【技术实现步骤摘要】
本申请涉及大数据领域及计算机，尤其涉及一种大数据理赔渠道信息管理方法、系统及存储介质
技术介绍
1、随着互联网发展，金融行业需要打破行业传统的约束，建立起在互联网+时代的创新模式，保险行业亦需要通过传统模式的创新来进行内部改革和自我突破。由于目前大力发展新型保险业务，对于大量增长的小额、巨量的保险业务，对理赔流程、支付周期、理赔成本都提出了非常高的要求。
2、目前有部分保险公司提供了理赔系统，通过理赔系统实现用户理赔。但由于电子商务化不足或信息技术（information technology，it）水平不高，使得各家保险公司提供的理赔系统在处理投保信息，如车险投保信息时，存在效率低、准确性差的问题。且由于各家保险公司提供的理赔系统都是相互独立的，使得用户在通过理赔系统进行理赔时，需要在各家保险公司提供的理赔系统之间进行频繁的切换，使得整个投保过程繁琐、费时、费力。因此，如何提高理赔渠道的管理效率成为了目前亟待解决的技术问题。
技术实现思路
1、本申请提供了一种大数据理赔渠道信息管理方法、系统及存储介质，以提高理赔渠道的管理效率。
2、第一方面，本申请提供了一种大数据理赔渠道信息管理方法，大数据理赔渠道信息管理方法应用于大数据理赔渠道信息管理系统，大数据理赔渠道信息管理系统包括登录模块和交互模块，所述大数据理赔渠道信息管理方法包括：
3、根据预设理赔信息管理数据库与预设神经网络模型，在所述交互模块中生成用户交互页面；
4、通过所述登录
5、在所述当前用户的身份信息通过验证的情况下，获取所述当前用户的用户需求，并基于所述用户需求与所述用户交互页面，切换至对应的功能页面。
6、进一步地，根据预设理赔信息管理数据库与预设神经网络模型，在所述交互模块中生成用户交互页面之前，包括：
7、获取历史理赔信息管理数据；
8、通过所述预设神经网络模型对所述历史理赔信息管理数据进行数据处理，筛选预设数量的历史理赔信息管理数据，生成所述预设理赔信息管理数据库。
9、进一步地，通过所述预设神经网络模型对所述历史理赔信息管理数据进行数据处理，筛选预设数量的历史理赔信息管理数据，生成所述预设理赔信息管理数据库，包括：
10、通过所述预设神经网络模型提取所述历史理赔信息管理数据的特征向量，并基于预设权重向量和偏置项确定所述特征向量的类型；
11、基于所述预设权重向量、所述偏置项以及所述特征向量，计算所述历史理赔信息管理数据属于不同类型的距离；
12、基于所述历史理赔信息管理数据属于不同类型的距离，确定所述历史理赔信息的置信度；
13、将所述置信度大于预设置信度阈值的所述历史理赔信息管理数据构建生成所述预设理赔信息管理数据库。
14、进一步地，在所述当前用户的身份信息通过验证的情况下，获取所述当前用户的用户需求，并基于所述用户需求与所述用户交互页面，切换至对应的功能页面，包括：
15、提取所述用户需求中的当前功能关键词；
16、将所述当前功能关键词与所述用户交互页面中各功能关键词进行匹配；
17、切换至与所述当前功能关键词相匹配的功能关键词对应的功能页面。
18、进一步地，在所述当前用户的身份信息通过验证的情况下，获取所述当前用户的用户需求，并基于所述用户需求与所述用户交互页面，切换至对应的功能页面之后，包括：
19、每间隔预设时间段对所述预设理赔信息管理数据库进行更新，并更新对应的所述用户交互页面。
20、第二方面，本申请还提供了一种大数据理赔渠道信息管理系统，所述大数据理赔渠道信息管理系统包括登录模块和交互模块：
21、所述登录模块，用于验证当前用户的身份信息，并在所述当前用户的身份信息通过验证的情况下，切换至所述交互模块；
22、所述交互模块，用于获取用户需求，并根据所述用户需求生成对应的功能页面。
23、进一步地，交互模块包括保险投保单元、保单编辑单元、受保车辆选择单元和结算解释单元；
24、所述保险投保单元，用于根据所述用户需求，生成保险投保页面以展示保险投保信息；
25、所述保单编辑单元，用于响应于所述当前用户的用户指令，生成保单编辑页面，并展示保单编辑信息；
26、所述受保车辆选择单元，用于生成受保车辆选择页面，并通过所述受保车辆选择页面展示受保车辆的车牌信息、车主信息和品牌信息；
27、所述结算解释单元，用于展示所述当前用户的结算单号信息、用户名称信息、车牌信息和/或结算方式信息；
28、其中，所述保险投保信息包括保险编号信息、投保来源信息和保单状态信息；
29、所述保单编辑信息包括保单编号信息、签单日期信息与受保车辆性质信息。
30、进一步地，交互模块包括应收账款单元、保单明细单元、保单终止单元和赔付单元；
31、所述应收账款单元，用于生成应收账款页面，并通过所述应收账款页面展示应收账款信息；
32、其中，所述应收账款信息包括凭证信息、付款方式信息和发票信息；
33、所述保单明细单元，用于生成保单明细页面，并通过所述保单明细页面展示保单明细信息；
