【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及矿床快速找矿领域，特别是涉及一种伟晶岩型稀有金属矿床快速找矿方法。
技术介绍
1、矿产勘查是指通过研究矿产形成与分布的地质条件、矿床赋存规律及矿体变化特征来有效查明和评价矿体产状及储量，从而进行地质、技术和经济评价。锂是新兴产业发展不可或缺资源，既可以储能，也可以节能，还可以产能，既高度军用也普遍民用，因而被称为“21世纪的能源金属”。全球锂矿床整体以卤水型和伟晶岩型为主体，其中伟晶岩型锂矿因富含li等元素，是重要的矿床类型之一，伟晶岩型锂矿的形成主要是伟晶岩形成过程中锂元素富集所致。
2、目前，一些伟晶岩型锂矿区的地形地貌较为复杂，导致基于遥感影像数据进行找矿时，对伟晶岩等岩块的信息提取与解译难度系数增大，难以准确圈定找矿靶区，给找矿工作带来了很大的难度。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供一种伟晶岩型稀有金属矿床快速找矿方法及系统，可精确预测找矿靶区信息。
2、为实现上述目的，本专利技术提供了如下方案：
3、一种伟晶岩型稀有金属矿床快速找矿方法包括：
4、根据待研究区域的雷达影像数据和第一遥感影像数据确定远景矿区信息；
5、根据所述待研究区域的第二遥感影像数据确定线性构造信息和岩性信息；
6、根据所述待研究区域的第三遥感影像数据确定环形构造信息；
7、根据所述待研究区域的第四遥感影像数据确定伟晶岩型锂矿信息；
8、根据所述待研究区域的线性构造信息、岩性信息、环形构
9、根据所述伟晶岩型稀有金属矿床快速找矿预测模型进行预测，确定找矿靶区信息。
10、可选地，所述根据所述待研究区域的第二遥感影像数据确定线性构造信息和岩性信息，具体包括：
11、根据第二遥感影像数据绘制线性构造方位玫瑰图及方位—长度图；
12、根据所述线性构造方位玫瑰图及方位—长度图，判断产出最优方位；
13、根据所述最优方位，确定研究区内线性构造呈带状分布的高值区；
14、根据第二遥感影像数据解译的山体、河流、谷地展布方向及微地貌影像色相差异，确定研究区域内的岩性信息。
15、可选地，所述根据所述待研究区域的第三遥感影像数据确定环形构造信息，具体包括：
16、对所述待研究区域第三遥感影像数据进行预处理，得到预处理后的第三遥感影像数据；
17、根据所述预处理后的第三遥感影像数据，确定环形构造区域；
18、根据所述环形构造区域，确定富集化高值区域。
19、可选地，所述对所述待研究区域第三遥感影像数据进行预处理，得到预处理后的第三遥感影像数据，具体包括：
20、对所述待研究区域第三遥感影像数据图像拼接，将具有地理参考若干相邻区域图像组合成一幅图像，得到拼接图像，所述拼接图像必须含有投影信息；
21、对所述拼接图像进行色彩矫正和几何矫正，得到预处理后的第三遥感影像数据。
22、一种伟晶岩型稀有金属矿床快速找矿系统包括：
23、远景矿区信息确定模块，用于根据待研究区域的雷达影像数据和第一遥感影像数据确定远景矿区信息；
24、线性构造信息和岩性信息确定模块，用于根据所述待研究区域的第二遥感影像数据确定线性构造信息和岩性信息；
25、环形构造信息确定模块，用于根据所述待研究区域的第三遥感影像数据确定环形构造信息；
26、伟晶岩型锂矿信息确定模块，用于根据所述待研究区域的第四遥感影像数据确定伟晶岩型锂矿信息；
27、伟晶岩型稀有金属矿床快速找矿预测模型训练模块，用于根据所述待研究区域的线性构造信息、岩性信息、环形构造信息和伟晶岩型锂矿信息，对深度学习模型进行训练，得到伟晶岩型稀有金属矿床快速找矿预测模型；
28、找矿靶区信息确定模块，用于根据所述伟晶岩型稀有金属矿床快速找矿预测模型进行预测，确定找矿靶区信息。
29、可选地，所述线性构造信息和岩性信息确定模块，具体包括：
30、线性构造方位玫瑰图及方位—长度图绘制单元，用于根据第二遥感影像数据绘制线性构造方位玫瑰图及方位—长度图；
