【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及工程监管，具体是一种特高压设备监造过程监管方法、系统及介质。
技术介绍
1、特高压工程主设备监造工作周期长、监造地点偏远、工作人员较多，导致监造现场工作情况收集周期长，设备监造管理复杂，比如监造工作资料、设备质量问题管理项目进度等情况难以汇总，导致现场管控设备制造困难、效率低。随着大数据、云计算、物联网、移动互联网等技术的发展，设备监造管理工作也应用了数字化管理。
2、现有对特高压工程进度数据的处理方式主要为：项目管理人员向处理系统输入当前工程进度等数据，监管人员根据录入的工程进度数据来判断特高压工程进度，这种以数据评估工程进度的方式不直观，且无法对工程进度进行预测，不便于监管人员对工程进行有效监管。
技术实现思路
1、本专利技术实施例的目的在于提供一种特高压设备监造过程监管方法、系统及介质，旨在解决上述
技术介绍
中所提出的技术问题。
2、为实现上述问题，本专利技术提供了如下的技术方案。
3、第一方面，在本专利技术的一个实施例中，提供了一种特高压设备监造过程监管方法，该监管方法包括：
4、对工程数据库中特高压工程的设备模型进行模型分割，得到多个设备模型块，获取工程部门管理终端上录入的各个设备模型块的实时进度数据；
5、将实时进度数据输入至进度预测模型中，经过进度预测模型的处理后输出预测得到的关联于所述设备模型块的多个预测进度数据，将多个预测进度数据导入到工程数据库中；
6、基于可视化平台构建特高压设
7、作为本专利技术方案的进一步限定，所述将进度查看时间轴在所述可视化平台中展示，同时展示进度查看节点所对应的预测进度数据的步骤包括：
8、调用工程数据库中各个设备模型块对应的三维模型实体，对三维模型实体进行关联于预测进度数据的标记渲染；
9、根据预先建立的特高压设备模型的实体装配关系，在可视化平台中展示基于三维模型实体装配好的特高压设备模型，得到特高压设备生产进度的增强现实画面。
10、作为本专利技术方案的进一步限定，还包括：
11、获取用户在增强现实画面中对任意一设备模型块实体执行的修改操作，并根据修改操作完成后的提交结果确定针对相应设备模型块的修改参数，其中，所述修改操作至少包括拖拽和数据输入；
12、将修改参数与相应的设备模型块匹配以形成修改请求，将修改请求发送至相应的工程部门的管理终端设备上。
13、作为本专利技术方案的进一步限定，所述进度预测模型的构建过程包括：
14、在工程数据库中获取按照时序采集特高压工程的多个生产数据，并将生产数据按照75％和25％的比例划分为训练数据集和验证数据集；
15、构建一个初始预测模型，根据训练数据集对初始预测模型进行训练，依据验证数据集对初始预测模型进行验证，将通过验证的初始预测模型作为进度预测模型并输出。
16、作为本专利技术方案的进一步限定，所述根据训练数据集对初始预测模型进行训练的步骤包括：
17、使用交叉熵损失函数进行模型训练，交叉熵损失函数计算如下：
18、
19、其中yi表示真实值，表示预测值，n表示样本大小；i表示第i个样本，根据随机梯度下降算法，找到使损失函数中损失最小的模型参数，获得训练后的进度预测模型。
20、作为本专利技术方案的进一步限定，根据随机梯度下降算法，找到使损失函数中损失最小的模型参数包括：
21、计算当前损失函数loss关于模型参数wt的梯度gt：
22、
23、其中，t表示当前的t次迭代，wt表示第t次时的模型参数；
24、根据梯度gt将参数wt更新为gt+1：
25、
26、其中η表示学习率，n表示这次训练总共有n个数据；重复上述步骤，直到损失函数loss收敛，得到训练好的进度预测模型。
27、作为本专利技术方案的进一步限定，在将实时进度数据输入至进度预测模型中之前，该监管方法还包括对实时进度数据进行预处理的步骤，预处理步骤包括：
28、对实时进度数据进行清洗和归一化处理；
29、将处理后的实时进度数据作为随机森林回归模型的输入变量，对特高压设备工程进度影响因素进行重要性评价，根据评价结果对特高压设备工程进度影响因素进行特征选择，选出随机森林回归模型误差最小的影响因素集合，并将该影响因素集合作为最优的实时进度数据。
30、作为本专利技术方案的进一步限定，所述监管方法还包括：
31、实时监测各个设备模型块施工节点的持续时长；
32、在持续时长与预设标准时长的差值大于预定阈值的情况下，根据差值的大小生成相应警示级别的异常提醒；
33、和/或，确定持续时长与预设标准时长的差值大于预定阈值的超时次数，根据次数生成相应警示级别的异常提醒。
