【技术实现步骤摘要】
本申请涉及信息管理，尤其涉及一种大数据理赔产品管理方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
1、随着人民生活水平的不断提高，人们的保障和投资意识也在不断增强，为了满足多样化的保险和投资需求，保险公司不断创新，推出各式各样的新理赔产品，以适应不同人群、不同目的的需求。各类理赔产品的投保条件不同，投保人员的信息也大有不同，使得投保客户需要经过长时间的与销售人员沟通，购买效率较低。因此如何节约投保客户时间，提高购买效率成为了亟需解决的问题。
技术实现思路
1、本申请提供了一种大数据理赔产品管理方法、装置、计算机设备及存储介质，以在投保过程中节约投保客户时间，提高购买效率。
2、第一方面，本申请提供了一种大数据理赔产品管理方法，所述方法包括：
3、基于第一用户操作，在功能选择页面中确定目标功能模块；
4、在所述目标功能模块为理赔产品模块时，基于当前用户的用户信息生成产品推荐列表，并基于第二用户操作在所述产品推荐列表中确定目标理赔产品；
5、基于保费计算模型，对所述当前用户的用户信息以及所述目标理赔产品的条款信息进行处理，获得所述目标理赔产品的保费，并检测所述当前用户的保费支付结果；
6、在所述保费支付结果为支付成功时，将所述目标理赔产品的保单发送并存储进用户账户，以供用户查看。
7、进一步地，所述基于第一用户操作，在功能选择页面中确定目标功能模块，包括：
8、基于所述功能选择页面向所述当前用户展示功能模
9、基于所述第一用户操作，在所述可选控件中确定目标控件，并将所述目标控件对应的功能模块作为目标功能模块。
10、进一步地，所述在所述目标功能模块为理赔产品模块时，基于当前用户的用户信息生成产品推荐列表，包括：
11、基于所述用户信息，在预设的理赔产品数据库中进行匹配，获得各理赔产品与所述用户信息的匹配度；
12、将所述匹配度高于预设的匹配度阈值的理赔产品按照所述匹配度由高到低进行排序，获得产品推荐列表。
13、进一步地，所述基于所述用户信息，在预设的理赔产品数据库中进行匹配，获得各理赔产品与所述用户信息的匹配度之前，还包括：
14、获取历史用户的用户信息以及所述历史用户的理赔产品；
15、对所述用户信息以及所述理赔产品进行相关性计算，获得所述用户信息与所述理赔产品的相关关系；
16、基于所述相关关系在所述用户信息中确定关键信息，基于所述关键信息以及所述理赔产品生成所述理赔产品数据库。
17、进一步地，所述对所述用户信息以及所述理赔产品进行相关性计算，获得所述用户信息与所述理赔产品的相关关系，包括：
18、基于预设的相关系数计算模型，计算所述用户信息与所述理赔产品的相关系数；
19、将所述相关系数与预设的系数范围进行匹配，获得匹配结果，并基于所述匹配结果，确定所述用户信息与所述理赔产品的相关关系。
20、进一步地，所述基于所述用户信息，在预设的理赔产品数据库中进行匹配，获得各理赔产品与所述用户信息的匹配度，包括：
21、在所述用户信息中获取关键信息，其中，所述关键信息包括第一关键信息以及第二关键信息；
22、基于所述第一关键信息以及所述第二关键信息，在所述理赔产品数据库中进行匹配，获得第一关键信息对应的第一匹配度以及第二关键信息对应的第二匹配度；
23、基于预设的第一权值、预设的第二权值、所述第一匹配度以及所述第二匹配度，计算获得各所述理赔产品与所述用户信息的匹配度。
24、进一步地，所述基于第一用户操作，在功能选择页面中确定目标功能模块之前，还包括：
25、接收所述当前用户输入的账号信息以及验证信息，并基于所述账号信息，查找所述账号信息对应的用户账号；
26、基于所述验证信息以及所述用户账号，对所述当前用户的用户身份进行验证；
27、在所述用户身份通过验证时，生成登陆成功提示，并向所述当前用户展示所述功能选择页面，以供用户进行操作。
28、第二方面，本申请还提供了一种大数据理赔产品管理装置，所述装置包括：
29、目标功能确定模块，用于基于第一用户操作，在功能选择页面中确定目标功能模块；
30、目标理赔产品确定模块，用于在所述目标功能模块为理赔产品模块时，基于当前用户的用户信息生成产品推荐列表，并基于第二用户操作在所述产品推荐列表中确定目标理赔产品；
31、支付结果检测模块，用于基于保费计算模型，对所述当前用户的用户信息以及所述目标理赔产品的条款信息进行处理，获得所述目标理赔产品的保费，并检测所述当前用户的保费支付结果；