31、最优方位确定单元，用于根据所述线性构造方位玫瑰图及方位—长度图，判断产出最优方位；
32、高值区确定单元，用于根据所述最优方位，确定研究区内线性构造呈带状分布的高值区；
33、岩性信息确定单元，用于根据第二遥感影像数据解译的山体、河流、谷地展布方向及微地貌影像色相差异，确定研究区域内的岩性信息。
34、可选地，所述环形构造信息确定模块，具体包括：
35、第三遥感影像数据预处理单元，用于对所述待研究区域第三遥感影像数据进行预处理，得到预处理后的第三遥感影像数据；
36、环形构造区域确定单元，用于根据所述预处理后的第三遥感影像数据，确定环形构造区域；
37、富集化高值区域确定单元，用于根据所述环形构造区域，确定富集化高值区域。
38、可选地，所述第三遥感影像数据预处理单元，具体包括：
39、图像拼接单元，用于对所述待研究区域第三遥感影像数据图像拼接，将具有地理参考若干相邻区域图像组合成一幅图像，得到拼接图像，所述拼接图像必须含有投影信息；
40、矫正单元，用于对所述拼接图像进行色彩矫正和几何矫正，得到预处理后的第三遥感影像数据。
41、根据本专利技术提供的具体实施例，本专利技术公开了以下技术效果：
42、本专利技术提供一种伟晶岩型稀有金属矿床快速找矿方法，该方法包括：根据待研究区域的雷达影像数据和第一遥感影像数据确定远景矿区信息；根据待研究区域的第二遥感影像数据确定线性构造信息和岩性信息；根据待研究区域的第三遥感影像数据确定环形构造信息；根据待研究区域的第四遥感影像数据确定伟晶岩型锂矿信息；根据待研究区域的线性构造信息、岩性信息、环形构造信息和伟晶岩型锂矿信息，对深度学习模型进行训练，得到伟晶岩型稀有金属矿床快速找矿预测模型；根据伟晶岩型稀有金属矿床快速找矿预测模型进行预测，确定找矿靶区信息。本专利技术能够精确预测找矿靶区信息。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种伟晶岩型稀有金属矿床快速找矿方法，其特征在于，所述伟晶岩型稀有金属矿床快速找矿方法包括：
2.根据权利要求1所述的伟晶岩型稀有金属矿床快速找矿方法，其特征在于，所述根据所述待研究区域的第二遥感影像数据确定线性构造信息和岩性信息，具体包括：
3.根据权利要求1所述的伟晶岩型稀有金属矿床快速找矿方法，其特征在于，所述根据所述待研究区域的第三遥感影像数据确定环形构造信息，具体包括：
4.根据权利要求3所述的伟晶岩型稀有金属矿床快速找矿方法，其特征在于，所述对所述待研究区域第三遥感影像数据进行预处理，得到预处理后的第三遥感影像数据，具体包括：
5.一种伟晶岩型稀有金属矿床快速找矿系统，其特征在于，所述伟晶岩型稀有金属矿床快速找矿系统包括：
6.根据权利要求5所述的伟晶岩型稀有金属矿床快速找矿系统，其特征在于，所述线性构造信息和岩性信息确定模块，具体包括：
7.根据权利要求5所述的伟晶岩型稀有金属矿床快速找矿系统，其特征在于，所述环形构造信息确定模块，具体包括：
8.根据权利要求7所述的伟晶岩型稀有
...【技术特征摘要】
1.一种伟晶岩型稀有金属矿床快速找矿方法，其特征在于，所述伟晶岩型稀有金属矿床快速找矿方法包括：
2.根据权利要求1所述的伟晶岩型稀有金属矿床快速找矿方法，其特征在于，所述根据所述待研究区域的第二遥感影像数据确定线性构造信息和岩性信息，具体包括：
3.根据权利要求1所述的伟晶岩型稀有金属矿床快速找矿方法，其特征在于，所述根据所述待研究区域的第三遥感影像数据确定环形构造信息，具体包括：
4.根据权利要求3所述的伟晶岩型稀有金属矿床快速找矿方法，其特征在于，所述对所述待研究区域第三遥感影像数据进行预...
【专利技术属性】
技术研发人员：胡建民，陈浩，郝伟，吴春章，谭晓莲，白新会，
申请(专利权)人：四川省第五地质大队，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。