【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力电缆及通道运维保障、状态评价，具体涉及一种用于高压电缆及通道在线监测系统的可靠性评价方法和系统。
技术介绍
1、高压电缆及通道在线监测作为状态检测的重要组成部分之一，经广泛调研+试验验证发现其应用质效尚未达到预期，关键制约因素在于：一是已部署的高压电缆线路在线监测装置运行可靠性不过关。典型如传感器及现场单元安装错误、各类硬件运行时间不长即失效、监测数据漏传与漏报/误报等故障层出不穷。二是行业对高压电缆及通道在线监测装置运行性能及检验要求混乱不统一。国内市场上高压电缆在线监测系统种类繁多、产品层出不穷，性能与效用高低有别，再加上国内还未出现类似电力一次设备质量检测测试的权威机构对相关在线监测系统开展质量与性能检定，致使电网用户面对众多产品眼花缭乱、不知如何选取，“应配未配、配而不用”现象时有发生。此外，业界大部分检测试验单位仍沿用带电检测设备试验方法开展在线监测装置性能测评，不能支撑电缆运维单位对监测的指标选型和现场应用实际需求。
2、可靠性评价的原理是通过系统性的数据收集、分析和建模，来了解产品或系统的性能、寿命分布和故障概率，以便提前识别潜在问题、改进设计和维护策略，以确保其在不同环境和使用条件下持续稳定运行，降低故障风险，提高可用性和性能。这一过程涵盖数据采集、故障分析、可靠性建模、寿命预测、风险评估和持续监测等关键步骤，有助于提高产品、系统或设备的质量和可信度。目前现有的可靠性评价技术如连续通电试验技术、可靠性增长试验技术，都存在试验环境较为理想且试验时间较短、需要明显的增长目标和增长模型且试
技术实现思路
1、为填补高压电缆及通道在线监测系统长期运行可靠性评价方法缺失的空白，本专利技术提供一种用于高压电缆及通道在线监测系统的可靠性评价方法，包括：
2、根据高压电缆及通道在线监测装置的相关标准和生产运维实际需求，确定高压电缆及通道在线监测系统的可靠性评价参数；
3、根据所述可靠性评价参数，构建层次分析评价模型，通过所述层次分析模型，对用于评价高压电缆及通道在线监测系统的可靠性的评价指标进行评价，获得所述评价指标的权重；
4、根据所述评价指标的权重，计算所述高压电缆及通道在线监测系统的评价得分，根据所述评价得分，对所述高压电缆及通道在线监测系统的可靠性进行评价。
5、进一步的，所述高压电缆及通道在线监测系统的可靠性评价参数，包括：
6、平均无故障时间、装置完好率、数据接入率、数据准确率、总投运天数、干扰天数、投运自然天数、干扰次数、非故障停运总时长、正常投运总时长、故障天数、故障次数、故障时长、无故障运行总时长；其中，平均无故障时间、装置完好率、数据接入率、数据准确率为所述可靠性评价参数中的评价指标。
7、进一步的，层次分析评价模型，为递进层次结构，层次结构分为两层，第一层为目标层；第二层为准则层。
8、进一步的，所述层次分析模型根据判断矩阵，对用于评价高压电缆及通道在线监测系统的可靠性的评价指标进行评价，获得所述评价指标的权重，包括：
9、所述层次分析模型，针对评价指标建立判断矩阵a；
10、获取所述判断矩阵a的最大持征根λ，与特征向量n，根据所述最大持征根λ和与特征向量n，计算矩阵a的一致性指标ci，具体公式为：
11、
12、当ci＝0,有完全一致性；ci接近于0，有满意一致性；ci越大，不一致越严重；
13、通过随机一致性指标ri和一致性指标ci，确定一致性比率cr，
14、
15、当一致性比率cr<0.1时，认为判断矩阵a的不一致程度在容许范围内，通过一致性检验，使用归一化特征向量作为权向量ɑ，权向量ɑ中每一个元素代表所述层次分析评价模型输出的评价指标参考权重；否则，重新构建判断矩阵a；
16、将高压电缆及通道在线监测系统的长期运行的可靠性数据中，4项评价指标平均无故障时间、装置完好率、数据接入率、数据准确率输入到所述层次分析模型中，根据每项评价指标的参考权重，确定评价指标的权重，具体公式为：
17、wi＝ɑi×fan
18、其中，wi为每项评价指标的权重分；ɑi为层次分析评价模型输出的每项指标的参考权重；fan为高压电缆及通道在线监测系统长期运行可靠性数据的评分。
19、进一步的，根据所述评价指标的权重，计算所述高压电缆及通道在线监测系统的评价得分，根据所述评价得分，对所述高压电缆及通道在线监测系统的可靠性进行评价，包括：
20、所述评价得分w的计算公式为：
21、w＝(w1+w2+w3+w4)/0.05
22、设置评价等级为[0,60)分高压电缆及通道在线监测系统的长期运行可靠性不合格，[60,80)分高压电缆及通道在线监测系统的长期运行可靠性表现良好，[80,100]分高压电缆及通道在线监测系统的长期运行可靠性表现优秀。
23、本专利技术同时提供一种用于高压电缆及通道在线监测系统的可靠性评价系统，包括：
24、评价参数确定模块，用于根据高压电缆及通道在线监测装置的相关标准和生产运维实际需求，确定高压电缆及通道在线监测系统的可靠性评价参数；