32、在所述保费支付结果为支付成功时，将所述目标理赔产品的保单发送并存储进用户账户，以供用户查看。
33、第三方面，本申请还提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器和处理器；所述存储器，用于存储计算机程序；所述处理器，用于执行所述计算机程序并在执行所述计算机程序时实现如上述的大数据理赔产品管理方法。
34、第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时使所述处理器实现如上述的大数据理赔产品管理方法。
35、本申请公开了一种大数据理赔产品管理方法、装置、计算机设备及存储介质，基于第一用户操作，在功能选择页面中确定目标功能模块；在所述目标功能模块为理赔产品模块时，基于当前用户的用户信息生成产品推荐列表，并基于第二用户操作在所述产品推荐列表中确定目标理赔产品；基于保费计算模型，对所述当前用户的用户信息以及所述目标理赔产品的条款信息进行处理，获得所述目标理赔产品的保费，并检测所述当前用户的保费支付结果；在所述保费支付结果为支付成功时，将所述目标理赔产品的保单发送并存储进用户账户，以供用户查看。本申请可在用户进入理赔产品模块时，根据用户信息生成产品推荐列表，节约用户查找产品的时间。根据用户操作确定目标理赔产品，进而根据保费计算模型计算该目标理赔产品的保费，无需用户与销售人员沟通，用户可自主选择并购买理赔产品，节约了用户时间，提高了用户体验以及购买效率。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种大数据理赔产品管理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的大数据理赔产品管理方法，其特征在于，所述基于第一用户操作，在功能选择页面中确定目标功能模块，包括：
3.根据权利要求1所述的大数据理赔产品管理方法，其特征在于，所述在所述目标功能模块为理赔产品模块时，基于当前用户的用户信息生成产品推荐列表，包括：
4.根据权利要求3所述的大数据理赔产品管理方法，其特征在于，所述基于所述用户信息，在预设的理赔产品数据库中进行匹配，获得各理赔产品与所述用户信息的匹配度之前，还包括：
5.根据权利要求4所述的大数据理赔产品管理方法，其特征在于，所述对所述用户信息以及所述理赔产品进行相关性计算，获得所述用户信息与所述理赔产品的相关关系，包括：
6.根据权利要求3所述的大数据理赔产品管理方法，其特征在于，所述基于所述用户信息，在预设的理赔产品数据库中进行匹配，获得各理赔产品与所述用户信息的匹配度，包括：
7.根据权利要求1至6任一项所述的大数据理赔产品管理方法，其特征在于，所述基于第一用户操作，在功能选择页面中
8.一种大数据理赔产品管理装置，其特征在于，包括：
9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括存储器和处理器；
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时使所述处理器实现如权利要求1至7中任一项所述的大数据理赔产品管理方法。
...【技术特征摘要】
1.一种大数据理赔产品管理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的大数据理赔产品管理方法，其特征在于，所述基于第一用户操作，在功能选择页面中确定目标功能模块，包括：
3.根据权利要求1所述的大数据理赔产品管理方法，其特征在于，所述在所述目标功能模块为理赔产品模块时，基于当前用户的用户信息生成产品推荐列表，包括：
4.根据权利要求3所述的大数据理赔产品管理方法，其特征在于，所述基于所述用户信息，在预设的理赔产品数据库中进行匹配，获得各理赔产品与所述用户信息的匹配度之前，还包括：
5.根据权利要求4所述的大数据理赔产品管理方法，其特征在于，所述对所述用户信息以及所述理赔产品进行相关性计算，获得所述用户信息与所述理赔产品的...
【专利技术属性】
技术研发人员：高翔，王丹敏，
申请(专利权)人：广州小锤科技服务有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。