本申请涉及智能物流技术领域，提供了基于物流风控平台的司机驾驶行为评估方法、运单分配方法、设备及介质。基于物流风控平台的司机驾驶行为评估方法，包括：物流风控平台响应于司机评估指令，确定待评估司机；基于待评估司机对应的车载设备的报警信息确定第一评估参数；基于物流风控平台的运维数据确定待评估司机对应的第二评估参数；基于第一评估参数、第二评估参数和待评估司机对应的权重分布确定待评估司机的安全评分。上述技术方案中，可以结合车载设备的报警信息和物流风控平台的运维数据对待评估司机的驾驶行为进行安全评估，如此可以有助于避免车载设备的报警信息的局限性，进而可以有助于提高确定出的安全评估结果的准确性。
【技术实现步骤摘要】
本申请涉及智能物流，提供了基于物流风控平台的司机驾驶行为评估方法、运单分配方法、设备及介质。
技术介绍
1、随着科学技术的不断发展，传统的物流行业逐渐实现了智能化。现代物流体系建设若干措施中指出，要推进运输、仓储、装卸、包装、配送等物流环节的智能化建设，加快培育形成“互联网+高效物流”。
2、相关技术中，通过车载设备对车辆的行驶状态和司机的驾驶状态进行监测，并在监测到状态异常的情况下，发出报警信息，管理平台通过车载设备发出的报警信息对司机的驾驶行为进行安全评估。
3、然而，在研究过程中发现，受数据采集方式的影响，车载设备的监测范围具有局限性，无法全面的反映司机的驾驶行为，这就会导致安全评估结果不准确的问题。
技术实现思路
1、为了有助于提高安全评估结果的准确性，本申请提供了基于物流风控平台的司机驾驶行为评估方法、分配方法、设备及介质。
2、第一方面，本申请提供一种基于物流风控平台的司机驾驶行为评估方法，采用如下的技术方案：
3、一种基于物流风控平台的司机驾驶行为评估方法，用于物流风控平台中，所述方法包括：
4、响应于司机评估指令，确定待评估司机；
5、基于所述待评估司机对应的车载设备的报警信息确定第一评估参数；
6、基于所述物流风控平台的运维数据确定所述待评估司机对应的第二评估参数；
7、基于所述第一评估参数、所述第二评估参数和所述待评估司机对应的权重分布确定所述待评估司机的安全评分。</p>8、通过采用上述技术方案，可以结合基于车载设备的报警信息确定第一评估值和基于物流风控平台的运维数据确定的第二评估值对待评估司机的驾驶行为进行安全评估，如此可以有助于避免车载设备的报警信息的局限性，通过报警信息与运维数据的结合，可以更好的分析待评估司机的实际驾驶状态，进而可以有助于提高确定出的安全评估结果的准确性。
9、可选的，所述方法还包括：
10、响应于权重调整指令，基于所述第一评估参数确定参考危险行为的指标值变化情况；
11、基于所述参考危险行为的指标值变化情况以及所述参考危险行为对应的权重调整曲线对所述参考危险行为对应的权重进行调整。
12、通过采用上述技术方案，可以基于指标值变化情况和权重调整曲线对参考危险行为对应的权重进行动态调整，从而可以使得参考危险行为对应的权重与司机的实际驾驶习惯匹配，进而可以提高安全评分的准确性，同时也可以有助于通过权重调整辅助司机对不良驾驶习惯进行纠正。
13、可选的，所述基于所述参考危险行为的指标值变化情况以及所述参考危险行为对应的权重调整曲线对所述参考危险行为对应的权重进行调整，包括：
14、基于所述指标值变化情况确定指标值是否下降；
15、在所述指标值变化情况指示所述指标值未下降的情况下，基于所述权重调整曲线确定历史权重调整方式；
16、在所述历史权重调整方式为增大所述参考危险行为对应的权重的情况下，减小所述参考危险行为对应的权重。
17、通过采用上述技术方案，由于在历史权重调整方式为增大参考危险行为对应的权重的情况下，减小参考危险行为对应的权重，如此可以有助于避免上调权重导致司机产生负面情绪，从而忽视参考危险行为的问题，进而可以有助于通过权重调整激励司机对危险驾驶行为进行纠正。
18、可选的，所述基于所述第一评估参数确定参考危险行为的指标值变化情况之前，还包括：
19、基于所述第一评估参数确定各个危险驾驶行为的指标值；
20、基于各个所述危险驾驶行为的指标值从各个所述危险驾驶行为中确定所述参考危险行为；
21、对所述参考危险行为对应的权重进行调整。
22、通过采用上述技术方案，可以基于第一评估参数动态确定参考危险行为，并对参考危险行为对应的权重进行调整，从而使得参考危险行为与司机的实际驾驶习惯匹配，进而可以有助于提高参考危险行为的准确性。
23、可选的，所述权重分布包括第一维度和第二维度下的权重分布，所述基于所述第一评估参数、所述第二评估参数和所述待评估司机对应的权重分布确定所述待评估司机的安全评分，包括：
24、基于所述第一评估参数计算第一维度对应的第一维度评分；
25、基于所述第二评估参数计算第二维度对应的第二维度评分；
26、基于所述第一维度评分、所述第二维度评分以及所述待评估司机在所述第一维度和所述第二维度下的权重分布确定所述安全评分。
27、通过采用上述技术方案，可以基于评估参数确定不同维度的维度评分，并基于不同维度的维度评分最终确定安全评分，如此可以从不同的维度对司机的安全性进行分析，进而可以有助于提高安全评估结果的准确性。
