【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智慧车站领域，尤其是涉及一种基于全息感知的智慧车站运营管理系统、方法、设备及介质。
技术介绍
1、全息感知是从万物感知到数据池构建，再到数据碰撞、融合、挖掘与应用，进而实现物联大数据价值聚变。
2、智能车站是采用人工智能、大数据、物联网等技术，基于车站构建的具备客运管理、设备管理、站务辅助、乘客管理等功能，实现状态感知、数据管理、自动诊断、业务闭环和持续进化五个基本特征的管理系统。
3、智慧车站综合管理系统是智慧车站运营的管理门户，定位于服务智慧车站运营的全景驾驶舱，基于全息感知并对整个智慧车站的三维bim建模和综合信息展示，旨在提高车站的综合运营组织管理能力。
4、然而车站系统及设备众多，部分系统孤立，现有的车站运营管理系统无法实时感知客流、设乘客服务综合信息、人员感知、客流量等状况，也不能准确进行客流预测以提前应对车站异常情况。
5、经过检索，中国专利技术专利公开号cn112488520a公开了一种智慧车站的智慧运维系统，包括全息感知终端、自主运行终端、应急处理终端、站务管理终端和决策支持分析终端，所述全息感知终端包括车站运行3d/2d展示模块、设备运行感知模块、客流监视模块、环境感知模块和突发事件感知模块。该专利技术存在没有将人员感知和乘客服务综合信息进行实时展示的问题。
6、经过检索，中国专利技术专利公开号cn107529651b公开了一种基于深度学习的城市交通客流预测方法和设备，用于解决提供一种准确的能预测城市交通线路上的未来短时内客流的方法的问
7、如何实现更精准的客流预测、集实时客流感知、乘客服务综合信息感知、人员感知为一体的智慧车站运营管理技术，成为需要解决的技术问题。
技术实现思路
1、本专利技术的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种基于全息感知的智慧车站运营管理系统、方法、设备及介质。
2、本专利技术的目的可以通过以下技术方案来实现：
3、根据本专利技术的第一方面，提供了一种智慧车站运营管理系统，该系统包括摄像头、车站信息屏、智慧客服终端、智慧视频分析服务器、云管理服务器和智慧车站管理工作站，所述的摄像头、车站信息屏和智慧客服终端分别与智慧视频分析服务器通信连接，所述的云管理服务器分别与智慧视频分析服务器和智慧车站管理工作站通信连接，其特征在于，所述的智慧视频分析服务器包括人员感知处理模块和乘客服务综合信息处理模块，所述的云管理服务器包括数据库服务模块和客流预测分析服务模块。
4、作为优选的技术方案，所述的人员感知处理模块，用于对摄像头采集的视频数据进行智能分析，包括周界防范检测、物品遗留检测、人员异常行为检测以及乘客在扶梯的异常事件检测。
5、作为优选的技术方案，所述的乘客服务综合信息处理模块，用于对乘客服务终端处获取的数据进行智能分析，包括车站信息屏和智慧客服终端的交互次数、运行时间和设备故障时间的乘客服务综合信息数据。
6、作为优选的技术方案，所述的数据库服务模块，用于各类数据的存储，包括智慧视频分析服务器处理后的用于展示的数据。
7、作为优选的技术方案，所述的客流预测分析服务模块，用于综合客流数据、人员异常行为和乘客服务综合信息数据预测短长时客流趋势。
8、作为优选的技术方案，所述的智慧车站管理工作站，用于实时展现数据库服务模块推送的数据，包括人员感知数据、乘客服务综合信息数据、客流感知数据、客流热力和预测的客流趋势。
9、作为优选的技术方案，所述的云管理服务器通过websocket技术将要展示的数据推送到智慧车站管理工作站。
10、根据本专利技术的第二方面，提供了一种采用所述的智慧车站运营管理系统的方法，该方法包括：
11、步骤s1，布置在车站各地方的摄像头采集实时监控数据，通过车站信息屏和智慧客服终端采集乘客服务综合信息数据；
12、步骤s2，将步骤s1采集的实时监控数据通过接入交换机传送到智慧视频分析服务器；
13、步骤s3，智慧视频分析服务器对收到的实时监控数据进行分析，得到人员感知数据和客流感知数据；
14、步骤s4，智慧视频分析服务器将人员感知数据和客流感知数据发送并存入云管理服务器的数据库服务模块，并同时推送到智慧车站管理工作站界面；
15、步骤s5，将步骤s1采集的乘客服务综合信息数据存入云管理服务器的数据库服务模块，并同时推送到智慧车站管理工作站界面；
16、步骤s6，智慧车站管理工作站定时刷新以展示最新的人员感知数据、乘客服务综合信息数据和客流感知数据；
17、步骤s7，智慧车站管理工作站根据得到的客流感知数据以及3d-bim场景对进出站客流进行实时显示，并展示出入口、站厅、站台客流热力情况；
18、步骤s8：云管理服务器根据客流数据、人员异常行为和乘客服务综合信息数据预测短长时客流趋势；
19、步骤s9：智慧车站管理工作站将预测的客流趋势和实时的客流趋势在工作站界面展示。
20、作为优选的技术方案，所述的预测短长时客流趋势结合了人员异常行为和乘客服务综合信息数据，具体为：
21、1)获取过去设定时间范围内每n分钟的客流量，以及当前时间前设定时间间隔的人员异常行为和乘客服务综合信息数据；
22、2)计算当前时间前设定时间间隔的平均客流，合并当天的天气数据，当天是否是节假日，当天星期几的数据作为数据集；
23、3)使用一部分的数据作为训练集，剩余部分的数据集作为测试集进行训练并预测。
24、作为优选的技术方案，所述的训练采用lstm神经网络模型。
25、作为优选的技术方案，所述的智慧视频分析服务器对收到的实时监控数据进行分析为通过深度学习方法进行智能分析。
26、作为优选的技术方案，所述的工作站界面展示包括3d-bim、趋势图、柱状图、图片、视频、文字和表格的形式。