34、其中，所述保单明细信息包括投保来源信息、保险顾问信息和/或用户名称信息；
35、所述保单终止单元，用于根据所述用户需求，生成保单终止提示窗口；
36、所述赔付单元，用于生成赔付页面以展示事故车信息和赔付信息；
37、其中，所述事故车信息包括车牌信息、车型信息和用户信息；
38、所述赔付信息包括定损信息、车辆维修信息以及车辆赔付信息。
39、进一步地，交互模块包括保单佣金单元、险种分析单元、功能保存单元与功能确定单元；
40、所述保单佣金单元，用于生成保单销售佣金报表以展示保单佣金信息；
41、所述险种分析单元，用于根据所述用户需求，生成险种分析报表以展示险种分析信息；
42、其中，所述保单佣金信息包括总保费信息、佣金信息以及保单数量信息；
43、所述险种分析信息包括交强险信息、车损险信息和/或盗抢险信息；
44、所述功能确定单元，用于基于各所述交互模块中的信息，生成信息汇总页面；
45、所述功能保存单元，用于将各所述交互模块中的信息添加至所述信息汇总页面。
46、第三方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时使所述处理器实现如上述的大数据理赔渠道信息管理方法。
47、本申请公开了一种大数据理赔渠道信息管理方法、系统及存储介质，所述大数据理赔渠道信息管理方法包括根据预设理赔信息管理数据库与预设神经网络模型，在所述交互模块本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种大数据理赔渠道信息管理方法，其特征在于，所述大数据理赔渠道信息管理方法应用于大数据理赔渠道信息管理系统，所述大数据理赔渠道信息管理系统包括登录模块和交互模块，所述大数据理赔渠道信息管理方法包括：
2.根据权利要求1所述的大数据理赔渠道信息管理方法，其特征在于，所述根据预设理赔信息管理数据库与预设神经网络模型，在所述交互模块中生成用户交互页面之前，包括：
3.根据权利要求2所述的大数据理赔渠道信息管理方法，其特征在于，所述通过所述预设神经网络模型对所述历史理赔信息管理数据进行数据处理，筛选预设数量的历史理赔信息管理数据，生成所述预设理赔信息管理数据库，包括：
4.根据权利要求1所述的大数据理赔渠道信息管理方法，其特征在于，所述在所述当前用户的身份信息通过验证的情况下，获取所述当前用户的用户需求，并基于所述用户需求与所述用户交互页面，切换至对应的功能页面，包括：
5.根据权利要求1至4中任一项所述的大数据理赔渠道信息管理方法，其特征在于，所述在所述当前用户的身份信息通过验证的情况下，获取所述当前用户的用户需求，并基于所述用户需求
6.一种大数据理赔渠道信息管理系统，其特征在于，所述大数据理赔渠道信息管理系统包括登录模块和交互模块：
7.根据权利要求6所述的大数据理赔渠道信息管理系统，其特征在于，所述交互模块包括保险投保单元、保单编辑单元、受保车辆选择单元和结算解释单元；
8.根据权利要求6所述的大数据理赔渠道信息管理系统，其特征在于，所述交互模块包括应收账款单元、保单明细单元、保单终止单元和赔付单元；
9.根据权利要求6所述的大数据理赔渠道信息管理系统，其特征在于，所述交互模块包括保单佣金单元、险种分析单元、功能保存单元与功能确定单元；
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时使所述处理器实现如权利要求1至5中任一项所述的大数据理赔渠道信息管理方法。
...【技术特征摘要】
1.一种大数据理赔渠道信息管理方法，其特征在于，所述大数据理赔渠道信息管理方法应用于大数据理赔渠道信息管理系统，所述大数据理赔渠道信息管理系统包括登录模块和交互模块，所述大数据理赔渠道信息管理方法包括：
2.根据权利要求1所述的大数据理赔渠道信息管理方法，其特征在于，所述根据预设理赔信息管理数据库与预设神经网络模型，在所述交互模块中生成用户交互页面之前，包括：
3.根据权利要求2所述的大数据理赔渠道信息管理方法，其特征在于，所述通过所述预设神经网络模型对所述历史理赔信息管理数据进行数据处理，筛选预设数量的历史理赔信息管理数据，生成所述预设理赔信息管理数据库，包括：
4.根据权利要求1所述的大数据理赔渠道信息管理方法，其特征在于，所述在所述当前用户的身份信息通过验证的情况下，获取所述当前用户的用户需求，并基于所述用户需求与所述用户交互页面，切换至对应的功能页面，包括：
5.根据权利要求1至4中任一项所述的大数据理赔渠道信息管理方法，其特征在于，所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：高翔，徐海莲，
申请(专利权)人：广州小锤科技服务有限公司，
类型：发明
国别省市：
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