基于采样值分布特性的具有压缩感知过程的信号检测方法技术

基于采样值分布特性的具有压缩感知过程的信号检测方法，它涉及信号处理及信号检测领域。它解决了现有的具有压缩感知过程的信号检测方法在信噪比较低时检测效果差的问题，本发明专利技术包括：首先，利用压缩感知获取采样值，从所述采样值ｙ中任意选择个采样点，所选择的每一个采样点的采样值为，并计算；然后，利用步骤一所选择的每一个采样值计算，最后判断是否存在，如果是，说明感兴趣信号ｓ存在，否则说明感兴趣信号ｓ不存在，最终完成对感兴趣信号ｓ的检测。本发明专利技术适用于压缩感知信号检测，为通信技术的发展奠定了基础。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
基于采样值分布特性的具有压缩感知过程的信号检测方法，其特征在于所述检测方法包括如下步骤：步骤一：利用压缩感知获取采样值ｙ＝［ｙ↓［１］，ｙ↓［２］，……，ｙ↓［Ｍ］］，从所述采样值ｙ中任意选择ｌ个采样点，所选择的每一个采样点的采样值为ｙ↓［ｉ］，并计算Ｈ↓［１］：ｙ＝φ（ｓ＋ｎ）假设下，Ｈ↓［１］Δ＝＊（ｙ↓［ｉ］－Ｅ（ｙ↓［ｉ］）｜↓［Ｈ↓［１］］）↑［２］＝＊（ｙ↓［ｉ］－φ↓［ｉ］ｓ）↑［２］，其中，Ｅ（ｙ↓［ｉ］）｜↓［Ｈ↓［１］］＝φ↓［ｉ］ｓ表示所述假设下采样值ｙ↓［ｉ］的数学期望，φ↓［ｉ］表示压缩感知一次采样过程，ｓ表示感兴趣信号，１≤ｉ≤ｌ，ｌ≤Ｍ；步骤二：利用步骤一所选择的每一个采样值ｙ↓［ｉ］计算Ｈ↓［０］：ｙ＝φｎ假设下，Ｈ↓［０］Δ＝＊（ｙ↓［ｉ］－Ｅ（ｙ↓［ｉ］）｜↓［Ｈ↓［０］］）↑［２］＝＊（ｙ↓［ｉ］－０）↑［２］，其中，Ｅ（ｙ↓［ｉ］）｜↓［Ｈ↓［０］］＝０表示所述Ｈ↓［０］假设下采样值ｙ↓［ｉ］的数学期望；步骤三：判断是否存在Ｈ↓［１］Δ＜Ｈ↓［０］Δ，如果是，说明感兴趣信号存在ｓ存在，否则，说明感兴趣信号ｓ不存在，最终完成对感兴趣信号ｓ的检测。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：刘冰，付平，黄灿杰，李木天，
申请(专利权)人：哈尔滨工业大学，
类型：发明
国别省市：93[中国|哈尔滨]