【技术实现步骤摘要】
本技术涉及灯具领域,特别是一种教室使用的智能照明灯具。
技术介绍
1、人体在一天24小时中,有生理波峰期和低谷期等波动规律,例如在早上时,学生大部分处于精神相对亢奋的时期,而在中午1点至3点之间,学生普遍出现困乏的现象。同时人体工程学表明,人体的生理波动除了有自身原因,还与外界光照强度有关,如晴天普遍表现亢奋,而阴天普遍感到疲乏,而且医学研究也表明,人眼视网膜上的视锥细胞对外界光照强度的反应非常敏感,其感知可以直接送到大脑皮层。因此,随着外界光照强度的不同而变化的适度灯光的色温、光强恰好可以调节人的情绪,使学生能够更好的投入学习。为此在学生学习的过程中,为避免学生的困顿状态,在上课阶段调亮灯光,而在课间阶段,学生需要积存下节课所需的精力,从而需要更好的休息,而强光属于典型的影响休息的因素,因此在目前的学校内,也会在课间为了让学生更好的休息而人为主动关闭照明灯具。然而传统的教室照明系统大多采用荧光管日光灯或led灯,其亮度固定,不具备调光功能,无法起到调动学生情绪调节生物钟的效果,且也无法对学生的实际生态情况进行记录,从而供学校对学生的作息时间进行调整。
技术实现思路
1、为解决上述问题,本技术的目的在于提供一种专供教室内使用的智能照明灯具,从而可以在具备消杀效果的同时起到对学生生理状态调节,以及辅助学校对学生进行行为检测。
2、本技术为解决问题所采用的技术方案是:一种教室使用的智能照明灯具,包括:
3、至少一个led灯体,所述led灯体上设置有若干亮度和颜色
4、中央处理器,所述中央处理器与所述驱动器电性连接,所述中央处理器上设置有时钟模块和用于校正时钟模块的网络连接模块;
5、照度传感器,所述照度传感器包括用于设置在室内的室内光传感器和设置在室外的室外光传感器,所述照度传感器与中央处理器电性联系;
6、热释电红外传感器,所述热释电红外传感器与中央处理器电性连接;
7、摄像头,所述摄像头与所述中央处理器电性连接用于捕捉学生的面部特征;
8、语音播报模块,所述语音播报模块与所述中央处理器电性连接;
9、服务器,所述服务器与中央处理器无线或有线连接;
10、数显终端控制台,所述数显终端控制台与所述服务器相连;
11、开关,所述开关与所述中央处理器电性连接,所述开关上设置有常规开关控制板和智能开关控制板。
12、作为上述技术方案的进一步改进,所述光触媒层为二氧化钛。
13、作为上述技术方案的进一步改进,所述中央处理器上设置有二维码扫描模块,所述二维码扫描模块根据输入的用户信息调整中央处理器的照明模式。
14、作为上述技术方案的进一步改进,所述中央处理器上还电性连接有布置于室内的语音输入模块。
15、作为上述技术方案的进一步改进,所述led灯体上设置有备用电源,所述备用电源与所述中央处理器电性连接。
16、作为上述技术方案的进一步改进,所述中央处理器上设置有无线数据传输模块,服务器上设置有与与无线传输模块进行信息交换的无线数据接收模块。
17、本技术的有益效果是:学校可以通过普查、抽样调查或找专家咨询的方式获得一个对于学生普适的生理波动数据,然后将该数据和疲劳表情数据输入中央处理器内,通过网络连接模块实时校正时钟模块中的时间,从而保证时间的准确性,当开启led灯体时,室外光传感器采集室外的光线强度,同时室内光传感器采集室内光线强度,中央处理器根据相应的光线强度和时间数据来进行对比分析,进而分析出此时led灯体应该点亮至何种程度并驱动led灯体启动。热释电红外传感器用于感应室内是否有学生存在,如果室内没有学生存在,则led灯体不会启动,起到节能的效果。而在反光杯上则设置光触媒层,led灯体点亮时对光触媒层进行照射,使其起到净化空气的效果,进而给教室提供一个健康的学习环境。同时本方案还增加了摄像头来实时采集局域区间内学生的脸部特征,如眨眼频率、脸部表情等,并与提前输入中央处理器内的人体疲劳特征进行对比,在对比发现学生疲劳值超过预设阈值时通过语音播报模块反馈给教师,从而使教师可以根据该情况实时调整教学策略,而且中央处理器可以根据对比得出的疲劳学生数量来增加光照强度进行光线刺激,进而进一步提升学生的生理活性,同时中央处理器会将上述数据同步传递至服务器内,并通过数显终端控制台进行显示,进而方便大数据汇总,从而给学校进行教学时间调整提供依据。
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1.一种教室使用的智能照明灯具,其特征在于,包括:
2.如权利要求1所述的一种教室使用的智能照明灯具,其特征在于:
3.如权利要求1所述的一种教室使用的智能照明灯具,其特征在于:
4.如权利要求1所述的一种教室使用的智能照明灯具,其特征在于:
5.如权利要求1所述的一种教室使用的智能照明灯具,其特征在于:
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【技术特征摘要】
1.一种教室使用的智能照明灯具,其特征在于,包括:
2.如权利要求1所述的一种教室使用的智能照明灯具,其特征在于:
3.如权利要求1所述的一种教室使用的智能照明灯具,其特征在于:
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【专利技术属性】
技术研发人员:姜玉林,余振标,廖宇翔,王锦林,韩应伟,
申请(专利权)人:中山职业技术学院,
类型:新型
国别省市:
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