【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机信息系统领域,具体是关于一种识别特定区域人员运动轨迹异构数据的融合方法及系统。
技术介绍
1、识别特定区域人员运动轨迹异构数据是指来自不同数据源、数据类型、数据格式等的数据,其结构、质量等方面存在差异。
2、识别特定区域人员运动轨迹异构数据的融合是指将来自不同来源、具有不同结构和特征的识别特定区域人员运动轨迹异构数据整合在一起，以产生更全面、更准确和更有价值的数据。融合的目标是将识别特定区域人员运动轨迹异构数据集合合并成一个统一的数据集，以便进行综合分析、决策支持和知识发现。
3、识别特定区域人员运动轨迹异构数据的融合可以通过手动方法、规则和算法来实现，也可以借助数据集成工具、etl(extract-transform-load)工具和数据挖掘算法等技术来辅助。融合后的数据集可以用于进一步的数据分析、数据挖掘、机器学习和决策支持等应用。
技术实现思路
1、本申请的目的在于提供一种识别特定区域人员运动轨迹异构数据的融合方法，提供处理后的更加利用使用的识别特定区域人员运动轨迹异构数据。
2、为达到上述目的，作为本申请的第一方面，本申请提供一种识别特定区域人员运动轨迹异构数据的融合方法，该方法包括以下步骤:
3、对包括识别特定区域人员运动轨迹异构数据的数据源进行分析，获得源数据源和目的数据源之间的关联情况；
4、根据源数据源和目的数据源之间的关联情况对数据进行融合，以得到新的数据集；
5、对融合后的数
6、对评估后的数据进行可视化。
7、如上所述的识别特定区域人员运动轨迹异构数据的融合方法，其中，在对包括识别特定区域人员运动轨迹异构数据的数据源进行分析之前还包括如下步骤：
8、对识别特定区域人员运动轨迹异构数据进行预处理；
9、对预处理之后的数据执行标准化处理；
10、对标准化后的数据进行关联,以建立数据之间的关联关系。
11、如上所述的识别特定区域人员运动轨迹异构数据的融合方法，其中，对包括识别特定区域人员运动轨迹异构数据的数据源进行分析，获得源数据源和目的数据源之间的关联情况包括如下步骤：
12、建立源数据源和目的数据源之间的连接；
13、对连接之后的数据源执行数据查询，以确定它们之间的关联关系；
14、其中，建立源数据源和目的数据源之间的连接包括：
15、—确定源数据源和目的数据源的类型；
16、—确定源数据源和目的数据源的关联字段：
17、—根据源数据源和目的数据源的类型选择查询语句，结合关联字段，
18、从源数据源和目的数据源中检索相关数据；
19、其中，对连接之后的数据源执行数据查询，以确定它们之间的关联关系包括：
20、—调用查询语句，从源数据源和目的数据源获取相关数据；
21、—将源数据源和目的数据源的数据查询结果进行比较和分析；
22、—根据分析的结果，确定源数据源和目的数据源之间的关联关系。
23、如上所述的识别特定区域人员运动轨迹异构数据的融合方法，其中，
24、根据源数据源和目的数据源之间的关联情况对数据进行融合，以得到新的数据集包括如下步骤：
25、根据源数据源和目的数据源的关联关系选择以下融合方式中的一种：
26、源数据源和目的数据源具有一对一的关联关系时：将源数据源和目的数据源的数据直接拼接在一起，形成新的数据集；
27、源数据源和目的数据源具有一对多的关联关系时：
28、—确定关联字段；
29、—读取数据源的数据；
30、—基于关联字段，将来自不同数据源的数据进行关联；
31、—根据关联后的数据，创建新的数据源；
32、源数据源和目的数据源具有多对多的关联关系时：
33、—从数据源中抽取数据；
34、—对于从不同数据源中抽取的数据，进行实体识别和标准化，将数据映射到知识图谱中的实体概念；
35、—根据实体之间的关系，建立数据之间的链接；
36、—利用建立的数据之间的链接，将不同数据源的数据进行集成和融合，
37、形成新的数据源。
38、如上所述的识别特定区域人员运动轨迹异构数据的融合方法，其中，对融合后的数据进行评估，确保数据的质量和准确性包括如下子步骤：
39、数据注释；
40、数据质量检查，包括：数据格式检查，数据完整性检查，数据准确性检查，数据一致性检查，数据可读性检查。
41、本申请还提供一种识别特定区域人员运动轨迹异构数据的融合系统，该系统包括如下部件：
42、分析部件，对包括识别特定区域人员运动轨迹异构数据的数据源进行分析，获得源数据源和目的数据源之间的关联情况；
