滑动的便于拐弯的挂钩(2),电机(3)固定于挂钩(2)外壁,设备筒(5)内设有主控板(8),主控板(8)内嵌通过ai模型基于病虫害植物图片训练...

【专利技术属性】
技术研发人员:蔡黎明
申请(专利权)人:江西山韵信息科技有限公司
类型:新型
国别省市:

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