【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于风力发电仿真实验，尤其是一种基于运行数据概率分布的风电机组特性建模用参数获取方法。
技术介绍
1、近年来，随着国内风电市场的快速发展，新机型不断出现，通过加大风轮叶片长度来增加扫风面积，增加低风速下的发电效率，已经成为风电行业当今的发展趋势。对于叶片厂家来说，如何在原有型号叶片模具上进行改造，更新产品成为关键。对于业主已经投运的风机，如何在高空进行叶片改造，提高低风速发电效率成为重点。对旧叶片进行改造不但要保证叶片本身运行的安全性，还要保证风电机组在叶片加长、加重之后的承载能力。所以对旧风机进行改造需要了解该风机的详细参数，如不同风速下风轮的转速，叶片的桨距角等。由于旧风机年代久远，厂家常常联系不上或者难以提供详细的数据。在这种情况下，业主单位与第三方设计单位无法获得有效的设计参数，极大的增加了改造设计工作的难度。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种基于运行数据概率分布的风电机组特性建模用参数的获取方法，实现了通过风电场scada(数据采集与监视控制系统)数据的概率分布得出这些参数，解决了风电机组改造过程中存在的数据确实的问题。
2、本专利技术采用的技术手段如下所述：
3、一种风电机组特性建模用参数获取方法，包括以下步骤：
4、s1：批量获取风电机组参数数据；
5、s2：筛选步骤s1中获取的数据得到在指定状态下的风电机组参数数据；
6、s3：从步骤s2中得到的数据中提取风电机组特性建模用参数的数据；>
7、s4：将步骤s3中得到的数据进行统计；
8、s5：依据步骤s4中的数据统计确定风电机组特性建模用参数的值。
9、作为优选，步骤s1中通过批量读取风电场scada系统的数据文件获取风电机组的参数数据。
10、作为优选，步骤2中通过风机运行状态和风速筛选所需风电机组参数的数据。
11、作为优选，步骤s3中提取数据为桨距角及风轮转速的数据。
12、作为优选，步骤s4为将步骤s3中得到的各风电机组建模用参数的数据分别进行概率统计。
13、作为优选，步骤s5依据步骤s4中得到的概率统计以概率最大点为各风电机组建模用参数的值。
14、本专利技术的有益效果在于：
15、本方案根据已有条件获取风电机组改造中所需的各风速下风电机组转速及桨距角等特性，结果可靠，有效解决了风电机组改造过程中存在的数据缺失的问题。
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1.一种风电机组特性建模用参数获取方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种风电机组特性建模用参数获取方法，其特征在于，步骤S1中通过批量读取风电场SCADA系统的数据文件获取风电机组的参数数据。
3.根据权利要求2所述的一种风电机组特性建模用参数获取方法，其特征在于，步骤2中通过风机运行状态和风速筛选所需风电机组参数的数据。
4.根据权利要求3所述的一种风电机组特性建模用参数获取方法，其特征在于，步骤S3中提取数据为桨距角及风轮转速的数据。
5.根据权利要求4所述的一种风电机组特性建模用参数获取方法，其特征在于，步骤S4为将步骤S3中得到的各风电机组建模用参数的数据分别进行概率统计。
6.根据权利要求5所述的一种风电机组特性建模用参数获取方法，其特征在于，步骤S5依据步骤S4中得到的概率统计以概率最大点为各风电机组建模用参数的值。
【技术特征摘要】
1.一种风电机组特性建模用参数获取方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种风电机组特性建模用参数获取方法，其特征在于，步骤s1中通过批量读取风电场scada系统的数据文件获取风电机组的参数数据。
3.根据权利要求2所述的一种风电机组特性建模用参数获取方法，其特征在于，步骤2中通过风机运行状态和风速筛选所需风电机组参数的数据。
4.根据权利要求3所述的一...
【专利技术属性】
技术研发人员：贾鑫，杨茂查，贾江涛，王晓东，马翼宁，李鹏，戴丽萍，毛启静，李趾扬，李晓辉，吕兆伟，
申请(专利权)人：中国长江三峡集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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