【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种水平井分布式光纤声波振动das大数据处理方法，属于油气藏开发。
技术介绍
1、国内油气领域持续发展，勘探出了大量油气储层，不同的油气储层的开采方式各异，开采技术多种多样，因此在油气开采过程中需要对水平井筒内的状况进行监控。目前常规技术手段很难在生产状态中对水平井筒内的流体和井段进行实时监控，从而无法及时反应出流体状态和井筒问题。随着分布式光纤技术的持续发展，作为一个新型的手段在井筒中加入分布式光纤，能够实时地将水平井筒内的温度和声波信息传输到地面。
2、由于分布式光纤测温和测声波的工艺逐渐成熟，实时传输效率高，单位信号量的信息成本低，因此通过分布式光纤进行水平井监测成为了未来石油开采中的一项关键技术。目前通过分布式光纤测量出的声波信号为时域信号，由于信号量大，数据复杂，无法直接进行人工分析。
技术实现思路
1、本专利技术主要是克服现有技术中的不足之处，提出一种水平井分布式光纤声波振动das大数据处理方法，可以将采集后的声波信号进行时域和频频分析，从而将数据转换为易识别的有效信息。
2、本专利技术解决上述技术问题所提供的技术方案是：构造一种水平井分布式光纤声波振动das大数据处理方法，包括以下步骤：
3、s1、通过实际测量水平井生产状态下的时域信号，建立实测不同点位的das时域数据集p；
4、s2、将单点时域数据分为若干连续段并构造为矩阵xi；
5、
6、s3、求解线性方程组yi＝xi*ai，其
7、s4、判断xi是否为满秩，当其为满秩时用伪逆矩阵求解系数向量a，反之则通过正则化法则进行求解系数向量a；
8、s5、依次计算每个分段拟合多项式的值fi＝xiai，得到处理后的数据di＝yi-fi，将各个数据进行合并重构为处理后的时域数据pa；
9、s6、确定时域采样时间t以及监测频率f，将时域转换为频域数据；
10、s7、得到不同频率信号的振幅有效信息，则可以直观地将数据转换为易识别的有效信息，借助该结果可判断水平井筒中的声波频率分布情况。
11、上述方案中，所述步骤s4中，当xi为满秩时，用伪逆矩阵求解a＝pinv(x)*y，式中x是时域矩阵，y是输出结果。
12、上述方案中，所述步骤s4中，当xi不是满秩时，通过正则化法则进行求解方程如下：
13、a＝(x′x+lambdai)(x′*y)
14、式中lambda是正则化参数，i是单位矩阵，式中x是时域矩阵，y是输出结果，x’是x的转置。
15、上述方案中，所述步骤s6中，时域转换为频域计算方法如下：
16、
17、式中pa为处理后的时域数据，f为das采样频率，j为虚数单位，e为自然对数的底数。
18、实施本专利技术水平井分布式光纤声波振动das大数据处理方法具有以下有益效果：
19、1、通过对实测的声波时域信号进行处理，可以降低设备干扰并减少测量数据的误差；
20、2、本专利技术提供理了一套水平井das大数据处理方法，可以帮助本领域技术人员得到更精确的时域数据，并且对时域数据进行了转换得到了相应的频率数据，从而使das数据更易识别和分析，为我国油气藏的高效开发做出贡献；
21、3、本专利技术可以但不限于对水平井、直井和井筒外的das声波数据进行处理。
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1.一种水平井分布式光纤声波振动DAS大数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种水平井分布式光纤声波振动DAS大数据处理方法，其特征在于，所述步骤S4中，当Xi为满秩时，用伪逆矩阵求解a＝pinv(X)*y，式中X是时域矩阵，y是输出结果。
3.根据权利要求1所述的一种水平井分布式光纤声波振动DAS大数据处理方法，其特征在于，所述步骤S4中，当Xi不是满秩时，通过正则化法则进行求解方程如下：
4.根据权利要求1所述的一种水平井分布式光纤声波振动DAS大数据处理方法，其特征在于，所述步骤S6中，时域转换为频域计算方法如下：
【技术特征摘要】
1.一种水平井分布式光纤声波振动das大数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种水平井分布式光纤声波振动das大数据处理方法，其特征在于，所述步骤s4中，当xi为满秩时，用伪逆矩阵求解a＝pinv(x)*y，式中x是时域矩阵，y是输出结果。
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【专利技术属性】
技术研发人员：高云伟，胡光，邹顺良，孙文常，唐雨，钟涛，
申请(专利权)人：中石化石油工程技术服务股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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