【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及工业废水处理，具体涉及一种工业盐水脱气过程的监测方法及系统。
技术介绍
1、在工业领域，特别是涉及盐水处理的过程中，脱气是一个关键步骤，通过去除盐水中的气体，特别是二氧化碳，以防止在系统中引起腐蚀或其他问题，实际生产中通过通入氮气或通过真空脱气来实现，以确保最终产品的质量并且符合行业标准。
2、传统上，工业盐水脱气过程的监测主要依赖于有限的传感器监测或人工监测，无法全面、实时地捕捉脱气过程中关键的参数变化，此外，对于问题的迅速识别和及时干预缺乏有效的自动化机制，导致问题处理滞后，影响脱气过程的安全性。
3、公开于该
技术介绍
部分的信息仅仅旨在加深对本公开总体
技术介绍
的理解，而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成本领域技术人员所公知的现有技术。
技术实现思路
1、本专利技术中提供了一种工业盐水脱气过程的监测方法及系统，从而有效解决
技术介绍
中所指出的问题。
2、为了达到上述目的，本专利技术所采用的技术方案是：
3、一种工业盐水脱气过程的监测方法，所述方法包括：
4、根据工业盐水脱气工艺要求，设定脱气过程的一级监测指标和二级监测指标；
5、设定所述一级监测指标和二级监测指标的问题处理策略，并预设一一对应的响应口令；
6、采集各监测指标对应参数的实时数据，并生成实时数据变化图像；
7、构建所述脱气过程的监测模型，并嵌入所述响应口令；
8、在所述实时数据变化图像中标记
9、设置所述监测模型人机交互界面，对所述脱气过程进行监测进行二次干预。
10、进一步地，根据工业盐水脱气工艺要求，设定脱气过程的一级监测指标和二级监测指标，包括：
11、根据所述工业盐水脱水工艺要求，确定监测指标；
12、根据所述脱气过程的历史问题信息，确定各所述监测指标的危险发生系数；
13、基于所述危险发生系数，设定所述一级监测指标和二级监测指标。
14、进一步地，采集各监测指标对应参数的实时数据，并生成实时数据变化图像，包括：
15、采集各所述监测指标对应参数的实时数据，并构建各所述监测指标的实时数据集合；
16、对所述实时数据集合中的数据进行预处理；
17、利用数据可视化工具，将实时数据转化为图像；
18、将各所述监测指标的图像进行整合，获得所述脱气过程的实时数据变化图像。
19、进一步地，构建所述脱气过程的监测模型，并嵌入所述响应口令，包括：
20、构建所述脱气过程的物理模型和机器学习模型，并将两个模型结合得到所述监测模型；
21、将所述响应口令嵌入所述机器学习模型，并将所述响应口令与所述机器学习模型的输出进行关联；
22、基于所述监测模型对所述脱气过程进行实时监测，并根据问题情况对所述脱气过程的相关参数进行调整。
23、进一步地，构建所述脱气过程的物理模型和机器学习模型，并将两个模型结合得到所述监测模型，包括：
24、基于所述脱气过程的物理机制，建立所述物理模型；
25、基于回归算法，建立所述脱气过程的机器学习模型；
26、对所述物理模型和机器学习模型进行联合训练，并进行优化；
27、使用串行结合的方式对所述物理模型和机器学习模型进行结合，并得到所述监测模型。
28、进一步地, 在所述实时数据变化图像中标记问题数据点，并基于所述问题数据点的各参数信息对所述监测模型进行优化，包括：
29、通过所述监测模型识别并标记出实时数据中的问题数据点；
30、针对标记的所述问题数据点，提取各所述监测指标对应参数的具体数值和特征信息；
31、基于所述问题数据点的各参数信息，对所述监测模型进行优化。
32、进一步地，设置所述监测模型人机交互界面，对所述脱气过程进行监测进行二次干预，包括：
33、开发所述监测模型的人机交互界面，所述人机交互界面显示实时监测数据，模型输出、问题数据点的各参数信息；
34、在所述人机交互界面上集成二次干预的控制元素，对所述脱气过程进行二次干预。
35、进一步地，所述二次干预包括：手动调整相关操作参数和手动终止所述脱气过程。
36、一种工业盐水脱气过程的监测系统，所述系统包括：
