【技术实现步骤摘要】
本申请涉及骨料处理领域，具体而言，涉及一种骨料的等级预估方法、装置、电子设备及介质。
技术介绍
1、砂石骨料质量等级的影响因素众多，这也导致其评价流程复杂、评价指标繁杂，非常不便于实际操作。目前传统的砂石骨料主要通过规范规定的针片状颗粒含量、不规则颗粒含量、压碎指标、吸水率、表观密度等指标进行分类。
2、然而传统的分类主要通过人工检测，实验量较大，效率较低且受到主观因素的影响较大以及检测的准确率不理想。现有的智能化的砂石骨料分类仅考虑物理性能或者骨料表观形状进行分类，导致准确率较低。
3、因此，如何解决上述问题是目前亟需解决的问题。
技术实现思路
1、本申请提供一种骨料的等级预估方法、装置、电子设备及介质，旨在改善上述问题。
2、第一方面，本申请提供的一种骨料的等级预估方法，获取待测骨料的指标参数，所述指标参数至少包括压碎指标、吸水率和表观密度中是一种；
3、获取预设指标相关性数据库中与所述指标参数匹配的第一等级信息；
4、获取所述待测骨料的图像；
5、利用预设卷积神经网络对所述图像进行分类，得到分类结果；
6、将所述分类结果与预设图像数据库进行比较，得到所述待测骨料的第二等级信息；
7、根据所述第一等级信息和所述第二等级信息确定所述待测骨料的目标等级。
8、可选地，所述根据所述第一等级信息和所述第二等级信息确定所述待测骨料的目标等级，包括：
9、比较所述第一等级
10、将所述最小值对应的等级作为所述待测骨料的目标等级。
11、可选地，所述目标等级满足：
12、d＝fmin(d1，d2)；
13、其中，d1表示所述第一等级信息，d2表示所述第二等级信息。
14、可选地，所述利用预设卷积神经网络对所述图像进行分类，得到分类结果，包括：
15、对所述图像采用双线性插值的方法进行预处理，得到处理后的图像；
16、利用预设卷积神经网络对所述处理后的图像进行分类，得到分类结果。
17、可选地，所述将所述分类结果与预设图像数据库进行比较，得到所述待测骨料的第二等级信息，包括：
18、将所述分类结果与预设图像数据库进行对比，并通过预设概率函数判断出所述图像的分类信息；
19、将所述分类信息作为所述待测骨料的第二等级信息。
20、可选地，所述预设图像数据库包括不同岩石原料不同等级的针片状颗粒含量、不规则颗粒含量图片以及对应的等级信息。
21、可选地，所述预设指标相关性数据库包括所述压碎指标、所述吸水率和所述表观密度任意两者之间的关联关系。
22、第二方面，本申请提供的一种骨料的等级预估装置，所述装置包括：
23、第一获取单元，用于获取待测骨料的指标参数，所述指标参数至少包括压碎指标、吸水率和表观密度中是一种；
24、第一处理单元，用于获取预设指标相关性数据库中与所述指标参数匹配的第一等级信息；
25、第二获取单元，用于获取所述待测骨料的图像；
26、第二处理单元，用于利用预设卷积神经网络对所述图像进行分类，得到分类结果；
27、第三处理单元，用于将所述分类结果与预设图像数据库进行比较，得到所述待测骨料的第二等级信息；
28、第四处理单元，用于根据所述第一等级信息和所述第二等级信息确定所述待测骨料的目标等级。
29、第三方面，本申请提供的一种电子设备，包括：
30、存储器，用于存储可执行指令；
31、处理器，用于执行所述存储器中存储的可执行指令时，实现如第一方面任一项所述的骨料的等级预估方法。
32、第四方面，本申请提供的一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理设备运行时执行如第一方面的任一项所述的骨料的等级预估方法的步骤。
33、上述本申请提供的一种骨料的等级预估方法、装置、电子设备及介质，本申请通过获取待测骨料的指标参数，所述指标参数至少包括压碎指标、吸水率和表观密度中是一种；获取预设指标相关性数据库中与所述指标参数匹配的第一等级信息；获取所述待测骨料的图像；利用预设卷积神经网络对所述图像进行分类，得到分类结果；将所述分类结果与预设图像数据库进行比较，得到所述待测骨料的第二等级信息；根据所述第一等级信息和所述第二等级信息确定所述待测骨料的目标等级。从而使得本申请可以同时兼顾骨料物理性能和骨料表观形状，以解决现有骨料监测方法操作复杂的问题，更为快速精准的进行砂石骨料等级划分。
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1.一种骨料的等级预估方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一等级信息和所述第二等级信息确定所述待测骨料的目标等级，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标等级满足：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用预设卷积神经网络对所述图像进行分类，得到分类结果，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述分类结果与预设图像数据库进行比较，得到所述待测骨料的第二等级信息，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设图像数据库包括不同岩石原料不同等级的针片状颗粒含量、不规则颗粒含量图片以及对应的等级信息。
7.根据权利要求1-6任意一项所述的方法，其特征在于，所述预设指标相关性数据库包括所述压碎指标、所述吸水率和所述表观密度任意两者之间的关联关系。
8.一种骨料的等级预估装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
10.一种计算机可读存储介质，其
...【技术特征摘要】
1.一种骨料的等级预估方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一等级信息和所述第二等级信息确定所述待测骨料的目标等级，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标等级满足：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用预设卷积神经网络对所述图像进行分类，得到分类结果，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述分类结果与预设图像数据库进行比较，得到所述待测骨料的第二等级信息，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：仝曦，钟文彪，张世基，但波，张晓波，
申请(专利权)人：重庆白马航运发展有限公司，
类型：发明
国别省市：
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