【技术实现步骤摘要】
本申请涉及电力系统调度领域，尤其涉及一种基于边缘计算的能源调度策略优化方法及其相关设备。
技术介绍
1、分布式储能电力系统具有能源储存和调度的优势，能够提高能源利用效率、应对电网负荷波动以及促进可再生能源的应用。
2、目前，已有的储能电力系统能源调度策略主要包括基于传统数学方法的调度策略和基于智能算法的调度策略。基于传统数学方法的调度策略通常依赖于固定规则和静态策略，基于智能算法的调度策略往往受限于数据传输的延迟，在应对复杂的电力系统波动时，现有技术中的能源调度策略难以实现实时优化，从而导致其电力系统响应电力波动的效率较低。
3、申请内容
4、本申请的主要目的在于提供一种基于边缘计算的能源调度策略优化方法及其相关设备，旨在解决已有的储能电力系统能源调度策略难以实现实时优化，从而导致其电力系统响应电力波动的效率较低的问题。
5、为实现上述目的，本申请提供一种基于边缘计算的能源调度策略优化方法，所述基于边缘计算的能源调度策略优化方法包括以下步骤：
6、在检测到分布式电力系统的能源波动的情况下，获取传感器采集的所述分布式储能电力系统的电力相关数据；
7、确定与所述传感器距离最近的边缘节点，并将所述电力相关数据发送给所述边缘节点，以供所述边缘节点基于所述电力相关数据对现有的能源调度策略进行优化；
8、接收所述边缘节点发出的优化后的所述能源调度策略，并基于优化后的所述能源调度策略进行能源调度，以响应所述分布式电力系统的能源波动。
9、可选地，所
10、基于边缘计算网络中多个所述边缘节点间的协同通信，同步所述边缘节点中的所述电力相关数据和优化后的所述能源调度策略，其中，所述协同通信通过消息队列或websocket技术实现。
11、可选地，所述确定与所述传感器距离最近的边缘节点，并将所述电力相关数据发送给所述边缘节点，以供所述边缘节点基于所述电力相关数据对现有的能源调度策略进行优化的步骤之后，包括：
12、接收所述边缘节点发出的基于优化后的所述能源调度策略制定的充放电策略；
13、将所述充放电策略发送给多个储能单元，以供所述储能单元执行所述充放电策略。
14、可选地，所述将所述充放电策略发送给多个储能单元，以供所述储能单元执行所述充放电策略的步骤之后，包括：
15、接收所述储能单元发出的基于所述充放电策略的执行结果；
16、将所述执行结果作为所述电力相关数据发送给所述边缘节点，以供所述边缘节点基于所述执行结果对现有的能源调度策略进行优化。
17、可选地，应用于其中一个边缘节点，所述基于边缘计算的能源调度策略优化方法还包括以下步骤：
18、接收所述电力相关数据，并通过负荷预测模型对所述电力相关数据进行处理，以预测负荷需求，其中，所述负荷预测模型包括时间序列分析模型；
19、基于所述负荷需求，对现有的能源调度策略进行优化，以供能源调度过程中的负荷平衡。
20、可选地，所述基于所述负荷需求，对现有的能源调度策略进行优化，以供能源调度过程中的负荷平衡的步骤之后，包括：
21、基于所述电力相关数据中的电价信息和所述负荷需求，通过智能优化算法计算适应度值，其中，所述智能优化算法包括遗传算法、粒子群优化算法或深度强化学习算法，所述适应度值是指以负荷偏差最小化和能源成本最小化为目标函数计算的值；
22、基于所述适应度值，确定最佳的所述能源调度策略。
23、可选地，所述接收所述电力相关数据，并通过负荷预测模型对所述电力相关数据进行处理，以预测负荷需求的步骤，包括：
24、接收所述电力相关数据，并对所述电力相关数据进行预处理，其中，所述预处理包括滤波、去除异常值和数据平滑；
25、通过负荷预测模型对预处理后的所述电力相关数据进行处理，以预测负荷需求。
26、此外，为实现上述目的，本申请还提供一种基于边缘计算的能源调度策略优化装置，所述基于边缘计算的能源调度策略优化装置包括：
27、获取模块，用于在检测到分布式电力系统的能源波动的情况下，获取传感器采集的所述分布式储能电力系统的电力相关数据；
28、发送模块，用于确定与所述传感器距离最近的边缘节点，并将所述电力相关数据发送给所述边缘节点，以供所述边缘节点基于所述电力相关数据对现有的能源调度策略进行优化；
29、优化模块，用于接收所述边缘节点发出的优化后的所述能源调度策略，并基于优化后的所述能源调度策略进行能源调度，以响应所述分布式电力系统的能源波动。
30、此外，为实现上述目的，本申请还提供一种基于边缘计算的能源调度策略优化设备，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于边缘计算的能源调度策略优化程序，所述基于边缘计算的能源调度策略优化程序配置为实现所述的基于边缘计算的能源调度策略优化方法的步骤。
31、此外，为实现上述目的，本申请还提供一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有基于边缘计算的能源调度策略优化程序，所述基于边缘计算的能源调度策略优化程序被处理器执行时实现所述的基于边缘计算的能源调度策略优化方法的步骤。
