【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及无线lte，具体地说是一种lte信道估计方法、系统、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、lte（long term evolution）是第四代移动通信技术，提供了高速数据传输和低延迟的通信能力，使得移动通信用户能够享受更丰富的多媒体服务。在lte系统中，信道估计是一个关键技术，用于准确地估计无线信道的特性，以便接收端能够有效地解码和恢复发送的信息。
2、传统的lte信道估计方法主要基于最小均方误差（mmse）准则或最大似然（ml）准则。基于最小均方误差（mmse）准则或最大似然（ml）准则在一定程度上能够估计信道的衰落情况，但存在局限性，具体如下：
3、首先，基于最小均方误差（mmse）准则或最大似然（ml）准则通常需要大量的计算和存储资源，特别是在大规模天线配置和高数据传输速率的情况下。
4、其次，基于最小均方误差（mmse）准则或最大似然（ml）准则对于高移动速度或多径衰落严重的信道条件可能表现不佳，导致接收端的解码性能下降。
5、为了克服传统的lte信道估计方法的局限性，改进的lte信道估计方法已经被提出，例如：基于导频的估计方法利用发送端发送的导频信号来估计信道的衰落情况。基于导频的估计方法相对简单且计算开销较小，但在高移动速度下可能存在误差累积和导频插入开销较大的问题。
6、如附图1所示，lte信号典型的处理具体如下：
7、（1）基带i/q数据经过去除循环前缀（cp）、快速傅里叶变换（fft）后转为频域数据；
8、（2）
9、（3）提取频域数据中的数据符号，与信道估计的结果一起经过均衡、解调等处理，得到数据的对数似然比（llr）；
10、（4）数据的llr送给解码模块，完成数据译码和比特流输出。
11、其中，在lte的信号处理流程中，信道估计是一个关键技术，用于准确地估计无线信道的响应，以便接收端能够有效地解调数据并恢复发送的信息。
12、如附图2所示， lte信道估计的典型处理流程具体如下：
13、（1）基带i/q数据经过去除cp、fft后转为频域数据，并从频域数据中提取出参考符号；
14、（2）对参考符号执行最小二乘估计，得到解扰后的最小二乘信道估计；
15、（3）对最小二乘信道估计结果执行时域、频域二维信道估计，得到所有子载波位置的信道估计结果。
16、在lte信道估计过程中，时域、频域二维信道估计是计算复杂度最高、也是对信道估计性能有决定性影响的部分。
17、如附图3所示，传统的lte时域、频域二维信道估计为了保证信道估计的性能，通常采用如下方式：
18、首先，对包含参考符号的ofdm符号（符号0、4、7、11），进行频域信道估计，得到这些ofdm符号上的所有信道估计结果；
19、其次，对所有ofdm符号进行时域信道估计，得到所有子载波位置的信道估计结果。
20、以20m带宽lte信号为例，记lf为频域滤波阶数、lt为时域滤波阶数，则一个收发天线对的时域、频域二维信道估计所需的乘法次数为：
21、1200*lf*4+1200*lt*14；
22、对一个典型配置lf=4、lt=6，1200*lf*4+1200*lt*14=120000，信道估计的计算复杂度非常高。
23、然而，尽管改进的lte信道估计方法在一定程度上改善了信道估计性能，但仍然存在问题，例如：高移动速度下的信道估计精度仍然有限，复杂信道环境下的估计性能不稳定等。因此，如何在不牺牲信道估计性能的情况下，降低信道估计的复杂度是目前亟待解决的技术问题。
技术实现思路
1、本专利技术的技术任务是提供一种lte信道估计方法、系统、电子设备及存储介质，来解决如何在不牺牲信道估计性能的情况下，降低信道估计的复杂度的问题。
2、本专利技术的技术任务是按以下方式实现的，一种lte信道估计方法，该方法是结合基于导频和非导频的估计技术，降低信道估计的复杂度；具体如下：
3、计算频域相关性，根据信道的频域相关性选择频域信道估计滤波的密度；
4、计算时域相关性，根据时域相关性选择时域信道估计滤波的密度；
5、使用频域的导频信号，在包含导频的ofdm符号上，以选定的频域信道估计滤波密度进行频域滤波；
6、使用导频信号所在的ofdm符号，以选定的时域信道估计滤波密度进行时域滤波；
7、使用线性内插的方式获得所有其他子载波的信道估计。
8、作为优选，根据参考符合最小二乘信道估计值计算频域相关性，频域相关性的计算公式为：
9、；
