【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据模型，具体涉及基于数据源的数据模型管理方法。
技术介绍
1、随着社会的发展，互联网的进步，企业的管理也更加的智能，其中，数字模型的应用可以帮助企业提高效率、降低成本、增强竞争力和创新能力，从而实现企业的可持续发展，然而目前企业的增加与发展需要对模型对应企业进行适应性的选择，以使得数据模型更好的适配与本企业的管理，那么便需要耗费较多的人力财力对企业需求的数据模型进行开发，目前也有成品的数据模型供部分企业使用，但是模式多为固定形式，与企业没有较强的适配性，难以根据本企业的实际管理情况便捷的选择需要的数据模型。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供基于数据源的数据模型管理方法，以解决
技术介绍
中不足。
2、为了实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：基于数据源的数据模型管理方法，包括以下步骤：
3、获取单元数据模型的基础信息，其中，基础信息包括单元数据模型的功能信息以及使用场景信息；
4、基于基础信息提取功能标签，将功能标签与功能信息进行信息绑定作为第一查询信息；
5、对应单元数据模型绑定可适应的组合媒介，对应组合媒介标识组合需求信息作为第二查询信息；
6、将基础信息、第一查询信息与第二查询信息对应单元数据模型进行关联储存至数据库；
7、获取用户端所需数据模型的需求信息作为数据源，基于数据源提取需求特征，通过需求特征在数据库中进行查询得到推荐数据模型集合；
8、将推荐数据模型集合按照
9、在一个优选的实施方式中，所述获取单元数据模型的基础信息的步骤，包括：
10、获取需求词条，基于需求词条确定单元数据模，通过单元数据模转化为单元数据模型；
11、对应单元数据模型设置功能信息以及使用场景信息作为基础信息；
12、建立基础信息与单元数据模型之间关联关系。
13、在一个优选的实施方式中，所述基于基础信息提取功能标签，将功能标签与功能信息进行信息绑定作为第一查询信息的步骤，包括：
14、分别提取功能信息以及使用场景信息的文字特征，获取功能信息文字特征的相近文字特征，将相近文字特征与功能信息的文字特征进行绑定作为第一特征；
15、获取使用场景信息的文字特征的相近文字，将相近文字特征与使用场景信息的文字特征进行绑定作为第二特征，第二特征与第一特征对应单元数据模型进行信息绑定；
16、将第一特征与第二特征作为功能标签，第一特征的查询优先级大于第二特征的查询优先级；
17、将功能标签与基础信息进行绑定作为第一查询信息。
18、在一个优选的实施方式中，所述对应单元数据模型绑定可适应的组合媒介，对应组合媒介标识组合需求信息作为第二查询信息的步骤，包括：
19、获取组合媒介，对应单元数据模型配置可适应的组合媒介，一个单元数据模型与一个或多个组合媒介进行绑定；
20、将单个组合媒介与单元数据模型作为单个组合集，对应组合集标识组合需求信息，其中，组合需求信息包括组合集的用途信息与用途信息的延展信息，将组合需求信息作为第二查询信。
21、在一个优选的实施方式中，所述获取用户端所需数据模型的需求信息作为数据源，基于数据源提取需求特征，通过需求特征在数据库中进行查询得到推荐数据模型集合的步骤，包括：
22、获取企业信息注册得到用户端，获取用户端的需求信息，其中，需求信息包括需求标准特征以及附加信息，将需求信息作为数据源；
23、提取附加信息的需求特征，将需求特征结合标准特征在数据库中进行查询得到推荐数据模型集合。
24、在一个优选的实施方式中，所述获取用户端的需求信息的步骤，包括：
25、基于大数据获取企业类型对应的需求特征，基于预设条件在需求特征中确定标准特征；
26、获取用户端的企业类型，基于企业类型推荐标准特征；
27、采集用户端的附加信息，提取附加信息中的需求特征，将需求特征与标准特征作为数据源。
28、在一个优选的实施方式中，所述提取附加信息的需求特征，将需求特征结合标准特征在数据库中进行查询得到推荐数据模型集合的步骤，包括：
29、获取附加信息的多个需求特征，其中，需求特征包括需求文字特征与需求场景文字特征，一个需求文字特征与一个需求场景文字特征的组合作为一个需求特征；
30、基于需求文字特征在数据库中对应第一特征查询得到对应的多个第一单元数据模型；