25、权重获得模块，用于根据所述可靠性评价参数，构建层次分析评价模型，通过所述层次分析模型，对用于评价高压电缆及通道在线监测系统的可靠性的评价指标进行评价，获得所述评价指标的权重；
26、评价模块，用于根据所述评价指标的权重，计算所述高压电缆及通道在线监测系统的评价得分，根据所述评价得分，对所述高压电缆及通道在线监测系统的可靠性进行评价。
27、进一步的所述高压电缆及通道在线监测系统的可靠性评价参数，包括：
28、平均无故障时间、装置完好率、数据接入率、数据准确率、总投运天数、干扰天数、投运自然天数、干扰次数、非故障停运总时长、正常投运总时长、故障天数、故障次数、故障时长、无故障运行总时长；其中，平均无故障时间、装置完好率、数据接入率、数据准确率为所述可靠性评价参数中的评价指标。
29、进一步的，层次分析评价模型，为递进层次结构，层次结构分为两层，第一层为目标层；第二层为准则层。
30、本专利技术同时提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述权利要求中任一项所述方法的步骤。
31、本专利技术同时提供一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述权利要求中任一项所述的方法的步骤。
32、本专利技术提供的一种本专利技术提供的一种用于高压电缆及通道在线监测系统的可靠性评价方法和系统，融合了先进的数据分析技术，建立层次分析评价模型，设置评价等级，针对系统硬件故障、数据未接入、数据不准确等在线监测系统常见问题提出了创新性的评价方案。此方法具备广泛的适用本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种用于高压电缆及通道在线监测系统的可靠性评价方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述高压电缆及通道在线监测系统的可靠性评价参数，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，层次分析评价模型，为递进层次结构，层次结构分为两层，第一层为目标层；第二层为准则层。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述层次分析模型，对用于评价高压电缆及通道在线监测系统的可靠性的评价指标进行评价，获得所述评价指标的权重，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述评价指标的权重，计算所述高压电缆及通道在线监测系统的评价得分，根据所述评价得分，对所述高压电缆及通道在线监测系统的可靠性进行评价，包括：
6.一种用于高压电缆及通道在线监测系统的可靠性评价系统，其特征在于，包括：
7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述高压电缆及通道在线监测系统的可靠性评价参数，包括：
8.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，层次分析评价模型，为递进层次结构，层次结构分为两
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5中任一项所述方法的步骤。
10.一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5中任一项所述的方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种用于高压电缆及通道在线监测系统的可靠性评价方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述高压电缆及通道在线监测系统的可靠性评价参数，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，层次分析评价模型，为递进层次结构，层次结构分为两层，第一层为目标层；第二层为准则层。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述层次分析模型，对用于评价高压电缆及通道在线监测系统的可靠性的评价指标进行评价，获得所述评价指标的权重，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述评价指标的权重，计算所述高压电缆及通道在线监测系统的评价得分，根据所述评价得分，对所述高压电缆及通道在线监测系统的可靠性进...
【专利技术属性】
技术研发人员：夏荣，欧阳本红，袁建军，曹俊平，王少华，李乃一，王昱力，王格，刘松华，
申请(专利权)人：中国电力科学研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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