10、其中，cf(d)表示频域相关性，d=0,1,2…；表示包含参考符号的ofdm符号上的第n个参考符号，n=0,1,2…，d，…；n代表一个ofdm符号上参考符号的个数；代表的复共轭；
11、其中，最小二乘信道估计值具体如下：
12、对基带i/q数据，经过去除cp、fft、参考符号提取、最小二乘信道估计的运算得到最小二乘信道估计值。
13、更优地，根据信道的频域相关性选择频域信道估计滤波的密度具体如下：
14、根据cf(d)选择频域滤波的密度df， 频域滤波的密度df选取方式具体如下：
15、；
16、其中，判决门限thf1典型值为thf1=0.8。
17、作为优选，根据参考符号最小二乘信道估计值，计算时域相关性，时域相关性的计算公式具体如下：
18、；
19、其中，ct(τ)表示时域相关性，τ=0，4，7，11；τ代表时域ofdm符号的间隔；n代表一个ofdm符号上参考符号的个数。
20、作为优选，根据时域相关性选择时域信道估计滤波的密度具体如下：
21、根据ct(τ)选择频域滤波的密度dt，具体如下：
22、。
23、作为优选，在包含导频的ofdm符号上，以选定的频域信道估计滤波密度进行频域滤波具体如下：
24、若df=1，则频域滤波退化为传统的频域滤波；
25、若df=3，则频域滤波以间隔子载波为3的位置进行滤波。
26、作为优选，使用导频信号所在的ofdm符号，以选定的时域信道估计滤波密度进行时域滤波具体如下：
27、若dt=1，则时域滤波退化为传统的时域滤波；
28、若dt=2，则时域滤波以间隔ofdm符号为2进行滤波，对lte系统导频所在的符号为0、4、7、11，则进行滤波的符号为0、2、4、6、7、9、11、13；
29、若dt=4，则对lte系统进行滤波的符号为0、4、7、11。
30、一种lte信道估计系统，该系统包括频域相关性计算模块、时域本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种LTE信道估计方法，其特征在于，该方法是结合基于导频和非导频的估计技术，降低信道估计的复杂度；具体如下：
2.根据权利要求1所述的LTE信道估计方法，其特征在于，根据参考符合最小二乘信道估计值计算频域相关性，频域相关性的计算公式为：
3.根据权利要求2所述的LTE信道估计方法，其特征在于，根据信道的频域相关性选择频域信道估计滤波的密度具体如下：
4.根据权利要求1所述的LTE信道估计方法，其特征在于，根据参考符号最小二乘信道估计值，计算时域相关性，时域相关性的计算公式具体如下：
5.根据权利要求4所述的LTE信道估计方法，其特征在于，根据时域相关性选择时域信道估计滤波的密度具体如下：
6.根据权利要求1所述的LTE信道估计方法，其特征在于，在包含导频的OFDM符号上，以选定的频域信道估计滤波密度进行频域滤波具体如下：
7.根据权利要求1所述的LTE信道估计方法，其特征在于，使用导频信号所在的OFDM符号，以选定的时域信道估计滤波密度进行时域滤波具体如下：
8.一种LTE信道估计系统，其特征
9.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器和至少一个处理器；
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序可被处理器执行以实现如权利要求1至7中任一项所述的LTE信道估计方法。
...【技术特征摘要】
1.一种lte信道估计方法，其特征在于，该方法是结合基于导频和非导频的估计技术，降低信道估计的复杂度；具体如下：
2.根据权利要求1所述的lte信道估计方法，其特征在于，根据参考符合最小二乘信道估计值计算频域相关性，频域相关性的计算公式为：
3.根据权利要求2所述的lte信道估计方法，其特征在于，根据信道的频域相关性选择频域信道估计滤波的密度具体如下：
4.根据权利要求1所述的lte信道估计方法，其特征在于，根据参考符号最小二乘信道估计值，计算时域相关性，时域相关性的计算公式具体如下：
5.根据权利要求4所述的lte信道估计方法，其特征在于，根据时域相关性选择时域信道估计滤波的密度具体如下：
6.根据权利要求1所...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴昊，李磊，郭东辉，
申请(专利权)人：山东浪潮数据库技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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