31、在第一查询信息中基于第一单元数据模型通过需求场景文字特征在数据库中对应第二特征查询得到多个第二单元数据模型；
32、将多个第二单元数据模型作为推荐数据模型集合。
33、在一个优选的实施方式中，所述将推荐数据模型集合按照组合媒介组合得到待删选的数据模型，对应待删选的数据模型结合数据源形成情景演练信息，基于情景演练信息获取符合度指数得到待删选的数据模型的排序信息，用户端基于待删选的数据模型确定目标数据模型的步骤，包括：
34、获取多个需求特征分别对应的推荐数据模型集合，获取推荐数据模型集合的符合度；
35、基于推荐数据模型集合的符合度对应需求特征对推荐数据模型集合进行排序；
36、基于第二查询信息获取推荐数据模型集合的前预设名次的第二单元数据模型，获取第二单元数据模型绑定的组合媒介；
37、基于组合媒介将前预设名次的第二单元数据模型按照需求特征进行自由组合得到多个待删选的数据模型，将待删选的数据模型结合数据源进行情景演练，得到情景演练信息；
38、采集用户端的评价信息以及待删选的数据模型与数据源的符合度信息得到符合度指数，基于符合度指数确定待删选的数据模型的排序，获取排序第一的待删选的数据模型作为目标数据模型；
39、选取符合度指数第一的待删选的数据作为目标数据模型。
40、在上述技术方案中，本专利技术提供的技术效果和优点：
41、本专利技术通过系统的判断能够选出更符合企业的需求的数据模型，具有较好的适配度，大大提高了对企业的数据模型的选择，能够帮助企业进行数据模型的制定，能够根据企业的需求提供适合的数据模型，具有较好的数据模型的管理性，能够供用户端形象的得到该数据模型是否符合企业的需求，具有较好的直观性。
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1.基于数据源的数据模型管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于数据源的数据模型管理方法，其特征在于：所述获取单元数据模型的基础信息的步骤，包括：
3.根据权利要求1所述的基于数据源的数据模型管理方法，其特征在于：所述基于基础信息提取功能标签，将功能标签与功能信息进行信息绑定作为第一查询信息的步骤，包括：
4.根据权利要求1所述的基于数据源的数据模型管理方法，其特征在于：所述对应单元数据模型绑定可适应的组合媒介，对应组合媒介标识组合需求信息作为第二查询信息的步骤，包括：
5.根据权利要求1所述的基于数据源的数据模型管理方法，其特征在于：所述获取用户端所需数据模型的需求信息作为数据源，基于数据源提取需求特征，通过需求特征在数据库中进行查询得到推荐数据模型集合的步骤，包括：
6.根据权利要求5所述的基于数据源的数据模型管理方法，其特征在于：所述获取用户端的需求信息的步骤，包括：
7.根据权利要求5所述的基于数据源的数据模型管理方法，其特征在于：所述提取附加信息的需求特征，将需求特征结合标
8.根据权利要求1所述的基于数据源的数据模型管理方法，其特征在于：所述将推荐数据模型集合按照组合媒介组合得到待删选的数据模型，对应待删选的数据模型结合数据源形成情景演练信息，基于情景演练信息获取符合度指数得到待删选的数据模型的排序信息，用户端基于待删选的数据模型确定目标数据模型的步骤，包括：
...【技术特征摘要】
1.基于数据源的数据模型管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于数据源的数据模型管理方法，其特征在于：所述获取单元数据模型的基础信息的步骤，包括：
3.根据权利要求1所述的基于数据源的数据模型管理方法，其特征在于：所述基于基础信息提取功能标签，将功能标签与功能信息进行信息绑定作为第一查询信息的步骤，包括：
4.根据权利要求1所述的基于数据源的数据模型管理方法，其特征在于：所述对应单元数据模型绑定可适应的组合媒介，对应组合媒介标识组合需求信息作为第二查询信息的步骤，包括：
5.根据权利要求1所述的基于数据源的数据模型管理方法，其特征在于：所述获取用户端所需数据模型的需求信息作为数据源，基于数据源提取需...
【专利技术属性】
技术研发人员：张敬心，李鹏，王学疆，
申请(专利权)人：慧新全智工业互联科技青岛有限公司，
类型：发明
国别省市：
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