28、可选的，所述第一评估参数包括危险驾驶行为和行驶速度，所述基于所述第一评估参数计算第一维度对应的第一维度评分，包括：
29、确定所述第一评估参数中危险驾驶行为的基础分值和发生频次；
30、基于所述第一评估参数对应的所述基础分值、所述行驶速度和所述发生频次更新所述第一评估参数对应的第一评估值；
31、对于每个所述第一评估参数，基于所述第一评估参数对应的所述第一评估值更新所述第一评估参数对应的所述第一维度的第一维度评分。
32、通过采用上述技术方案，可以结合车辆的行驶速度和危险驾驶行为的频次确定第一评估参数对应的危险驾驶行为的风险程度，从而可以有助于提高第一评估参数对应的第一评估值的准确性，进而可以有助于提高第一分析维度评分的准确性。
33、第二方面，本申请提供一种物流运单分配方法，采用如下的技术方案：
34、一种物流运单分配方法，用于物流风控平台中，所述方法包括：
35、响应于物流运单分配指令，确定待分配运单的运单信息；
36、获取待分配司机的安全评分，所述安全评分是基于第一方面提供的任一种基于物流风控平台的司机驾驶行为评估方法对司机进行评估得到的；
37、基于所述运单信息和所述安全评分从各个所述待分配司机中确定目标司机；
38、向所述目标司机分配所述待分配运单。
39、通过采用上述技术方案，可以结合待分配运单的运单信息和待分配司机的安全评分从各个待分配司机中确定目标司机，并向目标司机分配待分配运单，如此可以通过安全评分辅助物流运单的调度，进而可以提高物流运单调度的准确性。
40、可选的，所述方法还包括：
41、对目标范围内的司机的安全评分进行监控，在监测到安全评分低于参考安全评分的高风险司机的情况下，限制向所述高风险司机派发订单；
42、基于所述高风险司机对应的运单执行情况更新所述高风险司机的安全评分。
43、通过采用上述技术方案，平台可以在监测到安全评分低于参考评分的高风险司机的情况下，限制向高风险司机派发运单，如此可以结合安本文档来自技高网
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【技术保护点】
1.一种基于物流风控平台的司机驾驶行为评估方法，其特征在于，用于物流风控平台中，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述参考危险行为的指标值变化情况以及所述参考危险行为对应的权重调整曲线对所述参考危险行为对应的权重进行调整，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一评估参数确定参考危险行为的指标值变化情况之前，还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述权重分布包括第一维度和第二维度下的权重分布，所述基于所述第一评估参数、所述第二评估参数和所述待评估司机对应的权重分布确定所述待评估司机的安全评分，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述第一评估参数包括危险驾驶行为和行驶速度，所述基于所述第一评估参数计算第一维度对应的第一维度评分，包括：
7.一种物流运单分配方法，其特征在于，用于物流风控平台中，所述方法包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其特征在于，当所述计算机程序在计算机中执行时，令所述计算机执行权利要求1至6任一项所述的基于物流风控平台的司机驾驶行为评估方法，和/或，执行权利要求7或8所述的物流运单分配方法。
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【技术特征摘要】
1.一种基于物流风控平台的司机驾驶行为评估方法，其特征在于，用于物流风控平台中，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述参考危险行为的指标值变化情况以及所述参考危险行为对应的权重调整曲线对所述参考危险行为对应的权重进行调整，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一评估参数确定参考危险行为的指标值变化情况之前，还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述权重分布包括第一维度和第二维度下的权重分布，所述基于所述第一评估参数、所述第二评估参数和所述待评估司机对应的权重分布确定所述待评估司机...
【专利技术属性】
技术研发人员：甘俊奇，林晨晖，
申请(专利权)人：福建至简至一信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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