【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种小尺度空间内茶叶产地识别方法，茶叶识别。
技术介绍
1、白茶是以特定的茶树品种为原料加工制作而成，白茶茶树的生长地貌为山地丘陵，海拔跨度为100～1500米。由于高山上生产的茶叶具有特殊的“山韵”和高品质，500米以上的产茶区称为高海拔地区，其茶叶的品质和经济价值较高；500米以上的产茶区称为低海拔地区，在利益的驱动下，易出现低海拔白茶假冒高海拔产品，扰乱市场秩序。
2、茶叶生长的海拔高度与茶叶中的化学元素有着密切关系，不同海拔的水、土壤和气候等生境条件中的常量、微量元素有其各自的特征，茶叶选择性地吸收和持续累积矿质元素和稀土元素后其体内元素含量会存在不同程度的差异，这种微化学“指纹”的差异可以成为很好的产地溯源指标。而且茶叶中稀土元素含量明显与土壤呈正相关性，虽然茶叶对稀土元素吸收量极少，但是在茶叶中是相对稳定的，而且其含量在茶叶加工过程中不会发生变化，是茶叶产地溯源的理想元素。
3、白茶加工工艺基本一致，外形相似，“山韵”的辨别传统上主要采用感官评审，但是靠审评员和做茶师的经验难以准确判断茶叶的原产地。因此，开发一种简单、实用、高效的不同海拔白茶判别方法对福建白茶的保护和可持续发展具有重要的意义。
4、比如cn105628780b一种扁形茶的产地识别方法，通过测定不同产地的茶叶稀土元素含量分别建立判别模型，然后测定未知产地的茶叶样品中的稀土元素含量用判别模型判定其产地；
5、比如cn116804650a一种判别金牡丹红茶采摘等级的方法，基于化学元素含量构建多元
6、然而，以上方法侧重在跨不同国家或省份等大地理区域上的追踪，由于在小空间尺度上种植的同一类型茶叶中化学成分差异较小，会导致产地难以区分。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种小尺度空间内茶叶产地识别方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、本专利技术的技术方案如下：
3、一种小尺度空间内茶叶产地识别方法，包括：
4、选择来自不同海拔的茶叶样品；
5、元素测定：不同海拔的茶叶样品经微波消解预处理后测定稀土元素含量和矿质元素含量；
6、构建稀土元素判别模型：比较稀土元素含量在海拔产地间的差异，筛选出对模型贡献大的变量最为特征差异元素，并以此构建稀土元素判别模型对筛选出的变量进行验证；
7、构建矿质元素判别模型：比较矿质元素含量在海拔产地间的差异，筛选出对模型贡献大的变量作为特征差异元素，并以此构建矿质元素判别模型对筛选出的变量进行验证；
8、构建茶叶的海拔识别技术模型：根据筛选出对模型贡献大的稀土、矿质特征差异元素，以此特征差异元素作为指标元素，比较指标元素含量在海拔产地间的差异，筛选出对模型贡献大的变量，并以此构建茶叶的海拔识别技术模型；
9、将未知海拔信息的茶叶样品，经消解预处理，稀土元素含量和矿质元素含量测定后，输入茶叶的海拔识别技术模型，对茶叶海拔信息进行判别。
10、优选的，微波消解预处理方法为：称取茶粉0.3g置于微波消解罐中，加入5ml硝酸，加盖静置60min，按照微波消解仪的标准操作步骤进行消解，消解的程序为先阶梯升温至100℃，保持3min；然后130℃，保持2min；然后150℃，保持2min；然后170℃，保持5min；最后190℃，保持20min；冷却至室温后取出消解罐，放置电热板上，加热赶酸至1ml，加去离子水定容至25ml混匀备用。
11、优选的，在建立稀土、矿质元素判别模型之前，对得到的矿质元素和稀土元素的含量进行相关性分析。
12、优选的，对得到的矿质元素和稀土元素的含量进行因子分析，从而确定特征元素，因子分析的公因子提取方法采用主成分分析法。
13、优选的，对筛选出来的特征元素的含量进行逐步判别分析，并利用利用fisher函数筛选到对模型贡献较大的变量。
14、优选的，所述稀土元素判别模型如下：
15、y(lwt)＝-12.798eu+414.789tb-1.157；
16、y(hwt)＝-1292.479eu+4419.161tb-9.210。
17、优选的，所述矿质元素判别模型如下：
18、y(lwt)＝0.011ca+0.014k+174.625cd+13.274pb+166.178sn-178.978；
19、y(hwt)＝0.009ca+0.013k+343.6cd-1.294pb+211.725sn-150.278。
20、优选的，并结合“留一法”对样品进行回代检验和交叉验证分析。
21、优选的，所述茶叶的海拔识别技术模型如下：
22、y(lwt)＝31.348cd+1.531pb-1.678eu+163.080tb-1.302；
23、y(hwt)＝205.249cd-18.334pb-1406.084eu+5396.046tb-11.738；