43、融合部件，根据源数据源和目的数据源之间的关联情况对数据进行融合，以得到新的数据集；
44、评估部件，对融合后的数据进行评估，确保数据的质量和准确性；
45、显示器，对评估后的数据进行可视化。
46、如上所述的识别特定区域人员运动轨迹异构数据的融合系统，其中，该系统还包括预处理部件，执行以下步骤：
47、对识别特定区域人员运动轨迹异构数据进行预处理；
48、对预处理之后的数据执行标准化处理；
49、对标准化后的数据进行关联,以建立数据之间的关联关系。
50、如上所述的识别特定区域人员运动轨迹异构数据的融合系统，其中，该系统中的分析部件执行以下步骤：
51、建建立源数据源和目的数据源之间的连接；
52、对连接之后的数据源执行数据查询，以确定它们之间的关联关系；
53、其中，建立源数据源和目的数据源之间的连接包括：
54、—确定源数据源和目的数据源的类型；
55、—确定源数据源和目的数据源的关联字段：
56、—根据源数据源和目的数据源的类型选择查询语句，结合关联字段，
57、从源数据源和目的数据源中检索相关数据；
58、其中，对连接之后的数据源执行数据查询，以确定它们之间的关联关系包括：
59、—调用查询语句，从源数据源和目的数据源获取相关数据；
60、—将源数据源和目的数据源的数据查询结果进行比较和分析；
61、—根据分析的结果，确定源数据源和目的数据源之间的关联关系。
62、如上所述的识别特定区域人员运动轨迹异构数据的融合系统，其中，该系统的融合部件，执行以下步骤：
63、根据源数据源和目的数据源的关联关系选择以下融合方式中的一种：
64、源数据源和目的数据源具有一对一的关联关系时：将源数据本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种识别特定区域人员运动轨迹异构数据的融合方法,其特征在于，该方法包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的识别特定区域人员运动轨迹异构数据的融合方法，其特征在于，在对包括识别特定区域人员运动轨迹异构数据的数据源进行分析之前还包括如下步骤：
3.根据权利要求2所述的识别特定区域人员运动轨迹异构数据的融合方法，其特征在于，对包括识别特定区域人员运动轨迹异构数据的数据源进行分析，获得源数据源和目的数据源之间的关联情况包括如下步骤：
4.根据权利要求3所述的识别特定区域人员运动轨迹异构数据的融合方法，其特征在于，
5.根据权利要求1所述的识别特定区域人员运动轨迹异构数据的融合方法，其特征在于，对融合后的数据进行评估，确保数据的质量和准确性包括如下子步骤：
6.一种识别特定区域人员运动轨迹异构数据的融合系统，其特征在于，该系统包括如下部件：
7.根据权利要求6所述的识别特定区域人员运动轨迹异构数据的融合系统，其特征在于，该系统还包括预处理部件，执行以下步骤：
8.根据权利要求7所述的识别特定区域人员运动
9.根据权利要求8所述的识别特定区域人员运动轨迹异构数据的融合系统，其特征在于，该系统的融合部件，执行以下步骤：
10.根据权利要求6所述的识别特定区域人员运动轨迹异构数据的融合系统，其特征在于，该系统的评估部件执行以下步骤：
...【技术特征摘要】
1.一种识别特定区域人员运动轨迹异构数据的融合方法,其特征在于，该方法包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的识别特定区域人员运动轨迹异构数据的融合方法，其特征在于，在对包括识别特定区域人员运动轨迹异构数据的数据源进行分析之前还包括如下步骤：
3.根据权利要求2所述的识别特定区域人员运动轨迹异构数据的融合方法，其特征在于，对包括识别特定区域人员运动轨迹异构数据的数据源进行分析，获得源数据源和目的数据源之间的关联情况包括如下步骤：
4.根据权利要求3所述的识别特定区域人员运动轨迹异构数据的融合方法，其特征在于，
5.根据权利要求1所述的识别特定区域人员运动轨迹异构数据的融合方法，其特征在于，对融合后的数据...
【专利技术属性】
技术研发人员：隗伟，齐成斌，
申请(专利权)人：北京瑞索咨询股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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