System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种升降机用数据监测维修保养方法技术_技高网

一种升降机用数据监测维修保养方法技术

技术编号:40669275 阅读:12 留言:0更新日期:2024-03-18 19:04
本发明专利技术属于升降机测控技术领域,尤其为一种升降机用数据监测维修保养方法,该方法包括以下步骤:收集升降机的运行数据;利用收集的运行数据并采用预设算法预测升降机可能出现的故障;针对升降机不同部位的预测结果进行风险评级;根据预测结果生成维保计划,并优先处理高风险部位;通过与远程管理平台连接,实时发送预测结果及维保建议,对达到预设使用次数的升降机进行强制检修。通过实时对升降机的运行数据进行监测,并根据监测结果对升降机可能出现的故障进行预测及风险评级,从而保证升降机的及时维修保养;通过风险评级结果生成维保计划及对升降机强制锁定,可进一步降低升降机的运行成本,从而消除安全隐患并减少损失。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于升降机测控,具体涉及一种升降机用数据监测维修保养方法


技术介绍

1、施工升降机又叫建筑用施工电梯,也可以成为室外电梯,工地提升吊笼。施工升降机主要用于城市高层和超高层的各类建筑中,是建筑中经常使用的载人载货施工机械,主要用于高层建筑的内外装修、桥梁、烟囱等建筑的施工。由于其独特的箱体结构让施工人员乘坐起来既舒适又安全。施工升降机在工地上通常是配合塔吊使用;

2、在施工升降机众多事故分析中,未能按维保计划进行维修保养是造成施工升降机重大事故的主要原因,因此需要制定一种监测维修保养方法,以消除安全隐患,将损失降至最低。

3、为解决上述问题,本申请中提出一种升降机用数据监测维修保养方法。


技术实现思路

1、为解决上述
技术介绍
中提出的问题。本专利技术提供了一种升降机用数据监测维修保养方法,具有可对升降机实时监测及故障和风险预测的特点。

2、为实现上述目的,本专利技术提供如下技术方案:一种升降机用数据监测维修保养方法,该方法包括以下步骤:

3、步骤s1、收集升降机的运行数据及使用次数;

4、步骤s2、利用步骤s1收集的运行数据并采用预设算法预测升降机可能出现的故障;

5、步骤s3、针对升降机不同部位的预测结果进行风险评级;

6、步骤s4、根据预测结果生成维保计划,并优先处理高风险部位;

7、步骤s5、通过与远程管理平台连接,实时发送预测结果及维保建议;

8、步骤s6、对达到预设使用次数的升降机进行报警并经人员检修及记录后解除报警。

9、作为本专利技术一种升降机用数据监测维修保养方法优选的,所述步骤s1中升降机的运行数据包括升降机的温度、速度及震动频率。

10、作为本专利技术一种升降机用数据监测维修保养方法优选的,所述步骤s1中采用传感器组件对升降机的运行数据进行监测,且所述传感器组件包括温度传感器、速度传感器、压力传感器及震动传感器。

11、作为本专利技术一种升降机用数据监测维修保养方法优选的,所述速度传感器还包括加速度传感器、角速度传感器及角速率传感器,所述角速度传感器及所述角速率传感器用于对升降机的动力电机进行数据监测。

12、作为本专利技术一种升降机用数据监测维修保养方法优选的,所述速度传感器安装于轿厢底部及顶部,所述震动传感器安装于轿厢闭合处。

13、作为本专利技术一种升降机用数据监测维修保养方法优选的,所述步骤s2中采用预设算法预测升降机可能出现的故障包括训练设备停运概率模型计算升降机各部位对应的综合故障概率。

14、作为本专利技术一种升降机用数据监测维修保养方法优选的,所述设备停运概率模型对应的公式形式如下式所示:

15、rt(xi)=p(xi|t)l(xi);

16、其中,p(xi|t)是t时刻设备xi发生故障的概率;l(xi)是设备xi的故障影响程度。

17、作为本专利技术一种升降机用数据监测维修保养方法优选的,所述步骤s3中采用多分类回归树算法评估升降机故障,并分析下一时刻设备的综合停运概率和综合故障风险等级。