37、监测指标设定模块，根据工业盐水脱气工艺要求，设定脱气过程的一级监测指标和二级监测指标；
38、策略口令设定模块，设定所述一级监测指标和二级监测指标的问题处理策略，并预设一一对应的响应口令；
39、实时数据采集模块，采集各监测指标对应参数的实时数据，并生成实时数据变化图像；
40、监测模型构建模块，构建所述脱气过程的监测模型，并嵌入所述响应口令；
41、监测模型优化模块，在所述实时数据变化图像中标记问题数据点，并基于所述问题数据点的各参数信息对所述监测模型进行优化；
42、交互界面设置模块，设置所述监测模型人机交互界面，对所述脱气过程进行监测进行二次干预。
43、进一步地，实时数据采集模块，包括：
44、数据采集单元，采集各所述监测指标对应参数的实时数据，并构建各所述监测指标的实时数据集合；
45、预处理单元，对所述实时数据集合中的数据进行预处理；
46、可视化单元，利用数据可视化工具，将实时数据转化为图像；
47、图像整合单元，将各所述监测指标的图像进行整合，获得所述脱气过程的实时数据变化图像。
48、通过本专利技术的技术方案，可实现以下技术效果：
49、有效解决了传统方案监测参数片面，问题响应滞后的弊端，提升了脱气过程监测的全面性和实时性，增强了干预的自动化程度。
50、上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
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1.一种工业盐水脱气过程的监测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的工业盐水脱气过程的监测方法，其特征在于，根据工业盐水脱气工艺要求，设定脱气过程的一级监测指标和二级监测指标，包括：
3.根据权利要求1所述的工业盐水脱气过程的监测方法，其特征在于，采集各监测指标对应参数的实时数据，并生成实时数据变化图像，包括：
4.根据权利要求1所述的工业盐水脱气过程的监测方法，其特征在于，构建所述脱气过程的监测模型，并嵌入所述响应口令，包括：
5.根据权利要求4所述的工业盐水脱气过程的监测方法，其特征在于，构建所述脱气过程的物理模型和机器学习模型，并将两个模型结合得到所述监测模型，包括：
6.根据权利要求1所述的工业盐水脱气过程的监测方法，其特征在于, 在所述实时数据变化图像中标记问题数据点，并基于所述问题数据点的各参数信息对所述监测模型进行优化，包括：
7.根据权利要求1所述的工业盐水脱气过程的监测方法，其特征在于，设置所述监测模型人机交互界面，对所述脱气过程进行监测进行二次干预，包括：
9.一种工业盐水脱气过程的监测系统，其特征在于,所述系统包括：
10.根据权利要求9所述的工业盐水脱气过程的监测系统，其特征在于，实时数据采集模块，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种工业盐水脱气过程的监测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的工业盐水脱气过程的监测方法，其特征在于，根据工业盐水脱气工艺要求，设定脱气过程的一级监测指标和二级监测指标，包括：
3.根据权利要求1所述的工业盐水脱气过程的监测方法，其特征在于，采集各监测指标对应参数的实时数据，并生成实时数据变化图像，包括：
4.根据权利要求1所述的工业盐水脱气过程的监测方法，其特征在于，构建所述脱气过程的监测模型，并嵌入所述响应口令，包括：
5.根据权利要求4所述的工业盐水脱气过程的监测方法，其特征在于，构建所述脱气过程的物理模型和机器学习模型，并将两个模型结合得到所述监测模型，包括：<...
【专利技术属性】
技术研发人员：周勤根，冯博博，
申请(专利权)人：江苏海企技术工程股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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