34、第二方面，在本专利技术的另一个实施例中，提供了一种特高压设备监造过程监管系统，该系统包括：
35、数据获取模块，用于对工程数据库中特高压工程的设备模型进行模型分割，得到多个设备模型块，获取各个设备模型块的实时进度数据；
36、进度预测模块，用于将实时进度数据输入至进度预测模型中，经过进度预测模型的处理后输出预测得到的关联于所述设备模型块的多个预测进度数据，将多个预测进度数据导入到工程数据库中；
37、进度展示模块，用于基于可视化平台构建特高压设备进度查看时间轴，在进度查看时间轴中设置多个进度查看节点，多个进度查看节点与多个预测进度数据一一对应链接，在可视化平台中设置进度查看标签，响应于对进度查看标签的操作，将进度查看时间轴在所述可视化平台中展示，同时展示进度查看节点对应的预测进度数据。
38、第三方面，在本专利技术的又一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面任一项所述特高压设备监造过程监管方法的步骤。
39、与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
40、第一，本专利技术通过将实时进度数据输入至进度预测模型中，经过进度预测模型的处理后输出预测得到的关联于所述设备模型块的多个预测进度数据，可以预测特高压设备工程进度；
41、第二，本专利技术基于可视化平台构建特高压设备进度查看时间轴，在进度查看时间轴中设置多个进度查看节点，多个进度查看节点与多个预测进度数据一一对应，在可视化平台中设置进度查看标签，响应于用户对进度查看标签的操作，将进度查看时间轴在所述可视化平台中展示，同时展示进度查看节点所对应的预测进度数据，便于监管人员直观地看到预测到的工程本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种特高压设备监造过程监管方法，其特征在于，该监管方法包括：
2.根据权利要求1所述的特高压设备监造过程监管方法，其特征在于，所述将进度查看时间轴在所述可视化平台中展示，同时展示进度查看节点所对应的预测进度数据的步骤包括：
3.根据权利要求2所述的特高压设备监造过程监管方法，其特征在于，还包括：
4.根据权利要求3所述的特高压设备监造过程监管方法，其特征在于，所述进度预测模型的构建过程包括：
5.根据权利要求4所述的特高压设备监造过程监管方法，其特征在于，所述根据训练数据集对初始预测模型进行训练的步骤包括：
6.根据权利要求5所述的特高压设备监造过程监管方法，其特征在于，根据随机梯度下降算法，找到使损失函数中损失最小的模型参数包括：计算当前损失函数Loss关于模型参数Wt的梯度Gt：
7.根据权利要求3-5任一项所述的特高压设备监造过程监管方法，其特征在于，在将实时进度数据输入至进度预测模型中之前，该监管方法还包括对实时进度数据进行预处理的步骤，预处理步骤包括：
8.根据权利要求7所述的特高压
9.一种用于实现如权利要求1-8任一项所述特高压设备监造过程监管方法的系统，其特征在于，该系统包括：
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-8任一项所述特高压设备监造过程监管方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种特高压设备监造过程监管方法，其特征在于，该监管方法包括：
2.根据权利要求1所述的特高压设备监造过程监管方法，其特征在于，所述将进度查看时间轴在所述可视化平台中展示，同时展示进度查看节点所对应的预测进度数据的步骤包括：
3.根据权利要求2所述的特高压设备监造过程监管方法，其特征在于，还包括：
4.根据权利要求3所述的特高压设备监造过程监管方法，其特征在于，所述进度预测模型的构建过程包括：
5.根据权利要求4所述的特高压设备监造过程监管方法，其特征在于，所述根据训练数据集对初始预测模型进行训练的步骤包括：
6.根据权利要求5所述的特高压设备监造过程监管方法，其特征在于，根据随机梯度下降算法，找到使损失函...
【专利技术属性】
技术研发人员：王新辉，孔维莉，颜静，林松，谢芳毅，王娅楠，刘占宏，王晶，王琦，杨曦，项伟，郭付翔，雷宏，金威，刘明，陈鹏，
申请(专利权)人：北京洛斯达科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：
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