18、作为本专利技术一种升降机用数据监测维修保养方法优选的,升降机达到所述预设使用次数后,报警装置报警并对升降机进行锁定,需人工检修并解除限制。

19、根据本专利技术的另一方面,还提供了一种升降机用数据监测维修保养系统,用于实现上述所述的升降机用数据监测维修保养方法的步骤,包括数据监测模块、预测模块、评估模块、维护模块及数据传输模块;

20、其中,所述数据监测模块用于收集升降机的运行数据;

21、所述预测模块用于利用上述收集的运行数据并采用预设算法预测升降机可能出现的故障;

22、所述评估模块用于针对升降机不同部位的预测结果进行风险评级;

23、所述维护模块用于根据预测结果生成维保计划,并优先处理高风险部位;

24、所述数据传输模块用于通过与远程管理平台连接,实时发送预测结果及维保建议。

25、所述终端服务器用于对达到预设使用次数的升降机进行报警并经人员检修及记录后解除报警。

26、与现有技术相比,本专利技术的有益效果是:本专利技术采用传感器组件可实时对升降机的运行数据进行监测,并根据监测结果对升降机可能出现的故障进行预测及风险评级,从而保证升降机的及时维修保养;通过生成维保计划及对升降机强制锁定,可进一步降低升降机的运行成本,从而消除安全隐患并减少损失。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种升降机用数据监测维修保养方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的升降机用数据监测维修保养方法,其特征在于:所述步骤S1中升降机的运行数据包括升降机的温度、速度及震动频率。

3.根据权利要求2所述的升降机用数据监测维修保养方法,其特征在于:所述步骤S1中采用传感器组件对升降机的运行数据进行监测,且所述传感器组件包括温度传感器、速度传感器、压力传感器及震动传感器。

4.根据权利要求3所述的升降机用数据监测维修保养方法,其特征在于:所述速度传感器还包括加速度传感器、角速度传感器及角速率传感器,所述角速度传感器及所述角速率传感器用于对升降机的动力电机进行数据监测。

5.根据权利要求4所述的升降机用数据监测维修保养方法,其特征在于:所述速度传感器安装于轿厢底部及顶部,所述震动传感器安装于轿厢闭合处。

6.根据权利要求5所述的升降机用数据监测维修保养方法,其特征在于:所述步骤S2中采用预设算法预测升降机可能出现的故障包括训练设备停运概率模型计算升降机各部位对应的综合故障概率。

7.根据权利要求6所述的升降机用数据监测维修保养方法,其特征在于:所述设备停运概率模型对应的公式形式如下式所示:

8.根据权利要求7所述的升降机用数据监测维修保养方法,其特征在于:所述步骤S3中采用多分类回归树算法评估升降机故障,并分析下一时刻设备的综合停运概率和综合故障风险等级。

9.根据权利要求8所述的升降机用数据监测维修保养方法,其特征在于:升降机达到所述预设使用次数后,报警装置报警并对升降机进行锁定,需人工检修并解除限制。

10.一种升降机用数据监测维修保养系统,用于实现权利要求1-9所述的升降机用数据监测维修保养方法的步骤,其特征在于,包括数据监测模块、预测模块、评估模块、维护模块、数据传输模块及终端服务器;

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【技术特征摘要】

1.一种升降机用数据监测维修保养方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的升降机用数据监测维修保养方法,其特征在于:所述步骤s1中升降机的运行数据包括升降机的温度、速度及震动频率。

3.根据权利要求2所述的升降机用数据监测维修保养方法,其特征在于:所述步骤s1中采用传感器组件对升降机的运行数据进行监测,且所述传感器组件包括温度传感器、速度传感器、压力传感器及震动传感器。

4.根据权利要求3所述的升降机用数据监测维修保养方法,其特征在于:所述速度传感器还包括加速度传感器、角速度传感器及角速率传感器,所述角速度传感器及所述角速率传感器用于对升降机的动力电机进行数据监测。

5.根据权利要求4所述的升降机用数据监测维修保养方法,其特征在于:所述速度传感器安装于轿厢底部及顶部,所述震动传感器安装于轿厢闭合处。

6.根据权利要求5所述的升降机...

【专利技术属性】
技术研发人员:张永辉刘成晔崔志先
申请(专利权)人:山东瑞鲁机电设备有限公司
类型:发明
国别省市:

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