27、根据本专利技术的第三方面，提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现所述的方法。
28、根据本专利技术的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现所述的方法。
29、与现有技术相比，本专利技术具有以下有益效果：
30、1.客流趋势预测更加精准，本专利技术系统在常规根据历史客流预测将来客流趋势的基础上，增加了根据车站人员行为的异常信息和乘客服务的综合信息等全息感知信息来预测客流趋势，提高了客流趋势预测的准确度，增强了客流信息处理的精度和效率。
31、2.本专利技术的系统终端界面展示本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种智慧车站运营管理系统，该系统包括摄像头(1)、车站信息屏(2)、智慧客服终端(3)、智慧视频分析服务器(4)、云管理服务器(5)和智慧车站管理工作站(6)，所述的摄像头(1)、车站信息屏(2)和智慧客服终端(3)分别与智慧视频分析服务器(4)通信连接，所述的云管理服务器(5)分别与智慧视频分析服务器(4)和智慧车站管理工作站(6)通信连接，其特征在于，所述的智慧视频分析服务器(4)包括人员感知处理模块和乘客服务综合信息处理模块，所述的云管理服务器(5)包括数据库服务模块和客流预测分析服务模块。
2.根据权利要求1所述的一种智慧车站运营管理系统，其特征在于，所述的人员感知处理模块，用于对摄像头(1)采集的视频数据进行智能分析，包括周界防范检测、物品遗留检测、人员异常行为检测以及乘客在扶梯的异常事件检测。
3.根据权利要求1所述的一种智慧车站运营管理系统，其特征在于，所述的乘客服务综合信息处理模块，用于对乘客服务终端处获取的数据进行智能分析，包括车站信息屏(2)和智慧客服终端(3)的交互次数、运行时间和设备故障时间的乘客服务综合信息数据。
5.根据权利要求1所述的一种智慧车站运营管理系统，其特征在于，所述的客流预测分析服务模块，用于综合客流数据、人员异常行为和乘客服务综合信息数据预测短长时客流趋势。
6.根据权利要求1所述的一种智慧车站运营管理系统，其特征在于，所述的智慧车站管理工作站(6)，用于实时展现数据库服务模块推送的数据，包括人员感知数据、乘客服务综合信息数据、客流感知数据、客流热力和预测的客流趋势。
7.根据权利要求1所述的一种智慧车站运营管理系统，其特征在于，所述的云管理服务器(5)通过WebSocket技术将要展示的数据推送到智慧车站管理工作站(6)。
8.一种采用权利要求1所述的智慧车站运营管理系统的方法，其特征在于，该方法包括：
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述的预测短长时客流趋势结合了人员异常行为和乘客服务综合信息数据，具体为：
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述的训练采用LSTM神经网络模型。
11.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述的智慧视频分析服务器(4)对收到的实时监控数据进行分析为通过深度学习方法进行智能分析。
12.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述的工作站界面展示包括3D-BIM、趋势图、柱状图、图片、视频、文字和表格的形式。
13.一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求8～12中任一项所述的方法。
14.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求8～12中任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种智慧车站运营管理系统，该系统包括摄像头(1)、车站信息屏(2)、智慧客服终端(3)、智慧视频分析服务器(4)、云管理服务器(5)和智慧车站管理工作站(6)，所述的摄像头(1)、车站信息屏(2)和智慧客服终端(3)分别与智慧视频分析服务器(4)通信连接，所述的云管理服务器(5)分别与智慧视频分析服务器(4)和智慧车站管理工作站(6)通信连接，其特征在于，所述的智慧视频分析服务器(4)包括人员感知处理模块和乘客服务综合信息处理模块，所述的云管理服务器(5)包括数据库服务模块和客流预测分析服务模块。
2.根据权利要求1所述的一种智慧车站运营管理系统，其特征在于，所述的人员感知处理模块，用于对摄像头(1)采集的视频数据进行智能分析，包括周界防范检测、物品遗留检测、人员异常行为检测以及乘客在扶梯的异常事件检测。
3.根据权利要求1所述的一种智慧车站运营管理系统，其特征在于，所述的乘客服务综合信息处理模块，用于对乘客服务终端处获取的数据进行智能分析，包括车站信息屏(2)和智慧客服终端(3)的交互次数、运行时间和设备故障时间的乘客服务综合信息数据。
4.根据权利要求1所述的一种智慧车站运营管理系统，其特征在于，所述的数据库服务模块，用于各类数据的存储，包括智慧视频分析服务器(4)处理后的用于展示的数据。
5.根据权利要求1所述的一种智慧车站运营管理系统，其特征在于，所述的客流预测分析服务模块，用于综合客流数据、人员异常行为和乘客服务综合信息数据预测短长时客...
【专利技术属性】
技术研发人员：马晓勇，裴加富，范东明，杨双磊，任孟瀚，张兵建，秘慧杰，
申请(专利权)人：卡斯柯信号郑州有限公司，
类型：发明
国别省市：
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