24、进行海拔判别时，将未知海拔信息的茶叶样品中的各元素含量分别输入上述各个模型中，比较y值大小，取y值最大的模型所对应的海拔判别为未知样品海拔。
25、优选的，茶叶的海拔识别技术模型中的矿质元素和稀土元素的种类均至少有两种以上。
26、一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现一种小尺度空间内茶叶产地识别方法。
27、本专利技术具有如下有益效果：
28、化学元素在不同海拔的样品中含量存在显著性差异，这可能是由于茶树对化学元素具有很强的富集能力，其含量因土壤、茶树品种及分类等级的不同表现出明显的差异，这些差异具有统计学意义。
29、联合矿质元素和稀土元素，实现了小尺度空间内白茶产地判别，减少了大量的变量，可为后期开展不同海拔白茶等级分类、产地溯源等实际生产工作降低时间和经济成本，提高实际应用的效率。
30、通过先建立的稀土、矿质元素判别模型挑选出对模型贡献较大的变量，并通过稀土、矿质元素判别模型验证其准确性，目前的稀土、矿质元素判别模型的准确率可实现大地理区域上的追踪，在小空间尺度/同一地区不同海拔上种植的茶叶区分准确率较低；
31、因此稀土、矿质元素判别模型挑选出对模型贡献较大的变量基础上，再进行一次筛选，最终筛选到对模型贡献较大的稀土、矿质元素变量，在此基础上筛选出来的模型可适用于小空间尺度/同一地区不同海拔上种植的茶叶区分，而且相对稀土、矿质元素判别模型所需的变量更少，有助于降低企业的鉴别成本。
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1.一种小尺度空间内茶叶产地识别方法，其特征在于：包括：
2.如权利要求1所述的一种小尺度空间内茶叶产地识别方法，其特征在于：微波消解预处理方法为：称取茶粉0.3g置于微波消解罐中，加入5mL硝酸，加盖静置60min，按照微波消解仪的标准操作步骤进行消解，消解的程序为先阶梯升温至100℃，保持3min；然后130℃，保持2min；然后150℃，保持2min；然后170℃，保持5min；最后190℃，保持20min；冷却至室温后取出消解罐，放置电热板上，加热赶酸至1mL，加去离子水定容至25mL混匀备用。
3.如权利要求1所述的一种小尺度空间内茶叶产地识别方法，其特征在于：在建立稀土、矿质元素判别模型之前，对得到的矿质元素和稀土元素的含量进行相关性分析。
4.如权利要求1所述的一种小尺度空间内茶叶产地识别方法，其特征在于：对得到的矿质元素和稀土元素的含量进行因子分析，从而确定特征元素，因子分析的公因子提取方法采用主成分分析法。
5.如权利要求4所述的一种小尺度空间内茶叶产地识别方法，其特征在于：对筛选出来的特征元素的含量进行逐步判别分
6.如权利要求5所述的一种小尺度空间内茶叶产地识别方法，其特征在于：所述稀土元素判别模型如下：
7.如权利要求5所述的一种小尺度空间内茶叶产地识别方法，其特征在于：所述矿质元素判别模型如下：
8.如权利要求5所述的一种小尺度空间内茶叶产地识别方法，其特征在于：并结合“留一法”对样品进行回代检验和交叉验证分析。
9.如权利要求1所述的一种小尺度空间内茶叶产地识别方法，其特征在于：茶叶的海拔识别技术模型中的矿质元素和稀土元素的种类均至少有两种以上。
10.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-9任一权利要求所述的一种小尺度空间内茶叶产地识别方法。
...【技术特征摘要】
1.一种小尺度空间内茶叶产地识别方法，其特征在于：包括：
2.如权利要求1所述的一种小尺度空间内茶叶产地识别方法，其特征在于：微波消解预处理方法为：称取茶粉0.3g置于微波消解罐中，加入5ml硝酸，加盖静置60min，按照微波消解仪的标准操作步骤进行消解，消解的程序为先阶梯升温至100℃，保持3min；然后130℃，保持2min；然后150℃，保持2min；然后170℃，保持5min；最后190℃，保持20min；冷却至室温后取出消解罐，放置电热板上，加热赶酸至1ml，加去离子水定容至25ml混匀备用。
3.如权利要求1所述的一种小尺度空间内茶叶产地识别方法，其特征在于：在建立稀土、矿质元素判别模型之前，对得到的矿质元素和稀土元素的含量进行相关性分析。
4.如权利要求1所述的一种小尺度空间内茶叶产地识别方法，其特征在于：对得到的矿质元素和稀土元素的含量进行因子分析，从而确定特征元素，因子分析的公因子提取方法采用主成分分析法。
...【专利技术属性】
技术研发人员：罗钦，陈谢勇，徐梦婷，邵淑贤，吴秀秀，叶乃兴，郑德勇，
申请(专利权)人：福建省农业科学院农业质量标准与检测技术研究所，
类型：发明
国别省市：
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