32、本申请提供了一种基于边缘计算的能源调度策略优化方法及其相关设备，与相关技术中已有的储能电力系统能源调度策略难以实现实时优化，从而导致其电力系统响应电力波动的效率较低的问题相比，在本申请中，在检测到分布式电力系统的能源波动的情况下，获取传感器采集的所述分布式储能电力系统的电力相关数据；确定与所述传感器距离最近的边缘节点，并将所述电力相关数据发送给所述边缘节点，以供所述边缘节点基于所述电力相关数据对现有的能源调度策略进行优化；接收所述边缘节点发出的优化后的所述能源调度策略，并基于优化后的所述能源调度策略进行能源调度，以响应所述分布式电力系统的能源波动。可以理解，在本申请中，将边缘计算技术应用于分布式电力系统，在检测到能源波动的情况下获取电力相关数据，并将数据推向离数据源更近的边缘节点，从而提高数据传输的效率，再基于边缘节点优化后的能源调度策略进行能源调度，以提高电力系统响应电力波动的效率。
技术实现思路
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于边缘计算的能源调度策略优化方法，其特征在于，所述基于边缘计算的能源调度策略优化方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的基于边缘计算的能源调度策略优化方法，其特征在于，所述接收所述边缘节点发出的优化后的所述能源调度策略，并基于优化后的所述能源调度策略进行能源调度的步骤之前，包括：
3.如权利要求1所述的基于边缘计算的能源调度策略优化方法，其特征在于，所述确定与所述传感器距离最近的边缘节点，并将所述电力相关数据发送给所述边缘节点，以供所述边缘节点基于所述电力相关数据对现有的能源调度策略进行优化的步骤之后，包括：
4.如权利要求3所述的基于边缘计算的能源调度策略优化方法，其特征在于，所述将所述充放电策略发送给多个储能单元，以供所述储能单元执行所述充放电策略的步骤之后，包括：
5.一种基于边缘计算的能源调度策略优化方法，其特征在于，应用于其中一个边缘节点，所述基于边缘计算的能源调度策略优化方法还包括以下步骤：
6.如权利要求5所述的基于边缘计算的能源调度策略优化方法，其特征在于，所述基于所述负荷需求，对现有的能源调
7.如权利要求5所述的基于边缘计算的能源调度策略优化方法，其特征在于，所述接收所述电力相关数据，并通过负荷预测模型对所述电力相关数据进行处理，以预测负荷需求的步骤，包括：
8.一种基于边缘计算的能源调度策略优化装置，其特征在于，所述基于边缘计算的能源调度策略优化装置包括：
9.一种基于边缘计算的能源调度策略优化设备，其特征在于，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于边缘计算的能源调度策略优化程序，所述基于边缘计算的能源调度策略优化程序配置为实现如权利要求1至7中任一项所述的基于边缘计算的能源调度策略优化方法的步骤。
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有基于边缘计算的能源调度策略优化程序，所述基于边缘计算的能源调度策略优化程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的基于边缘计算的能源调度策略优化方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种基于边缘计算的能源调度策略优化方法，其特征在于，所述基于边缘计算的能源调度策略优化方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的基于边缘计算的能源调度策略优化方法，其特征在于，所述接收所述边缘节点发出的优化后的所述能源调度策略，并基于优化后的所述能源调度策略进行能源调度的步骤之前，包括：
3.如权利要求1所述的基于边缘计算的能源调度策略优化方法，其特征在于，所述确定与所述传感器距离最近的边缘节点，并将所述电力相关数据发送给所述边缘节点，以供所述边缘节点基于所述电力相关数据对现有的能源调度策略进行优化的步骤之后，包括：
4.如权利要求3所述的基于边缘计算的能源调度策略优化方法，其特征在于，所述将所述充放电策略发送给多个储能单元，以供所述储能单元执行所述充放电策略的步骤之后，包括：
5.一种基于边缘计算的能源调度策略优化方法，其特征在于，应用于其中一个边缘节点，所述基于边缘计算的能源调度策略优化方法还包括以下步骤：
6.如权利要求5所述的基于边缘计算的能源调度策略优化方...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨之乐，张琳昕，郭媛君，安钊，
申请(专利权)人：中国科学院深圳先进技术研究院，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。